Sur console.snips.ai, vous trouverez un skill store. Une skill est un ensemble d'intents, avec leurs données d'entrainement, ainsi que la logique d'action associée.
Ces skills sont partagées librement sur ce store. Certaines, en particulier celles partagées par Snips, contiennent d'importants jeux de données permettant des performances élevées.
Il y a effectivement des objectifs de technologie libre et respectueuse de la vie privée que Snips partage avec Mycroft.
Cependant, une différence importante réside dans le fait que leur solution tourne sur leurs serveurs. Avec Snips, les algorithmes de reconnaissance vocale et de compréhension du langage naturel tournent 100% en embarqué. En gros, nos utilisateurs n'ont pas besoin de nous faire confiance. Nous n'accédons simplement pas à leurs données.
En termes de performance, je vous invite à essayer. Notre solution est en accès libre pour usage non commercial sur console.snips.ai. En spécialisant nos modèles sur les cas d'usage pour lesquels ils seront utilisés, nous obtenons des performances comparables aux solutions cloud des "géants du secteur".
Bonjour,
Snips NLU, la librairie que nous avons ouverte, prend du texte en entrée et génère un objet structuré donnant l'intention (intent) de l'utilisateurs, et les paramètres (slots) de la requête.
Elle peut être appliquée à des requêtes de moteur de recherche, à condition d'avoir entraîné le modèle pour cela. La difficulté réside dans le fait qu'un moteur de recherche est un "monde ouvert", il sera difficile de prévoir les intentions des utilisateurs, et d'entraîner le modèle à les détecter.
[^] # Re: Modèle pour le français
Posté par JoDureau . En réponse à la dépêche Snips ouvre sa technologie NLU. Évalué à 6.
Sur console.snips.ai, vous trouverez un skill store. Une skill est un ensemble d'intents, avec leurs données d'entrainement, ainsi que la logique d'action associée.
Ces skills sont partagées librement sur ce store. Certaines, en particulier celles partagées par Snips, contiennent d'importants jeux de données permettant des performances élevées.
[^] # Re: ça me fait penser à Mycroft
Posté par JoDureau . En réponse à la dépêche Snips ouvre sa technologie NLU. Évalué à 10.
Il y a effectivement des objectifs de technologie libre et respectueuse de la vie privée que Snips partage avec Mycroft.
Cependant, une différence importante réside dans le fait que leur solution tourne sur leurs serveurs. Avec Snips, les algorithmes de reconnaissance vocale et de compréhension du langage naturel tournent 100% en embarqué. En gros, nos utilisateurs n'ont pas besoin de nous faire confiance. Nous n'accédons simplement pas à leurs données.
En termes de performance, je vous invite à essayer. Notre solution est en accès libre pour usage non commercial sur console.snips.ai. En spécialisant nos modèles sur les cas d'usage pour lesquels ils seront utilisés, nous obtenons des performances comparables aux solutions cloud des "géants du secteur".
[^] # Re: Auteur de snips-nlu
Posté par JoDureau . En réponse à la dépêche Snips ouvre sa technologie NLU. Évalué à 7.
Bonjour,
Snips NLU, la librairie que nous avons ouverte, prend du texte en entrée et génère un objet structuré donnant l'intention (intent) de l'utilisateurs, et les paramètres (slots) de la requête.
Elle peut être appliquée à des requêtes de moteur de recherche, à condition d'avoir entraîné le modèle pour cela. La difficulté réside dans le fait qu'un moteur de recherche est un "monde ouvert", il sera difficile de prévoir les intentions des utilisateurs, et d'entraîner le modèle à les détecter.