The reason RAM prices went up 4x is that a massive amount of not-yet-manufactured memory was bought with money that doesn't really exist to be put into GPUs that haven't been made yet, to be installed in data centers that haven't been built, powered by infrastructure that may never exist, to satisfy demand that isn't actually there, in order to generate profits that are mathematically impossible.
C'est un commentaire que j'avais déjà lu ailleurs (<=> pas ici sur LinuxFr, ni sous cette vidéo YT) et il m'avait paru parfaitement juste si ce n'est qu'il n'aborde pas les besoins démentiels en énergie (l'accord à 300 Md de $ entre Oracle et OpenAI sous entend des besoins de l'ordre de 5x la production de la plus grosse centrale nucléaire française, celle de Graveline je crois).
The deal also underscores the enormous energy demands of training and deploying AI systems. Oracle's work with OpenAI will require 4.5 gigawatts of electricity capacity – roughly the output of two Hoover Dams, or enough to power four million homes.
"Si tous les cons volaient, il ferait nuit" F. Dard
oui carrément et en vérité c'est plutôt de ce coté là que je voyais arriver le problème (+ les montants/engagements/capitalisations hallucinants que ça entraine).
Du coup, je vois la crise actuelle sur les composants comme un seau d'eau froide.
Mais sans doute pas suffisant pour que chacun des acteurs retrouve ses esprits.
"Si tous les cons volaient, il ferait nuit" F. Dard
En France certainement (on pense à Flamanville, non ?), mais dans des pays un peu civilisés (en dépit d'aspect fascisant extrêmement effarouchant), produire promptement quelques piles de panneaux photovoltaïques capables de fournir moult GW de puissance moyenne, et les batteries pour lisser cette production, semble pouvoir s'envisager sans anicroche. L'obstacle principal aux USa serait que Donald craignant la lumière solaire et préfèrant l'auto-bronzant :-), proscrive ce genre de technologie.
Par curiosité je viens de jeter un coup d'œil au prix de la RAM sur geizhals. Un site qui liste les prix de presque tous les produits électroniques vendu sur internet en Allemagne.
C'est fou, le prix de la RAM a fait environ x4 depuis novembre. Je n'imaginais pas que ça pouvait être à ce point là.
Exemple pour 32GB de RAM 120€(119,90) le premier novembre et 456€ aujourd'hui.
Par ailleurs j'ai découvert il y a des barrettes de RAM de 128 GB ça correspond au disque dur de mon ordinateur portable 😱
Le calculateur Vera Rubin NVL72 de Nvidiaestsera est annoncé pour être prétendument livré avec 75To de mémoire vive : 54To de LPDDR5X pour la RAM, et 21 To de HBM4 pour la VRAM.
Ça c’est pour le calculateur Vera Rubin complet. Vera c’est le nom des CPUs, Rubin le nom des GPUs. Si tu ne veux que la « carte graphique » Rubin seule, et une seule, c’est 288Go de HBM4 de VRAM.
Si c’est pas une bulle, on est pas prêt d’imaginer ce que ces machines produiront. Si c’est une bulle, ou bien les machines ne seront pas produites, ou bien on les retrouvera à 200€ sur eBay (en remise en main propre évidemment). 🤡️
ce commentaire est sous licence cc by 4 et précédentes
Sans être dans l'IA, je peux parfaitement comprendre la problématique : étant un scientifique pauvre, ma plus grosse machine à 256 GO de RAM. Pour les calculs que je fais, ça limite la taille des systèmes à environ 200 atomes (en fonction des espèces chimiques notamment). Mes voisins d'en face utilisent des nœuds de calculs avec 1.5 TO de RAM. Pour eux aussi ça fait parti des facteurs limitant des calculs. Et puis, il faut considérer le rapport RAM / nombre de cœurs. Que ce soit ma machine, ou celles des mes voisins, on est de l'ordre de grandeur de 4 Go / cœurs. À peine 4 fois ce qu'on trouvait sur le premier supercalculateur français voici 20 ans. Ça fait peu d'évolution au final.
