SQL Alchemy est à la fois une boîte à outils pour manipuler du SQL en Python et un ORM (sous licence MIT). Vous pouvez par exemple l'utiliser pour la partie Modèles d'une application Pylons. La version 0.6 est compatible avec Python 2.4+, Python 3 et Jython.
Fabric est un outil de déploiement et d'administration à distance (sous licence BSD) que l'on pourrait comparer à Capistrano dans le monde Ruby. Son utilisation se fait en deux temps : on commence par écrire un fabfile qui décrit des tâches en utilisant les modules Python fournis par Fabric, puis on peut exécuter ses tâches sur une ou plusieurs machines distantes via l'outil en ligne de commande fab.
Green Unicorn, ou gunicorn, est un serveur HTTP qui respecte l'interface WSGI (sous licence MIT). Son modèle pre-fork s'inspire du projet Ruby Unicorn et permet de faire tourner des applications dans les principaux frameworks Python (Pylons, Turbogears 2, Django). Le développement de gunicorn a commencé à la fin de l'année dernière, mais il avance vite : il en est déjà à la version 0.9.1.
Plone va participer pour la 5ème fois au Google Summer of Code. Quatre projets ont commencé :
- l'ajaxification des formulaires d'édition de PloneFormGen ;
- le développement de Core Tiles, qui pourrait servir de base à Plone5 ;
- la simplification du parcours de création d'un thème Plone à travers l'interface web ;
- le respect de CMIS, un standard favorisant l'interopérabilité entre les CMS.
Aller plus loin
- Pylons (8 clics)
- SQL Alchemy (5 clics)
- Fabric (14 clics)
- Green Unicorn (3 clics)
- Plone (6 clics)
# Fonctionnement interne de Python
Posté par x4m . Évalué à 8.
Je profite donc de cette dépêche pour partager le lien : http://tech.blog.aknin.name/category/my-projects/pythons-inn(...)
[^] # Re: Fonctionnement interne de Python
Posté par bsdjeunz . Évalué à 0.
# merci pour ce journal, et la découverte de fabric
Posté par palm123 (site web personnel) . Évalué à 3.
http://www.lag.net/paramiko/
mais fabric (qui s'appuie dessus) a l'air mieux.
ウィズコロナ
# Il y a ...
Posté par fridim . Évalué à 2.
# pypy et google summer
Posté par Albert_ . Évalué à 2.
- un JIT x86_64
- une tentative d'amelioration des performances de ctypes qui serait particulierement utile pour avoir une veritable utilisation des extensions CPython
- un port de numpy pour Pypy. Ceci est probablement le plus interessant et le plus attendu vu le nombre d'autre projet dependant de numpy. Il semblerait que le choix fait d'utiliser brutalement le fait qu'une extension CPython puisse etre utilise puis de creer une sorte de mini numpy pour le JIT Pypy.
http://morepypy.blogspot.com/
# Introduction à Python
Posté par Florent Zara (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 2.
Cependant, si vous souhaitez vous y mettre, voici un bon point de départ :
http://www.unixgarden.com/index.php/programmation/bien-demar(...)
Il s'agit d'un article d'intro à Python paru récemment dans GLMF et maintenant disponible sur Unix Garden. Ca ne fera pas de vous un as en python, mais vous donnera les bons pointeurs de départ.
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