Forum Programmation.python Temps et Pandas python

Posté par . Licence CC by-sa
1
10
juin
2015

Bonjour à tous,

Je suis actuellement entrain d'extraire des données. Parmis ces données, il y a le temps sous la forme:

58:03.5 #58 minutes, 3 secondes et 500 millisecondes

Mais je ne voudrais avoir que 58:03 puisqu'en fait je néglige les millisecondes.

Comment faire?

Et une autre question, comment convertir ce temps en seconde?

Merci beaucoup :)

Journal Faire des graphiques à partir de données : comparaison

18
17
mai
2015

Bon dimanche à tous !

Tracer des graphiques, je l'ai fait à la main à l'école, comme tous je suppose. Aujourd'hui, l'ordinateur s'en charge bien mieux. Enfin, c'est ce qu'on pourrait penser, mais je trouve que ce n'est pas si bien que ça en fait.

Je vous propose donc une petite comparaison pour créer le même graphique de plusieurs manières différentes : Libreoffice Calc, Calligra Sheets, Gnumeric et à la main (Python/Pandas).

L'idée étant de voir le résultat par défaut obtenu (...)

Pandas, une bibliothèque pour manipuler facilement des données

Posté par . Édité par karteum59, _PhiX_, Benoît Sibaud, Jiehong, olivierweb, Nÿco, palm123, Benoît et mornik. Modéré par tuiu pol. Licence CC by-sa
38
19
jan.
2014
Python

À l'occasion de la sortie de la version 0.13, je vous présente cette bibliothèque basée sur Python qui permet de travailler simplement et efficacement avec des données structurées. Jusqu'à présent, les versions se sont enchaînées rapidement mais celle-ci arrive plusieurs mois après la précédente. On peut donc espérer qu'un code développé pour cette nouvelle version demandera moins de maintenance.

Logo pandas

Les principales possibilités sont :

  • récupérer des données depuis des fichiers CSV, tableaux Excel, des pages web, HDF5, etc. ;
  • grouper, découper, alléger, déplacer, écrire les données ;
  • ces données peuvent être à une ou deux dimensions, avec des manques, ou encore temporelles avec ou sans périodicité.

Pour peu que les données soient correctement formatées, pandas peut s'en sortir même dans le cas où la quantité dépasse les capacités de votre machine en traitant les sources morceaux par morceaux.

Le développement de cette bibliothèque s'inscrit dans la problématique de disposer d'outils pour manipuler de gros volumes de données dans le but de leur exploitation scientifique ou commerciale.

Note : pandas fonctionne avec la même base de code sur Python 2 et 3 mais ce n'est, peut-être, pas le cas de toutes les dépendances.