Ça dépend du domaine d'étude. Dans le domaine de la bioinfo, on est sur des noeuds de 2 ou 4To (16 Go/coeurs non HT sur les petits noeuds, 32Go/c sur les gros).
Normalement, pour les gros équipements tu mutualises (soit en utilisant un centre de calcul, soit en se regroupant avec tes collègues d'en face)
Par ailleurs j'ai découvert il y a des barrettes de RAM de 128 GB
Au boulot on a 3 ou 4 machines qui sont de l'ordre de 256Go de RAM chacune. On en fait des VM où les développeurs ont chacun 64GB de RAM (nécessaire à des grosses compilations : Yocto, Android…).
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
en passant dans la rue, je me suis arrêté devant les vitrines des taxiphones du quartier: il y a des telef avec 8/16G de RAM et 128/256 de stockage vers 110/140€ environ (des RedMi 14C ou 15C il me semble).
C'est sur que c'est pas facile de récupérer les composants, mais il y a peut être moyen d'en faire un cluster à bas prix.
Et, éventuellement, si tu as la place, en faire un écran géant en même temps
# Commentaire sous la vidéo
Posté par jihele . Évalué à 10 (+16/-2).
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par vmagnin (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 4 (+2/-0).
https://www.paroles.net/jacques-dutronc/paroles-les-gens-sont-fous-les-temps-sont-flous
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par Maderios . Évalué à 4 (+2/-0).
"Les jours sont courts" par François Béranger (1974)
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par Luc-Skywalker . Évalué à 6 (+4/-0).
C'est un commentaire que j'avais déjà lu ailleurs (<=> pas ici sur LinuxFr, ni sous cette vidéo YT) et il m'avait paru parfaitement juste si ce n'est qu'il n'aborde pas les besoins démentiels en énergie (l'accord à 300 Md de $ entre Oracle et OpenAI sous entend des besoins de l'ordre de 5x la production de la plus grosse centrale nucléaire française, celle de Graveline je crois).
au hasard:
"Si tous les cons volaient, il ferait nuit" F. Dard
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par vmagnin (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 6 (+4/-0).
En plus, ça prend du temps pour construire de telles capacités de production électrique. Parfois, ça prend même très très longtemps…
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par Luc-Skywalker . Évalué à 4 (+2/-0).
oui carrément et en vérité c'est plutôt de ce coté là que je voyais arriver le problème (+ les montants/engagements/capitalisations hallucinants que ça entraine).
Du coup, je vois la crise actuelle sur les composants comme un seau d'eau froide.
Mais sans doute pas suffisant pour que chacun des acteurs retrouve ses esprits.
"Si tous les cons volaient, il ferait nuit" F. Dard
[^] # Re: Commentaire sous la vidéo
Posté par ǝpɐןƃu∀ nǝıɥʇʇɐW-ǝɹɹǝıԀ (site web personnel) . Évalué à 4 (+1/-0).
En France certainement (on pense à Flamanville, non ?), mais dans des pays un peu civilisés (en dépit d'aspect fascisant extrêmement effarouchant), produire promptement quelques piles de panneaux photovoltaïques capables de fournir moult GW de puissance moyenne, et les batteries pour lisser cette production, semble pouvoir s'envisager sans anicroche. L'obstacle principal aux USa serait que Donald craignant la lumière solaire et préfèrant l'auto-bronzant :-), proscrive ce genre de technologie.
« IRAFURORBREVISESTANIMUMREGEQUINISIPARETIMPERAT » — Odes — Horace
# prix fois ~4 depuis novembre
Posté par jsbjr . Évalué à 7 (+6/-0).
Par curiosité je viens de jeter un coup d'œil au prix de la RAM sur geizhals. Un site qui liste les prix de presque tous les produits électroniques vendu sur internet en Allemagne.
C'est fou, le prix de la RAM a fait environ x4 depuis novembre. Je n'imaginais pas que ça pouvait être à ce point là.
Exemple pour 32GB de RAM 120€(119,90) le premier novembre et 456€ aujourd'hui.
Par ailleurs j'ai découvert il y a des barrettes de RAM de 128 GB ça correspond au disque dur de mon ordinateur portable 😱
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par Thomas Debesse (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 5 (+2/-0).
