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Petit journal technique, distinct de ceux sur Docker et sur la mémoire en Markdown. Je suis Malachi, co-développeur d'AnyModelBot (licence MIT). Le 15 novembre 2026, nous avons publié la version 0.1.38, qui est actuellement la version téléchargeable. Voici ce qui est devenu réellement utilisable entre 0.1.31 et 0.1.38, plus le correctif de la liste des modèles livré dans 0.1.38 — sans en faire un inventaire.
AnyModelBot tourne sur Windows, macOS, Linux, ou dans un conteneur. Un compte Modelflare donne accès à 68 modèles, facturés au jeton ; l'application n'a pas d'abonnement. Les nouveaux comptes Modelflare reçoivent 1 $ de crédit Bot. Pas d'inférence locale dans le périmètre du produit : le réseau reste nécessaire pour les appels de modèles. Les libellés d'interface cités plus bas sont ceux de la version anglaise.
Le correctif de 0.1.38
Quand un modèle était proposé par plus d'une source — par exemple un bot avec son propre budget, ou une clé API officielle ajoutée à côté de Modelflare — la liste pouvait afficher une entrée identique en apparence, mais nommée en réalité auto/nom-du-modèle. La choisir faisait échouer la requête (modèle inconnu).
Ces entrées auto/… ne sont plus listées ni envoyées. Un choix déjà enregistré (défaut global, défaut d'un bot, ou modèle changé dans une conversation) est réassocié au vrai modèle au démarrage, ou au modèle par défaut s'il n'y en a pas.
Enregistrer une compétence, ou en installer une
Lorsqu'un bot a bien mené une tâche, on peut en garder la procédure : menu + de la zone de saisie → Save as skill…, commande /skill, ou la demander en langage naturel. Le bot prépare une carte (étapes, corrections, applications et compétences utilisées). On l'enregistre dans My skills, on l'active pour d'autres bots d'un interrupteur, ou on l'associe à une règle planifiée.
Les secrets ne sont jamais écrits dans une compétence. Les informations personnelles telles qu'un numéro de téléphone ou une adresse électronique sont, par défaut, redemandées à chaque exécution. On peut mettre à jour une compétence, restaurer la version précédente, ou l'exporter en ZIP.
L'ancienne entrée Connect apps s'appelle désormais Apps & skills. L'onglet Skills recense 155 compétences issues de 31 dépôts open source, filtrables par catégorie et par auteur. On installe en collant un lien GitHub ou une invite d'installation dans une conversation, puis en confirmant la carte.
« About me » : une fois dit, tous les bots le savent
L'ancienne mémoire d'équipe (team memory) s'appelle désormais About me. Elle contient des faits vous concernant, partagés par tous vos bots. Le dire une fois dans n'importe quelle conversation suffit — l'exemple officiel est « I'm Melody » — et une ligne sous la réponse permet d'annuler.
L'adresse, le téléphone et l'e-mail sont demandés avant enregistrement. Les bots n'écrasent pas les lignes que vous avez éditées, et ne réécrivent pas celles que vous avez supprimées. Consultation et édition se font dans Settings › About me ; chaque modification des 30 derniers jours peut être annulée. L'ancienne mémoire d'équipe est migrée automatiquement.
Les bots peuvent se transmettre le travail
Dans l'application, on peut demander à un bot de confier une tâche à un autre (« hand this to Product Assistant »). Il envoie la tâche, le contexte et les fichiers. Le second travaille en arrière-plan avec son propre modèle, ses permissions et son budget, demande les validations dans le même fil sous son nom, puis répond. Le premier vérifie le résultat, peut demander une reprise, puis vous prévient. Une ligne grise dans la conversation ouvre leur échange.
Cela exige une connexion à Modelflare, et que les deux bots utilisent des modèles Modelflare. On peut désactiver la fonction, ou poser des plafonds de dépense, de durée, de requêtes quotidiennes et de reprises, dans Settings › Bot collaboration.
Connecter des applications
Depuis 0.1.31, les connecteurs intégrés couvrent GitHub, Notion, Linear, Atlassian (Jira et Confluence) et Canva, plus des connecteurs MCP personnalisés sous My MCP (URL, JSON mcpServers, commande claude mcp add, ou commande de démarrage locale). Une connexion est disponible pour tous les bots par défaut ; on peut la restreindre par bot et par outil.
Les lectures s'exécutent directement. Les écritures demandent d'abord confirmation dans la conversation (on peut ensuite choisir « Always allow this tool »). Les suppressions, et tout envoi vers l'extérieur, demandent toujours confirmation.
Bots officiels et vue Scheduled
Quatre bots officiels sont désormais livrés avec l'application, sans paquet supplémentaire à télécharger : Company Research, PPT Master, Film Studio et US Stock Research. Leurs interfaces, exemples, personas et compétences sont dans l'installateur. Les appels de modèles et la recherche en ligne exigent toujours le réseau.
La page Scheduled centralise les règles de tous les bots. Une règle de calendrier peut rattraper la dernière exécution manquée dans un délai de 12 heures (les règles à intervalle ne rattrapent pas). La planification mensuelle est disponible. Il existe 10 modèles de bots (écriture, travail, apprentissage) ; leurs règles restent désactivées tant qu'on n'a pas choisi une destination. Le panneau de droite prévisualise Markdown, texte, PDF, images et HTML sans quitter la conversation.
Ce qui ne change pas
L'agent reste local : la mémoire longue est du Markdown sur le disque, avec un filtre avant écriture pour les chaînes qui ressemblent à des secrets. Une clé Modelflare donne toujours accès à 68 modèles ; on peut aussi coller ses propres clés API officielles.
Il n'y a pas d'application mobile dédiée. L'usage « computer use » sous macOS est en Beta, avec 24 types d'actions prises en charge ; les écritures restent par défaut dans l'espace de travail du bot et demandent confirmation au-delà ; le contenu de l'écran pendant cet usage est envoyé au modèle choisi. Pas d'usage pleinement hors-ligne. Si la machine dort, les règles planifiées ne tournent pas.
Code : AnyModelBot sur GitHub
— Malachi
# De l'observation
Posté par Benoit Sibaud (site web personnel) . Évalué à 3 (+0/-0).
Visiblement plus visibles… ie. Virés par la modération
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