Bonjour :) ,
Je voudrais optimiser ma fonction car elle tourne en boucle plusieurs fois et prend plusieurs minutes à se connecter.
def gmail_request(shop,req_type,ressource,endpoints="",post_data={}):
global user_id,api_key,client_id,client_secret,refresh_token,access_tokens
tries = 0
#print(shop)
while tries < 20:
try:
cont = "https://www.googleapis.com/gmail/v1/users/{}/{}?{}key={}".format(user_id[shop],ressource,endpoints,api_key[shop])
if req_type == "get":
r = requests.get(cont,headers={"Authorization":"OAuth {}".format(access_tokens[shop])}, timeout=15)
print(r.json())
elif req_type == "post":
r = requests.post(cont,headers={"Authorization":"OAuth {}".format(access_tokens[shop])},json=post_data, timeout=15)
if r.status_code > 300:
data = {"client_id":client_id[shop],"client_secret":client_secret[shop],"refresh_token":refresh_token[shop],"grant_type":"refresh_token"}
r2 = requests.post("https://www.googleapis.com/oauth2/v4/token",data=data, timeout=15)
print(r2.json())
access_tokens[shop] = r2.json()["access_token"]
continue #retry a request with a new access_token
break
except:
#print("connexion error on gmail, retrying...")
time.sleep(10)
tries += 1
return r
# un probleme d'algorithmiques
Posté par NeoX . Évalué à 3.
ton code cherche a executer une operation, attendre 15 secondes
si le retour est >300, tenter d'avoir un nouveau jeton
si le timeout est atteint, attendre 10secondes et recommencer,
un algo plus optimisé pourrait etre :
1°) verifier la validité du jeton, ca doit etre quasi instantané et le renouveler si besoin
2°) tenter ta requête post/get avec un timeout plus élevé que les 15sec, et faire moins de retry
[^] # Re: un probleme d'algorithmiques
Posté par syntmk . Évalué à 1.
Merci :) ! Vos réponses m'ont été très utiles et ont permis de résoudre mon problème.
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