Journal Présentation d'un outil de migration léger en python

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13
sept.
2016

Introduction

Aujourd'hui de nombreux outils sont disponibles pour vous aider à mettre en place et à effectuer vos migrations de données. L'outil qui vous est proposé vise la simplicité et la flexibilité. En effet il ne dépend d'aucune librairie annexe et accepte tout les protocoles d'accès aux données.

La problématique

La problématique de la migration de données est nécessaire quand il faut procéder au changement ou à la mise à jour de systèmes informatiques. Cet outil a donc été développé (…)

Présentation technique de Canopsis

16
7
fév.
2016
Supervision

Supervision et visualisation des données : des domaines de l'informatique qui nous permettent de surveiller, analyser une infra, des données afin de comprendre et éventuellement prédire des dysfonctionnements.

De nombreux outils existent et excellent dans chacune de ces tâches. Les accorder ensemble afin d'unifier l'information permet ainsi de faciliter la prise de décision.

C'est ce que l'on appelle l'hypervision.

Canopsis se veut une solution d'hypervision (on évite l'appellation hyperviseur qui reste dans le langage courant spécifique à la virtualisation). Solution open-source sous licence AGPL3 développée par la société française Capensis, elle se veut simple d'utilisation, et suffisamment souple pour répondre à un maximum de besoin.

Journal Code Python en BDD avec Canopsis

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27
jan.
2016

1. Introduction

Avant de rentrer dans le vif du sujet, une petite présentation de Canopsis s'impose.

Il s'agit d'une solution d'hypervision sous licence AGPL3, capable d'agréger de nombreuses sources de données afin de les présenter à l'utilisateur, et de lui permettre d'interagir avec de manière standardisée et cohérente.

L'architecture du projet, grossièrement simplifiée, se compose des éléments suivants :

  • des connecteurs récupèrent les données depuis différentes sources (Nagios/Shinken/Icinga/…, jMeter, Sikuli, BDD type SQL, API REST, …), et les envoient sur (…)