En attendant mercredi, je tiens à noter que mon dernier journal [7] est resté en haut de l'affiche pendant plus de 24h (mon précédent record personnel étant d'un peu plus de 21h). Un privilège partagé par moins de 0,7% des journaux.
On est cependant loin du record de près de 72h des manchots homosexuels [0] mais vu que le site était vraisemblablement en train de ramasser ses dents pendant tout le weekend concerné [1], je pense qu'on peut les disqualifier. (…)
Depuis bien longtemps, la question que tout le monde se pose a été « quelle est le meilleur jour pour poster un journal ? ». Grâce à la Technologie, cette question n'en n'est plus une.
En reprenant le vieux journals.pl [0] qui sert à tout, un poil de shell/awk et les journaux compris entre le 14/10/02 et 11/11/12 que j'avais déjà récupérés l'autre fois, on obtient un truc ainsi :
$ ./journals.pl journals/* | while read score comments time url ;do echoBonjour,
j'ai crée une petite application, script, logiciel ou webgiciel je ne sais pas comment le définir. Je cherche des personne pour le tester. (doc en ligne du programme).
Pour le décrire rapide, c'est un programme codé en php qui rassemble trois outils.
Le premier outil "Chaine d'information" permet une fois qu'on a installé le programme sur son serveur, de créer des "chaïnes" d'information à intégrer dans des sites web. Ces blocs sont exportables facilement et le contenu (…)
GNU PSPP est un logiciel d'analyses statistiques d'échantillons de données. Il s'agit d'un remplaçant du logiciel privateur SPSS. Un des objectifs de PSPP est d'être compatible avec le langage SPSS, les fonctionnalités actuellement incluses sont :
La version 0.8.0 est sortie le 23 juillet, apportant son lot de nouveautés qui sont décrites dans la seconde partie de la dépêche.
< Krunch> grima: tu as encore le temps de lire dlfp toi ?
< grima> avec un mois de retard souvent et je lis que les truc vraiment inter^W^W^Wplus gros trolls
< Krunch> en considérant que les gros trolls font 90% du contenu en terme de texte je suis pas sûr que tu gagnes du temps
< Krunch> oh oui, faudrait que je compte combien de mots il y a dans les commentaires (…)
Bonjour, un petit site confidentiel que j'administre vient de manger plus d'un millions de hits dans les 48h suivant la publications de certains articles, et devrait passer la barre du 1.5 million dans la soirée sachant qu'hier soir j'avais une fréquentation de 5 articles lus chaque 10 secondes (je ne parle pas des hits) et que ce soir ça continue avec 3 articles chaque 10 secondes (40 hits dans la même durée)…
Comme ledit site ne comptait que 3/4 pages (…)
Le projet R annonce la sortie de la version 3.0.0 du logiciel statistique du même nom (pre-release le 7 mars 2013, sortie officielle le 3 avril).
R désigne à la fois un langage de programmation et son interpréteur. Historiquement, R est un dialecte dérivé du langage S, implémenté dans le logiciel propriétaire S-PLUS. L'aventure R a débuté en 1993, mais c'est à partir des années 2000 qu'il a pris une importance majeure dans le paysage des langages destinés aux applications statistiques. R rivalise aujourd'hui avec ses concurrents SAS (Statistical Analysis System), SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), ou STATA ; il est devenu incontournable dans certaines disciplines, notamment la biologie.
Le changement de version majeur (2.15.3 vers 3.0) ne signale pas une transition importante (voir le changelog), mais marque une évolution progressive (la version 2.0 date de 2004). La mise à jour requiert cependant une réinstallation complète.
R fonctionne de manière modulaire, avec un cœur relativement réduit, sur lequel peuvent se greffer des bibliothèques de fonctions fournies sous forme de « paquets ». R doit certainement une partie de son succès à l'activité de sa communauté, puisque plus de 4700 paquets activement maintenus sont disponibles au téléchargement sur le site officiel, sans compter les projets indépendants, comme bioconductor.
R est avant tout destiné au traitement et à l'analyse des données : tests statistiques, data mining, et production de graphiques de qualité (destinés à la publication). Le langage est de plus en plus utilisé pour produire des scripts portables, ou pour réaliser des simulations numériques (MCMC, typiquement). Réputé inefficace en tant que langage interprété, la possibilité de coder les fonctions critiques en C tout en utilisant la syntaxe « haut-niveau » de R ouvre une niche écologique significative pour le développement d'applications statistiques.
Ce début d'année est propice à un petit regard en arrière sur les douze derniers mois d'activité de LinuxFr.org ; bref l'occasion d'étudier l'évolution en termes de trafic web, de contenus créés, de commentaires déposés, de navigateurs utilisés, d'utilisation des fonctionnalités du site, etc. Qu'est-ce qui a changé et comment durant 2012 ?
