Bonjour,
D'abord le contexte très simple : J'ai une amie qui a repris ses études de traduction, en faisant un M2 plutôt axé traduction technique.
Elle a voulu trouver pour son corpus de la littérature technique très spécialisée, dans un domaine qu'elle ne connaît vraiment pas (probablement pour tomber sur un maximum de mots nouveaux, je suppose).
Elle cherche donc, pour son corpus de texte pour son mémoire, une publi sur les applications de l'apprentissage machine algorithmique sur la détection de trafic relié aux botnets.
Je suis sûr qu'il y a des chercheurs en informatique par ici qui pourraient avoir suffisamment de billes pour lui conseiller des publis à traduire…
# Research gate ou revue en OpenAccess
Posté par beleys (site web personnel) . Évalué à 1.
Le plus simple serait d'aller voir sur des sites tels que celui-ci et de faire une petite recherche biblio
https://www.researchgate.net/search.Search.html?type=publication&query=learning%20botnet%20&tabViewId=5804bd7d93553b1ebe23e795&previous=researcher
Je suis tombé sur celle-ci : https://www.researchgate.net/publication/298420748_SMARTbot_A_Behavioral_Analysis_Framework_Augmented_with_Machine_Learning_to_Identify_Mobile_Botnet_Applications
SMARTbot: A Behavioral Analysis Framework Augmented with Machine Learning to Identify Mobile Botnet Applications, Ahmad Karim,
Abstract
Botnet phenomenon in smartphones is evolving with the proliferation in mobile phone technologies after leaving imperative impact on personal computers. It refers to the network of computers, laptops, mobile devices or tablets which is remotely controlled by the cybercriminals to initiate various distributed coordinated attacks including spam emails, ad-click fraud, Bitcoin mining, Distributed Denial of Service (DDoS), disseminating other malwares and much more. Likewise traditional PC based botnet, Mobile botnets have the same operational impact except the target audience is particular to smartphone users. Therefore, it is import to uncover this security issue prior to its widespread adaptation. We propose SMARTbot, a novel dynamic analysis framework augmented with machine learning techniques to automatically detect botnet binaries from malicious corpus. SMARTbot is a component based off-device behavioral analysis framework which can generate mobile botnet learning model by inducing Artificial Neural Networks' back-propagation method. Moreover, this framework can detect mobile botnet binaries with remarkable accuracy even in case of obfuscated program code. The results conclude that, a classifier model based on simple logistic regression outperform other machine learning classifier for botnet apps' detection, i.e 99.49% accuracy is achieved. Further, from manual inspection of botnet dataset we have extracted interesting trends in those applications. As an outcome of this research, a mobile botnet dataset is devised which will become the benchmark for future studies.
Tu as de plus en plus d'éditeur en open Accès, cela simplifie les accès aux articles dans des cas comme le tient.
[^] # Re: Research gate ou revue en OpenAccess
Posté par François Chaix (site web personnel) . Évalué à 2.
Oui, l'accès n'est pas vraiment un problème (outre l'open access, il y a aussi des choses comme sci-hub, mais chut…). La recherche purement par mot clé, non-plus…
L'idée, c'était aussi de traduire des choses qui puissent être utiles à quelqu'un… Donc si quelqu'un a bien envie de lire une publi, mais que c'est un peu fastidieux en anglais, autant faire d'une pierre deux coups !
Y'a aussi le fait que, n'étant pas des spécialistes, il est plus difficile pour nous de déterminer la pertinence, l'impact d'une publication spécialisée. Quitte à faire une traduction, autant en faire une sur un article pas trop anecdotique…
La lumière pense voyager plus vite que quoi que ce soit d'autre, mais c'est faux. Peu importe à quelle vitesse voyage la lumière, l'obscurité arrive toujours la première, et elle l'attend.
[^] # Re: Research gate ou revue en OpenAccess
Posté par François Chaix (site web personnel) . Évalué à 1.
Pour l'article que tu proposes, outre le fait qu'il soit bien dans le sujet, l'avantage, c'est qu'il est de PLoS One, qui place ses articles sous CC by, ce qui n'est pas négligeable pour ce genre de projet.
La lumière pense voyager plus vite que quoi que ce soit d'autre, mais c'est faux. Peu importe à quelle vitesse voyage la lumière, l'obscurité arrive toujours la première, et elle l'attend.
# arXiv ?
Posté par Moonz . Évalué à 1.
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