adakite a écrit 1 commentaire

  • # parano

    Posté par  . En réponse au journal Hypocrisie de Nvidia envers le libre : le pilote graphique Linux volontairement dégradé ?. Évalué à 1.

    Il y a un probleme d'interpretation la. Je vais en vexer plus d'un mais faut arreter un peu la crise de parano:

    Le corps des drivers est le meme (ou presque) pour l'ensemble des OS (Win, nux, Solaris et FreeBSD). C'est clairement specifie dans la docs pour devs qui vient avec CUDA par exemple. Et ca se verifie d'ailleurs a l'usage sous CUDA (qui passe necessairement pas les drivers GPU). Une grosse part de leurs clients/usagers en desktop sont sous Windows 7 et 8. Or ces OS ne gerent pas (ou pas bien) le 4 ecrans. Du coup ils ont fait en sorte que les drives marchent pour ces OS. Donc bah non, il n'y a pas d'hyprocrisie ou de volonte de "degrader" des drivers sous Linux, c'est de la pure parano. Mais comme le code initial est le meme bah de facto la "degradation" se fait pour tout le monde. C'est leur maniere de bosser, on peut le critiquer en soit, mais c'est pas une volonter de brider Linux: Nvidia est present sur un bon paquet de cluster HPC en apportant de l'acceleration GPGPU via CUDA (et donc via les drivers GPU). Or 100% de ces solutions sont sous linux. C'est une enorme source de revenues pour nvidia (je bosse pour est un de leur plus gros client et je peux vous dire qu'ils ne voient pas linux avec mepris bien au contraire; C'est preuve en est :
    leurs drivers sont les meilleurs et de [tres] loin sous linux, c'est pas discutable. D'ailleurs Torvalds se plante la-dessus, ou alors est de mauvaise foi, mais bon passons. Non serieusement, croire une seconde qu'il y a volontairement de la degradation sous Linux c'est une anerie, de la naivete voir de la connerie. J'ai pas de part chez eux oh que non et je me fiche bien de les defendre, mais faut juste arreter la parano deux secondes. Maintenant oui avoir des drivers libres serait ideal, mais c'est pas pour demain surtout si on veut serieusement (ie., visualisation scientifique, GPGPU etc.) utiliser son GPU.