Forum Programmation.python numpy: Vecteur avec valeurs fausse après in ifft(fft())

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mai
2023

Bonjour tout le monde.

Je rencontre un comportement étrange avec les fonctions fft() et ifft() de numpy.

Si je prends un vecteur de 1024 valeurs, que je lui applique une transformée de Fourrier discrète puis une transformée de Fourrier discrète inverse, je n'obtiens pas du tout les même valeurs.

Petit exemple de code:

# Lecture des valeurs d'un fichier audio
values = read_audio_file()

# Limitation du vecteur au 1024 premiers samples
values = values[0:1024]
(…)

Journal Sortie de Pythran 0.13.0

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mai
2023

Demat i'Nal,

J'ai publié ce matin une nouvelle mouture du compilateur pour codes scientifiques écrits en Python nommé Pythran. C'est la version 0.13.0 et elle porte le joli sobriquet bouch'hal.

Les plus impatients téléchargeront immédiatement la dernière version sur PyPi ou Github tandis que les plus curieux s'empresseront de lire le changelog associé.

Mais ce serait louper la suite de ce billet, où j'aimerai vous parler des bienfaits de l'émulation. Lors de ma veille, je suis tombé sur le (…)

Journal Pythran 0.9.3 a une Fedora sur la tête

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août
2019

Demat'iNal,

Te remémores-tu de Pythran, ce compilateur pour le Python scientifique caractérisé par la compatibilité de ces entrées avec Python et l'effort mis sur l'optimisation de codes de haut niveau écrits en Numpy ? Si oui, tu peux lire la suite. Si non, une petite plongée dans l'histoire peut être bénéfique :-)

La version 0.9.3 a été publiée hier, et est disponible sur pypi, conda (à travers conda-forge) et à travers un tag git.

Mais (…)

Journal Pythran 0.9.2 - koailh

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6
mai
2019

Demat' iNal,

C'est avec délectation que je t'annonce la sortie de la révision 0.9.2 du compilateur pythran. Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul écrits en Python, compatible avec un (large) sous-ensemble de Python. Il comprend les annotations OpenMP et est capable de générer des instructions vectorielles grâce à xsimd.

La dernière sortie date de plus de 4 mois, donc pas mal de nouveautés sont au rendez vous. La liste complète est consultable en ligne.

(…)

Forum Programmation.python Numpy as np

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jan.
2019

Dans mon apprentissage de python, j'en suis aux ndarray de numpy.
Les accès et les opérations sont très différentes de listes (ie liste de liste), voir de dictionnaires. Du coup, il existe une frustration chez moi car je n'y comprends pas grand chose.
Existe t'il un intérêt à utiliser (hors gros tableau de plusieurs milliers d'entrées) des tableaux numpy plutôt que des seq standards : un tableau numpy a t'il des avantages par rapport à une liste de liste dans (…)

Journal Pythran - 0.8.7

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sept.
2018

Demat'i-nal,

La mouture 0.8.7, tendrement nommée skol-loarn de Pythran, est de sortie. Rappelons que Pythran est un compilateur dédié au calcul scientifique pour Python. Il s'installe avec pip ou conda et nécessite juste un compilateur C++ qui parle le dialecte c++11 sur l'hôte. Car oui, Pythran fait partie de cette ignoble lignée des transpileurs…

Quelques liens utiles :

Journal Formation à Lyon : Compilateurs pour le Python Scientifique

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oct.
2017

Cher journal,

Du 7 au 9 novembre (2017 hein) aura lieu à Lyon une formation ouverte à tous sur le Python scientifique, ou plus exactement sur l'accélération de code scientifiques écrits en Python à travers trois compilateurs : Cython, Numba et Pythran. Trois compilos, trois approches, vive la diversité ! Et avec en bonus un petit aperçu sur l'évaluation de performances dans le cas de codes hybrides Python/natif.

Il y a certes un biais tout franchouillard à présenter Pythran (…)

Forum Programmation.python URGENT, D'où viennent les artifactes de la FFT de mon signal?

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15
avr.
2017

Salut tout le monde, Je suis vraiement desepérée à la recherche de la cause des artifactes dans le fft de mon signal.
N'ayez pas peur de la longeur du code, la partie importante est tout en bas, au début c'est juste la déclaration des variables et fonctions.

Le tout revient à réaliser un signal disant s_pos et un autre s_neg. le s_neg n'est rien d'autre que s_pos mis au negatif et miroité. Étant ainsi, j 'attends que la transformé de (…)

Journal Pythran 0.7 - PyDataParis

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21
avr.
2015

Termi' Nal (humour du 42ème degré),

Pythran compilateur open source dédié au Python scientifique, a sorti sa version 0.7 il y a peu, à l'occasion du premier événement PyData organisé en France: PyData Paris. ±6 mois s'étaient écoulés depuis la dernière sortie de ce compilateur dont vous pouvez suivre les aventures trépidantes à travers le tag pythran.

Nouveautés

  • Meilleur support de Numpy, plus de fonctions, et (…)

Pythran 0.6 - compilation de noyaux scientifiques écrits en Python

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6
nov.
2014
Python

Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul scientifique écrit en Python. Il permet d'écrire des modules dans un large sous-ensemble de Python + Numpy, d'ajouter quelques lignes de commentaire pour spécifier les types des fonctions exportées, enfin de compiler l'ensemble pour obtenir un module natif capable (parfois !) d'utiliser efficacement multi-cœurs et unités vectorielles. Le reste de la dépêche décrit le fonctionnement du compilateur, les évolutions récentes et propose une comparaison avec les alternatives : Cython, numba et parakeet.

Numba 0.14

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18
sept.
2014
Python

Numba, l'optimiseur Python spécialisé dans le calcul numérique, est sorti en version 0.14. Numba est un compilateur juste-à-temps (JIT) pour Python, basé sur LLVM, permettant d'optimiser du code de calcul numérique, notamment basé sur Numpy. Il est compatible avec CPython 2.6, 2.7, 3.3 et 3.4. Des paquets binaires sont disponibles via Anaconda, la distribution de paquets binaires dédiée au calcul scientifique maintenue par Continuum Analytics, l'entreprise qui développe Numba.

Journal avec Pythran, Numpy file comme le vent

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5
avr.
2013

Salut mon petit journal,

je te tiens de temps en temps au courant des avancement de Pythran, ze convertisseur Python -> C++ dédié au calcul scientifique. La dernière fois que nous avons discuté, tu m'avais dit de repasser te voir quand je serais capable de supporter ce genre de calculs:

import numpy as np
n = 100000
b, c = np.ones(n), np.ones(n)
d = np.sqrt(b
(…)

Matplotlib 1.1 et autres outils de visualisation en Python

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1
nov.
2011
Python

Matplotlib est une bibliothèque en Python très utilisée pour tracer des graphiques en deux et trois dimensions. Le degré de sophistication peut être très élevé mais les choses simples le restent ; pour se donner une idée, il suffit de regarder la galerie d’exemples.
En combinaison avec les bibliothèques scientifiques NumPy ou SciPy et l’interpréteur IPython, nous obtenons un outil de prototypage très pratique.

Matplotlib n’est pas exempte de limitations, pour de grosses séries de données ou des visualisations complexes en trois dimensions. Il faut alors se tourner vers d’autres outils tels que guiqwt ou Mayavi, si l’on veut rester avec des outils en Python.