• # Générer des rapports PDF - la version over-engineered

    Posté par  (site web personnel) . Évalué à 4.

    Sur Windfit, on affiche plein de jolis graphes générés côté client avec d3js. Maintenant, on souhaite générer des rapports mensuels PDF pour les clients. Rapports qui contiendraient des jolies graphes. Sauf que les rapports seraient générés côtés backend (Python/Django) et que je n'ai absolument pas envie de re-implémenter les graphes dans une techno différentes. Du coup je cherche une solution pour réutiliser facilement nos super graphes JS côté backend.

    Ben avec JSPyBridge, j'ai réussi à faire un PoC presque pas dégueulasse :D

    Ma vue Django :

    from django.shortcuts import render
import javascript
import random

def scatter_svg_view(request):
    # Generate some points
    points = [{
        "x": random.gauss(0.5, 0.3),
        "y": random.gauss(0.5, 0.2)
    } for _ in range(800)]

    # Da JS part
    js = "points = " + str(points) + "\n"
    js += """\
const jsdom = await import("jsdom")
const d3 = await import("d3")

// Create the SVG node
const dom = new jsdom.JSDOM(`<svg width="800" height="600"></svg>`);
let svg = d3.select(dom.window.document).select("svg")
svg.attr("viewBox", [0, 0, 800, 600])

// Add debug background
svg.append("rect",)
    .attr("width", 800)
    .attr("height", 600)
    .attr("fill", "magenta")

// Draw the points
svg.selectAll(".cf-point")
    .data(points)
    .join(enter => enter.append("circle"), update => update, exit => exit.remove())
    .attr("cx", p => p.x * 800)
    .attr("cy", p => p.y * 600)
    .attr("r", 4)
    .attr("fill", "green")

return svg.node().outerHTML
    """

    # Generate the SVG by executing the JS
    svg = javascript.eval_js(js)

    # Render the final page 
    return render(request, "chartpdf/scatter.html", {"svg": svg})

    Le template 

    <!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
</head>

<body>
    {{ svg|safe }}
</body>

</html>

    Et pouf, j'ai une page contenant mon SVG généré par D3 mais côté backend.

    Et on me signale dans l'oreillette que je ferais mieux de me tourner directement vers nodejs pour ça pultôt que de passer par JSPyBridge.

    • [^] # Re: Générer des rapports PDF - la version over-engineered

      Posté par  . Évalué à 3.

      C'est pas vraiment un rendu côté backend. Tu fais données vers svg côté backend et tu laisse au navigateur le soin de générer des pixels. À mon humble avis tu devrais passer par un truc genre puppeteer pour contrôler un navigateur et lui faire prendre une capture d'écran si une version raster des graphiques est acceptable. Si c'est pas le cas tu as pdfkit et svg-to-pdfkit qui marchent bien pour générer des pdf à partir de svg (et donc entièrement en js).

      https://linuxfr.org/users/barmic/journaux/y-en-a-marre-de-ce-gros-troll

  • # fonctionnement

    Posté par  (site web personnel) . Évalué à 3.

    Comment cela fonctionne-t-il ?
    Est-ce un moteur JS en python ?

    • [^] # Re: fonctionnement

      Posté par  . Évalué à 3.

      Première ligne du readme

      Interoperate Node.js and Python. You can run Python from Node.js, or run Node.js from Python.

      https://linuxfr.org/users/barmic/journaux/y-en-a-marre-de-ce-gros-troll

Suivre le flux des commentaires

Note : les commentaires appartiennent à celles et ceux qui les ont postés. Nous n’en sommes pas responsables.