Le coup des lignes de fuites (tout en bas de l'article) c'est génial. Ça donne déjà envie de s'entraîner à le faire sur de vraies photos pour voir si déjà on sait faire la vérification.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
Posté par gUI (Mastodon) .
Évalué à 3 (+0/-0).
Dernière modification le 10 mai 2026 à 14:47.
quand la lumière est trop parfaite
Oulah : tu mets en doute mes talents de photographe là !
Non je déconne, tu mets surtout en doute les talents des logiciels de retouche pohoto. Sans aller loin, Google par exemple retouche systématiquement toutes les photos prises par des Pixel, y compris via IA pour gérer l'éclairage zone par zone. La retouche des contre-jours pas exemple est bluffante.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
le problème c'est que dès qu'un élément différenciant est identifié c'est le point suivant qui va être amélioré en priorité (ex: les doigts, clignement des yeux, textes absurdes,…), et rajouter un paramètre de plus sur l'entraînement des modèles ne demande pas d'évolution drastique.
C'est une course habituelle attaque/défense, mais dans l'absolu c'est perdu d'avance (à part à avoir une chaîne certifiée de bout en bout sur la production d'image, mais bon c'est pas vraiment pratique on va dire)
# Top
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 10 (+10/-0).
Le coup des lignes de fuites (tout en bas de l'article) c'est génial. Ça donne déjà envie de s'entraîner à le faire sur de vraies photos pour voir si déjà on sait faire la vérification.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: Top
Posté par Maderios . Évalué à 2 (+1/-1).
Concernant les photos faites dans l'action (et non avec éclairage studio), quand la lumière est trop parfaite, "évidente", c'est suspect.
[^] # Re: Top
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 3 (+0/-0). Dernière modification le 10 mai 2026 à 14:47.
Oulah : tu mets en doute mes talents de photographe là !
Non je déconne, tu mets surtout en doute les talents des logiciels de retouche pohoto. Sans aller loin, Google par exemple retouche systématiquement toutes les photos prises par des Pixel, y compris via IA pour gérer l'éclairage zone par zone. La retouche des contre-jours pas exemple est bluffante.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: Top
Posté par caouis . Évalué à 3 (+2/-0).
le problème c'est que dès qu'un élément différenciant est identifié c'est le point suivant qui va être amélioré en priorité (ex: les doigts, clignement des yeux, textes absurdes,…), et rajouter un paramètre de plus sur l'entraînement des modèles ne demande pas d'évolution drastique.
C'est une course habituelle attaque/défense, mais dans l'absolu c'est perdu d'avance (à part à avoir une chaîne certifiée de bout en bout sur la production d'image, mais bon c'est pas vraiment pratique on va dire)
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