Le site rend accessible un grand nombre de statistiques (faites-vous plaisir si vous souhaitez vous plonger dedans, c'est fait pour) ; cette dépêche résume les variations constatées en 2012.
Toute l'équipe du site vous souhaite une bonne année 2013 libre, ouverte et net ! Happy hacking. Happy GNU year!
Je me suis amusé (bon, j'ai d'autres passe-temps aussi) à établir un bref état des lieux concernant les distributions alternatives, et pour m'y aider, je me suis servi du moteur de recherche du site distrowatch (j'ai pas trouvé mieux pour faire cette note).
Voici donc quelques chiffres sur le recensement des distributions qui sont/ont été disponibles sur le site: cela donne un aperçu de ce qui se fait en dehors des systèmes propriétaires:
732 distributions au total (tout état confondu)
Il y a longtemps, lors d'une mise à jour du site (le passage au CMS daCode le 9 septembre 2000), les premières dépêches ne furent pas réimportées (cas de la tâche repoussée aux calendes grecques, ad kalendas graecas).
Les archéologues numériques du futur en étaient déjà désespérés par rétro-anticipation. Fort heureusement, il y a quelques mois, nous sommes retombés par hasard sur une archive de la liste de diffusion qui annonce quotidiennement les nouvelles dépêches.
Comme c'était pénible à faire, inutile et donc totalement indispensable, nous - Bruno et moi - les avons réimportées : 3 413 dépêches couvrant la période du 20 mai 1999 au 6 septembre 2000 (mise à jour : ainsi que 6 autres du 2 mars 1999 grâce à webarchive). Leurs éventuels commentaires sont par contre perdus.
Pour les consulter, aller voir les dépêches et demander à voir les dernières (lien « Dernier » en bas pour la pagination). Quelques titres choisis assez arbitrairement pour vous remettre dans l'époque : RedHat 6.0, Mandrake 7.0 (devenue Mandriva), Carte à puce: Roland Moreno (décédé il y a quelques jours) offre un million de francs, SSF le SSH français, PHP 4.0, le bug du 29 février 2000 (ça n'arriverait plus des choses comme ça…), le noyau 2.2.14, Blender 2.0, RSA dans le domaine public, WindowMaker 0.62.1, etc.
Bonjour,
Je suis à la recherche d'un soft comme webalizer ou encore awstats, mais pour iptables.
Donc un soft qui peut faire de joli stats du trafique sortant par exemple.
Est-ce que ça existe?
En vous remerciant, je vous souhaite une bonne journée.
OpenTURNS est une bibliothèque C++ libre dédiée aux statistiques et à la fiabilité, utilisable en langage Python et distribuée dans Debian.
Avec la version 1.0, elle propose la modélisation des processus stochastiques, et une meilleure compatibilité avec Python et le module Numpy.
Une petite démo en python pour voir ?
Avec ces quelques lignes je peux réaliser un lissage à noyaux sur un échantillon, réutiliser la distribution obtenue pour simuler une variable aléatoire X, que je donne à manger à une fonction réalisant un couplage pour obtenir une autre variable aléatoire Y, pour enfin évaluer la probabilité de défaillance P(Y>0.1) par un simple MonteCarlo.
from openturns import *
data = NumericalSample.ImportFromCSVFile("meteo.csv")
distribution = KernelSmoothing(Epanechnikov()).build(data)
X = RandomVector(distribution)
model = NumericalMathFunction("ageing")
Y = RandomVector(model, X)
algorithm = MonteCarlo(Event(Y, Greater(), 0.1))
algorithm.setMaximumOuterSampling(int(1e6))
algorithm.run()
print "P(Y>0.1)=", algorithm.getResult().getEventProbability()
Ça faisait longtemps que j'avais pas fait un petit journal bookmark.
Beaucoup d'entre vous connaissent déjà certainement le site de TIOBE Software qui fournit des statistiques sur l'utilisation des langages informatiques, je souhaite faire partager cette alternative.
Quel intérêt me direz-vous ? L'intérêt est que le code source de lang-index est libre et donc que l'algo de création de l'index vérifiable par tout un chacun.
Le moteur de recherche de Google dédié au code Open Source, Code Search, a été arrêté le 12 janvier dernier. Il existe un certain nombre d'alternatives, comme Koders, krugle ou encore Search[code], mais une nouvelle base de données commence à se faire connaître et n'a pas encore été abordée dans les colonnes de LinuxFr.org : Antepedia.
Antepedia se revendique comme la plus grande base de données de composants Open Source. Elle annonce actuellement plus de 221 millions de fichiers référencés provenant de 940 000 projets et être en constante augmentation. En comparaison, Ohloh, une autre base de projets (dont la finalité n'est pas similaire) rachetée récemment par Black Duck Software, un compétiteur, revendique plus de 500 000 projets « seulement ».
NdM : Un grand merci à olivierweb, Lebas Sébastien, Nÿco et Yves Bourguignon pour leur participation à la rédaction de cette dépêche.