Lien Nobel de Physique : J. Hopfield et G. Hinton pour leurs travaux en IA et apprentissage automatique

Posté par  .
7
8
oct.
2024

Le meilleur modèle de langage pour le savoir médical est libre

Posté par  . Édité par Benoît Sibaud, Julien Jorge et Ysabeau 🧶. Modéré par Benoît Sibaud. Licence CC By‑SA.
16
3
déc.
2023
Science

Des scientifiques de l’École polytechnique fédérale de Lausanne lancent Meditron, le grand modèle de langage sous licence libre et adapté au domaine médical le plus performant au monde. Objectif : aider à la prise de décision clinique. Entraîné avec des données ouvertes et distribué sous licence libre Apache, ce modèle est également beaucoup moins gourmand en ressources que les chatbots du marché : libre à chacun de mettre des moyens pour l’utiliser et l’améliorer.

Cette dépêche est un travail dérivé d’un texte original de Tanya Petersen diffusé sous licence de nature « Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions » (CC-BY-SA 4.0)

DeepDetect et LiveDetect pour les réseaux de neurones du serveur au Raspberry Pi 3

33
8
mai
2019
Technologie

DeepDetect est un logiciel libre développé par JoliBrain, dont la vocation est de rendre accessibles et utilisables les innovations récentes de l’apprentissage profond (deep learning) et de permettre de les intégrer au sein d’applications. DeepDetect est constitué de deux logiciels libres :

  • un serveur écrit en C++11 avec une API REST, permettant l’accès aux librairies sous‐jacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. ;
  • une plate‐forme Web permettant d’entraîner, d’organiser et d’utiliser ses modèles comme des petits bouts de code.

DeepDetect Platform

La seconde partie en explique l’intérêt et présente un tutoriel d’installation sur Raspberry Pi.