Lauréats des trophées des Acteurs du Libre 2024

Posté par  . Édité par Benoit Sibaud. Modéré par patrick_g. Licence CC By‑SA.
14
15
déc.
2024
Open Source Experience

Les lauréats de l’édition 2024 du concours des Acteurs du libre ont été révélés à Open Source Experience la semaine dernière.

Acteurs du Libre

Organisé par le CNLL en collaboration avec Systematic et Open Source Experience, le concours des Acteurs du Libre est devenu un rendez-vous incontournable de l’écosystème open source français et européen. Il vise à récompenser les entreprises et entrepreneurs ainsi que les projets innovants et associations qui contribuent par leurs actions au développement économiquement viable du logiciel Libre et de l’Open Source.

Six trophées ont été remis :

  • Prix de la meilleure stratégie Open Source : RTE
  • Prix du développement commercial : Quantstack
  • Prix de la collaboration public-privé : l’IGN et l’ESN Camptocamp.
  • Prix européen, en collaboration avec l'APELL : Passbolt
  • Prix du numérique éthique et ouvert : Commown
  • Prix spécial du jury  : l’INSEE pour sa plateforme Onyxia

Retrouvez les détails concernant les attributions en seconde partie de dépêche.

PyData Paris 2024

Posté par  . Édité par Benoit Sibaud et Ysabeau 🧶. Modéré par Ysabeau 🧶. Licence CC By‑SA.
19
8
août
2024
Communauté

Nous sommes ravis d’annoncer la prochaine édition de PyData Paris 2024, le rassemblement de la communauté open-source de la science des données et de l’IA/ML en France.

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PyData Paris se tiendra à la Cité des Sciences du 25 au 26 septembre 2024. Organisé par QuantStack et NumFOCUS, cet événement promet de réunir les mainteneurs et les passionnés de l’open-source scientifique, ainsi que des experts du monde entier, tous unis par leur passion pour les technologies open-source.

PyData Paris 2024 rassemble la communauté florissante de l’open-source scientifique et de l’IA/ML à Paris, mettant en lumière l’écosystème en pleine expansion qui inclut des acteurs clés tels que Hugging Face et Mistral AI, des projets open-source comme scikit-learn et Jupyter, ainsi que des éditeurs de logiciels open-source comme :probabl. et QuantStack.