On parle beaucoup du Big Data, mais finalement pas assez du rôle primordial de l'open source et des logiciels libres dans ce domaine.
Afin d'y remédier, le Groupe Thématique Logiciel Libre du pôle de compétivité Systematic a organisé un Data Tuesday sur ce thème récemment. Nous vous proposons de retrouver les différentes présentations des intervenants :
- Stéfane Fermigier - GTLL > "Data et Open Source" ;
- Charly Clairmont – Altic > "L’écosystème Open Source au services des Big Data" ;
- Nicolas Chauvat - Logilab > "Utilisation d'Open Data avec Cubic Web" ;
- Vincent Picavet - Oslandia > "Spatial n'est pas spécial" ;
- Jean Paul Smets - Nexedi > "Shacache.org - la mémoire du code" ;
- Olivier Grisel - ENSTA > "Présentation du projet Scikit learn - machine learning en python" ;
- Nicolas Baldeck - OpenMeteoData > "Supercalculateur associatif pour faire tourner un modèle météo libre" ;
- Florian Douetteau - Dataiku > "Construire son Data Lab Open Source, en pratique".
Aller plus loin
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