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Programmation.java : Question sur la transformée de Fourier (2ème) ...

Posté par Manuel Dahmen (page perso, ) le 16 décembre 2007
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Suite a mon dernier message (http://linuxfr.org/forums/18/23605.html ) et à vos commentaires j'ai réussi à mettre en oeuvre la transformée de Fourier rapide ainsi que la transformée inverse. Seulement il reste un problème quand je fais la transformée inverse d'une fft c'est que les échantillons sonores sont bien restitués mais à un certain facteur près que je ne connais pas ...

Si vous pouvez m'aider tant mieux, si vous savez où je peux trouver de la doc aussi car les pdf pirates sur eMule c'est pas très joli... et à part le site mentionné dans mon post précédent je ne connais pas grand-chose ... enfin il paraît qu'on peut devenir riche avec la fft mais je comprends toujours pas pourquoi...

Bonne nuit -

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Chez µa
> Lire le message (3 commentaires, moyenne: 1).  

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Eureka c'est PI !!!!!

Posté par Manuel Dahmen (page perso, ) le 16/12/2007 à 22:17. (lien). Évalué à 1.

Le facteur en question ça a l'air d'être simplement ... PI . Désolé du post inutile.

Mais j'aimerais avoir de la documentation sur les effets audio qu'on peut faire en manipulant le spectre de la transformée de Fourier ou connaître des applications open source qui s'en servent pour m'en inspirer.

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Chez µa

  • [^]Re: Eureka c'est PI !!!!!

    Posté par Frédéric Lopez () le 18/12/2007 à 00:20. (lien). Évalué à 1.

    Ultrastar-ng (clône de Singstar sur PS2) intègre une implémentation de FFT pour analyser la fréquence de la voix chantée. Voir : http://ultrastar-ng.sourceforge.net/

FFTW

Posté par hamidbadi () le 18/12/2007 à 10:52. (lien). Évalué à 1.

Le facteur d'échelle est la taille de ton entré, i.e, si X est de dimension N alors ifft(fft( X )) = N*X , c'est une convention et ou défintion de la fft : éviter une division. Je te te conseille la librarie FFTW qui est le must.

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