Il est possible de faire sous Python les mêmes calculs statistiques que sous R, du fait d'un certain nombre de bibliothèques dédiées (pandas, scikit-learn, statmodels, numpy, scipy, matplotlib, nltk, sympy, …).
De ce point de vue, pour les statistiques et la data science, il semblerait que Python soit sur le point de supplanter R (moins de bibliothèques spécialisées pour la statistique, mais des bibliothèques dans presque tous les domaines) parce qu'il permet beaucoup plus rapidement une mise en production (du fait de sa polyvalence, mais aussi de sa relecture plus facile et de sa portabilité).
Je suis tout à fait d'accord avec Le Beauf, la rupture Python 2.x / Python 3.x est compliquée à gérer. Il faut cependant reconnaître que Python 3 datant de 2008, aujourd'hui en 2015, la plupart des bibliothèques ont été portées.
Il reste toujours le cas particulier de maintenance d'un logiciel existant sous Python 2.x ou l'utilisation d'une bibliothèque non portée, mais pour un nouveau développeur, il est préférable de passer tout de suite à Python 3, la branche 2.x n'étant plus appelée à beaucoup évoluer.
[^] # Re: R
Posté par dencoy . En réponse au sondage Quel langage utilisez-vous le plus au quotidien ?. Évalué à 2.
Bonjour à tous et toutes,
@ Liorel :
Il est possible de faire sous Python les mêmes calculs statistiques que sous R, du fait d'un certain nombre de bibliothèques dédiées (pandas, scikit-learn, statmodels, numpy, scipy, matplotlib, nltk, sympy, …).
De ce point de vue, pour les statistiques et la data science, il semblerait que Python soit sur le point de supplanter R (moins de bibliothèques spécialisées pour la statistique, mais des bibliothèques dans presque tous les domaines) parce qu'il permet beaucoup plus rapidement une mise en production (du fait de sa polyvalence, mais aussi de sa relecture plus facile et de sa portabilité).
Bonne journée à tous et toutes.
[^] # Re: Python
Posté par dencoy . En réponse au sondage Quel langage utilisez-vous le plus au quotidien ?. Évalué à 7.
Bonjour à tous et toutes,
Je suis tout à fait d'accord avec Le Beauf, la rupture Python 2.x / Python 3.x est compliquée à gérer. Il faut cependant reconnaître que Python 3 datant de 2008, aujourd'hui en 2015, la plupart des bibliothèques ont été portées.
Il reste toujours le cas particulier de maintenance d'un logiciel existant sous Python 2.x ou l'utilisation d'une bibliothèque non portée, mais pour un nouveau développeur, il est préférable de passer tout de suite à Python 3, la branche 2.x n'étant plus appelée à beaucoup évoluer.
Bonne journée à tous et toutes.
# Python
Posté par dencoy . En réponse au sondage Quel langage utilisez-vous le plus au quotidien ?. Évalué à 3.
Bonjour à tous et toutes,
J'ai choisi Python pour son côté "plus facile à lire" et son bon classement parmi les différents langages de programmation (cf Tiobe Index).
Bonne journée à tous et toutes.