Lien Quand l'algorithmique devient fasciste
Lien Algorithmes pour la génération de tuilages apériodiques
Lien Des mathématiciens amateurs établissent une preuve du cinquième castor affairé
Lien Arte Déclics — Algorithmique, on suit la recette
Claire Mathieu et les algorithmes
Si on devait définir Claire Mathieu en mots-clés, ce serait, dans le désordre : algorithmes, Parcoursup, CNRS, pédagogie et éthique. Mais comme c’est très réducteur, ce portrait de celle qui a codé l’algorithme de Parcoursup évoquera, outre ces sujets, son parcours et son passage au Conseil présidentiel de la science. Et, si vous ne savez pas vraiment ce qu’est un algorithme, normalement, cette notion devrait vous être plus familière après la lecture de la dépêche, et qui sait, peut-être vous donner envie de vous y mettre.
Lien Role Of Algorithms
Lien Automates cellulaires et phénomènes d’auto-organisation : le rôle de l’aléa
Lien Worlds hardest jigsaw vs. puzzle machine (all white)
Lien Big O Notation as a Mid-Level Developer Who Has Been Avoiding It Since Bootcamp: Arrays and T Cmplxt
Lien Comparaison en vidéo de 16 algos de tri
Recalage d’images, PIV et corrélation d’images — Les logiciels
Le recalage d’images est utilisé dans la communauté de l’analyse d’images médicales depuis très longtemps (Barnea & Silverman, 1972, Ledbetter et al. 1979), on peut même remonter plus loin dans le temps avec les travaux de Sidney Bertram, 1963 en fournissant tous les outils via des descriptions de circuits analogiques (vraiment impressionnant pour l’époque).
Cette dépêche fait suite à Recalage d’images, PIV et corrélation d’images — Les bases théoriques. Les bases théoriques ayant été présentées dans la dépêche précédente, le lecteur souhaitant comprendre plus en détail le fonctionnement de ces logiciels pourra s’y référer.
Recalage d’images, PIV et corrélation d’images — Les bases théoriques
Le recalage d’images est utilisé dans la communauté de l’analyse d’images médicales depuis très longtemps (Barnea & Silverman, 1972, Ledbetter et al. 1979), on peut même remonter plus loin dans le temps avec les travaux de Sidney Bertram, 1963 en fournissant tous les outils via des descriptions de circuits analogiques (vraiment impressionnant pour l’époque).
En commençant à travailler sur des images issues d’IRM, j’ai été amené à faire une bibliographie sur les outils utilisés dans l’analyse d’images médicales. J’ai constaté que leurs techniques de recalage d’images étaient très similaires à celles utilisées dans les différents domaines de la mécanique. Après beaucoup de bibliographie, je suis parvenu à situer ce qui est fait en mécanique dans les cadres proposés en analyse d’images médicales.
Cette dépêche est l’occasion pour moi de présenter ces techniques dans le détail.
La prochaine dépêche présentera les logiciels utilisés dans les différentes communautés scientifiques.
Journal Cohérence des fonctions d'arrondi
Étant très inspiré par un récent journal, je me souviens de différences de comportements entre les langages de programmation.
J'ai moins de détails techniques croustillants à mentionner, mais pour ceux qui manipulent des chiffres et des lettres, ça peut être intéressant.
Supposons que l'on veuille arrondir une valeur. -0.5. Facile ? Et bien en fait, pas du tout !
round(-0.5) =
- Python: -1
- WolframAlpha: 0
- PHP: -1
- JavaScript: -0
- Matlab: -1
- Java: 0
Si l'on tient compte du zéro (…)
Forum Programmation.autre (Chaînes de) Markov sans Alzheimer ?
Cher Nal,
Dis voir, je sèche sur un truc tout bête… tu connais les chaînes de Markov je suppose ? Il y a des états, et des probabilités de transitions entre eux qui ne dépendent que de l'état courant. Ces transitions souffrent l'Alzheimer, incapables de prendre en compte les états antérieurs. C'est leur principal intérêt comme c'est aussi leur principale limite.
J'aimerais bien pouvoir proposer des transitions en fonction de l'historique des n états visités précédemment. Il s'agirait de remplacer P(A|B) (…)