Journal Epidémiologie appliquée à l'info

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7
fév.
2004
Coucou Journal !

J'avais lu quelque part qu'une épidémie (biologique) s'arrêtait s'il y avait moins de 30% d'une population qui était infectée.
Ce chiffre est à prendre avec une pincette qu'a pas peur de prendre des bêtises entre ses pinces.
Quelqu'un saurait-il s'il existe une théorie parallèle pour les épidémies de virus sur les ordinateurs ?

(Yes, j'ai demandé à Google, et... ben c'est difficile de trouver une requête efficace pour cette question...)

  • # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

    Posté par  . Évalué à 1.

    Cette assertion est pour le moins étrange...

    Forcément, lors de la naissance de l'épidémie, moins de 30% de la population est atteinte... Et pourtant, elle ne s'arrête pas, puisqu'elle débute.

    C'est un peu comme si tu disais qu'une voiture s'arrête quand elle roule à moins d'1 km/h

    Ceci dit, tu pouras trouver quelques équations mathématiques par ici : http://perso.wanadoo.fr/jdtr/Seuil.htm.(...) Et il n'y a pas de raison qu'il ne s'applique pas également à l'informatique.

    • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

      Posté par  . Évalué à 1.

      Mmmh...
      Je pense que c'est dû au fait qu'au début de l'épidémie, personne ne prend de précautions spécifiques donc contaminsation facile, tandis qu'à partir du moment où tout le monde le sait et se protège, la contamination devient difficile.

      • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

        Posté par  . Évalué à 1.

        C'est pris en compte dans l'équation : le paramètre R (qui varie quand les gens se vaccinent / se protègent du virus informatique par n'importe quel moyen).

        En tout cas, le seuil de 30% donné par David me parait trop simpliste pour être vrai.

        Tiens, un autre exemple : Dieu merci, beaucoup moins de 30% de la population a été touchée par le SRAS (heureusement), et l'épidémie semble pour le moins maitrisée si pas éteinte.

        • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

          Posté par  . Évalué à 1.

          > En tout cas, le seuil de 30% donné par David me parait trop simpliste pour être vrai.

          Yep, c'est de mémoire, et je serais bien incapable de citer la source. Vaut mieux le prendre comme un moyen d'expliquer ce que je voulais dire que comme un chiffre valable.

    • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

      Posté par  . Évalué à 1.

      T'es sûr que ton lien marche ?

    • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

      Posté par  . Évalué à 1.

      Un vilain point s'est inséré a la fin de l'url
      http://perso.wanadoo.fr/jdtr/Seuil.htm(...)

    • [^] # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

      Posté par  . Évalué à 1.

      Il est super ce lien !

      Donc en fait, une épidémie a lieu si le nombre de réceptifs (les malades possibles) est supérieur au taux de guérison divisé par le facteur de contagiosité, ces deux nombres étant fixes et dépendant du virus/microbe.

      Du coup, ça prouve qu'un réseau hétérogène est bien plus solide qu'un réseau homogène, ne serait-ce que parce que les populations en jeu sont plus petites.

      Effet supplémentaire : à mesure que le nombre d'ordis augmente, le nombre des épidémies va augmenter...

  • # Re: Epidémiologie appliquée à l'info

    Posté par  . Évalué à 1.

    ce qui est sur, c'est qu'un environement homogène est plus faible qu'un environement hétérogène.
    si tu bâtis ton architecture informatique à base d'un seul éditeur logiciel, alors il ne faut pas pleurer si la companie vérole visite ton parc.....

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