Exactement ! En fait il y a pas mal d'algo pour explorer des modèles qui sont naturellement parallèles. Ça peut aller de l'étude des lois des variables aléatoires de sortie d'un modèle stochastique à du calibrage de modèle avec des algo évolutionnaires en passant par toute sorte de plan d'expériences ainsi que de l'analyse de sensibilité.
L'idée derrière OpenMOLE est de prendre un modèle comme objet d'étude et d'expérimenter à grande échelle sur celui-ci afin de comprendre comment les mécanismes qui le composent interagissent et produisent un comportement macro émergent.
Afin d’être très générique, OpenMOLE propose une approche boîte noire dans laquelle l'utilisateur inclut son modèle dans la plate-forme et l'étudie avec les outils proposé par celle-ci à l'aide des ressources de calcul à sa disposition.
[^] # Re: Bravo
Posté par elmariachi . En réponse à la dépêche La taupe a le look Coco !. Évalué à 4.
Exactement ! En fait il y a pas mal d'algo pour explorer des modèles qui sont naturellement parallèles. Ça peut aller de l'étude des lois des variables aléatoires de sortie d'un modèle stochastique à du calibrage de modèle avec des algo évolutionnaires en passant par toute sorte de plan d'expériences ainsi que de l'analyse de sensibilité.
L'idée derrière OpenMOLE est de prendre un modèle comme objet d'étude et d'expérimenter à grande échelle sur celui-ci afin de comprendre comment les mécanismes qui le composent interagissent et produisent un comportement macro émergent.
Afin d’être très générique, OpenMOLE propose une approche boîte noire dans laquelle l'utilisateur inclut son modèle dans la plate-forme et l'étudie avec les outils proposé par celle-ci à l'aide des ressources de calcul à sa disposition.