Hola les gens,
imaginons que j'ai des milliers de fichiers qui sont des rots enregistrés. Oui… des rots.
Et que je souhaite faire une machine à détection de rots.
Que me conseilleriez-vous comme framework pour gérer ça facilement (le son et le training).
Merki les moules. Buuurp
# ml5.js
Posté par Strash . Évalué à 3. Dernière modification le 19 septembre 2019 à 17:12.
Il y a un projet pour rendre ce genre de choses accessibles à tous :
https://ml5js.org/reference/api-soundClassifier/
Les modèles pré-entraîné est capable de reconnaître certains sons, mais il est aussi possible de construire son propre modèle (avec le bon jeu de données) avec le "Transfer Learning" (https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands#transfer-learning).
Sous le capot il y a tensorflow.js
Pour des tutos sympa sur le sujet : The Coding Train sur youtube.
# Pas suffisant
Posté par Kerro . Évalué à 8.
Il te faudra également beaucoup de fichiers contenant des sons qui ne sont pas des rots. Sinon ton machine learning va détecter 100 % des sons comme étant des rots.
[^] # Re: Pas suffisant
Posté par mr_maurice . Évalué à 3. Dernière modification le 22 septembre 2019 à 12:01.
*explosion du budget topinambour *
[^] # Re: Pas suffisant
Posté par djibb (site web personnel) . Évalué à 3.
ça y'en a plein des sons "pas rot" ;)
[^] # Re: Pas suffisant
Posté par Strash . Évalué à 2.
Pas forcément avec un modèle pré-entrainé et du transfer learning.
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