Le calculateur Vera Rubin NVL72 de Nvidia
estseraest annoncé pour être prétendument livré avec 75To de mémoire vive : 54To de LPDDR5X pour la RAM, et 21 To de HBM4 pour la VRAM.Ça c’est pour le calculateur Vera Rubin complet. Vera c’est le nom des CPUs, Rubin le nom des GPUs. Si tu ne veux que la « carte graphique » Rubin seule, et une seule, c’est 288Go de HBM4 de VRAM.
Si c’est pas une bulle, on est pas prêt d’imaginer ce que ces machines produiront. Si c’est une bulle, ou bien les machines ne seront pas produites, ou bien on les retrouvera à 200€ sur eBay (en remise en main propre évidemment). 🤡️
ce commentaire est sous licence cc by 4 et précédentes
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par cg . Évalué à 6 (+4/-0).
Y'a deux ans, le calculateur Cheyenne a été vendu aux enchères pour 480000 USD1.
8000 CPUs, et 313To de RAM DDR4. En revendant la RAM aujourd'hui, y'a moyen de faire une plus-value !
liquide de refroidissement non inclus :). ↩
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par ǝpɐןƃu∀ nǝıɥʇʇɐW-ǝɹɹǝıԀ (site web personnel) . Évalué à 4 (+1/-0).
Sans être dans l'IA, je peux parfaitement comprendre la problématique : étant un scientifique pauvre, ma plus grosse machine à 256 GO de RAM. Pour les calculs que je fais, ça limite la taille des systèmes à environ 200 atomes (en fonction des espèces chimiques notamment). Mes voisins d'en face utilisent des nœuds de calculs avec 1.5 TO de RAM. Pour eux aussi ça fait parti des facteurs limitant des calculs. Et puis, il faut considérer le rapport RAM / nombre de cœurs. Que ce soit ma machine, ou celles des mes voisins, on est de l'ordre de grandeur de 4 Go / cœurs. À peine 4 fois ce qu'on trouvait sur le premier supercalculateur français voici 20 ans. Ça fait peu d'évolution au final.
« IRAFURORBREVISESTANIMUMREGEQUINISIPARETIMPERAT » — Odes — Horace
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par eingrossfilou . Évalué à 2 (+1/-0).
Ça dépend du domaine d'étude. Dans le domaine de la bioinfo, on est sur des noeuds de 2 ou 4To (16 Go/coeurs non HT sur les petits noeuds, 32Go/c sur les gros).
Normalement, pour les gros équipements tu mutualises (soit en utilisant un centre de calcul, soit en se regroupant avec tes collègues d'en face)
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 4 (+1/-0).
Au boulot on a 3 ou 4 machines qui sont de l'ordre de 256Go de RAM chacune. On en fait des VM où les développeurs ont chacun 64GB de RAM (nécessaire à des grosses compilations : Yocto, Android…).
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 6 (+3/-0).
J'ai retrouvé ma facture de mars 2025, j'ai acheté 4 barrettes de 32GB pour mettre sur un bi-Xeon : 239€ TTC (pour les 4 !)
Même site, même référence : https://www.renewtech.fr/dell-hma84gr7afr4n-vk.html
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: prix fois ~4 depuis novembre
Posté par BAud (site web personnel) . Évalué à 5 (+3/-0). Dernière modification le 21 janvier 2026 à 17:11.
Ah ouais, 273 € désormais o_O mais à l'unité /o\ (et H.T. :/)
# pendant ce temps
Posté par Luc-Skywalker . Évalué à 3 (+1/-0).
en passant dans la rue, je me suis arrêté devant les vitrines des taxiphones du quartier: il y a des telef avec 8/16G de RAM et 128/256 de stockage vers 110/140€ environ (des RedMi 14C ou 15C il me semble).
C'est sur que c'est pas facile de récupérer les composants, mais il y a peut être moyen d'en faire un cluster à bas prix.
Et, éventuellement, si tu as la place, en faire un écran géant en même temps
depuis ici.
"Si tous les cons volaient, il ferait nuit" F. Dard
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