Python 3.10 (rc1) est sorti le 2 août 2021, après quinze mois de développement (dont cinq à cheval sur les bêta et les rc de Python 3.9). Il reste deux mois avec des candidats (RC) avant la sortie définitive, prévue le 4 octobre 2021.

Voyons ce que cette version apporte comme nouveautés…

YOGA Image Optimizer est un utilitaire graphique libre (GPLv3) permettant de convertir et d’optimiser des images (on parle ici de réduire le poids des fichiers sans en diminuer la qualité perceptible). Il supporte la plupart des formats courants en entrée et génère en sortie des JPEG, des PNG et des WebP optimisés.

La toute première version est sortie il y a quelques jours, je viens donc vous présenter ce projet (ou plutôt ces projets) sur lequel je travaille depuis quelque temps déjà… 😀️

La sortie de YunoHost 4.2 est l’occasion de rappeler l’existence de ce projet et de tenir au courant de ses dernières évolutions. On note la réécriture en Python 3, et en Vuejs pour l’interface web.

YunoHost est une distribution basée sur Debian qui facilite l’auto-hébergement en fournissant une interface conviviale pour installer et administrer des applications serveurs. Le catalogue d’applications gérées par YunoHost est de plus en plus fourni et propose des logiciels pour gérer ses courriels, son nuage de données, son serveur média, le partage de fichiers, l’agrégation d’informations, etc.

Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique d’un an et demi, on repart en forme avec d’autres contenus Python à vous proposer : actualité, bonnes pratiques, astuces, témoignages… Elle a été rédigée principalement à deux voix, Oliver et Philippe, qui vous font part de leur expérience sur les fonctions.

Cette dixième partie présente les formateurs de code bien pratiques et les analyseurs de code. 🐍 🐍 🐍

Pour rappel, les autres dépêches déjà publiées :

• Python — Popularité
• Python — Python 2
• Python — Installation de Python et de paquets
• Python — Py Pyenv
• Python — Nix (et Guix)
• Python — Pip et Pipx
• Python — environnements virtuels
• Python — Pipenv
• Python — Entretiens

Nautilus Terminal est un terminal intégré à Nautilus, le navigateur de fichier de l'environnement de bureau GNOME. Il peut être affiché ou masqué à tout moment et suit automatiquement la navigation ; il permet donc de taper rapidement des commandes dans le dossier courant.

La version 4.0 venant tout juste de sortir, j'en profite pour venir vous présenter ce projet sur lequel je travaille depuis plus de dix ans.

Le 3 mai, la version 6.0 du progiciel de gestion intégré (ERP) Tryton est sortie. Cette version a un support de longue durée de cinq ans. Cette version sort avec son lot d’améliorations dont, entre autres, l’affichage en aperçu des attachements, des renforcements de sécurité et beaucoup d’améliorations comptables. Onze nouveaux modules dont le support des Incoterms, avatars et des produits kit, font leur entrée pour un total de 163. Tryton est maintenant aussi traduit en roumain, ce qui porte au nombre de 24 langues disponibles.
Comme d’habitude, la migration depuis les versions précédentes est prise en charge.

Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique de un an et demi, on repart en forme avec d’autres contenus Python à vous proposer: actualité, bonnes pratiques, astuces, témoignages…

Cette sixième partie explique les inconvénients de pip et présente l’alternative pipx, le tout avec plein d’astuces et de conseils pour bien s’en sortir. 🚀 🐍

Pour rappel, les dépêches précédentes :

• Python — partie 1 parlait de la popularité explosive du langage Python
• Python — partie 2 évoquait la fin du support de Python 2
• Python — partie 3 parlait des différentes façons d’installer Python et des gestionnaires de paquets Python
• Python — partie 4 vous présentait py et pyenv pour faciliter la gestion de plusieurs versions de Python en parallèle sur un poste
• Python — partie 5 vous faisait découvrir un autre moyen de gérer l’installation en parallèle de différentes versions de Python

Flask est un micro‐cadriciel Web pour Python publié sous licence BSD. Il est conçu pour permettre une prise en main rapide et facile, tout en offrant la possibilité d'évoluer vers des applications complexes. Il a commencé comme une simple « enveloppe » autour de Werkzeug et Jinja et est devenu l'un des cadriciel web Python les plus populaires.

Flask suggère mais n'impose aucune dépendance ou plan de projet. C'est au développeur de choisir les outils et les bibliothèques qu'il souhaite utiliser. Il existe de nombreuses extensions fournies par la communauté qui facilitent l'ajout de nouvelles fonctionnalités.

La version 2 est sortie le 11 mai 2021 soit 3 ans après la version 1.

Pour cette dépêche, nous donnons la parole à celles et ceux qui pratiquent le langage de programmation Python : des développeuses et développeurs de différents domaines, mais aussi d’autres métiers comme les scientifiques des données (data scientists), les scientifiques de l’apprentissage automatique (machine learning), les analystes quantitatifs (quant)… et bien d’autres…

Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique de un an et demi, on repart en forme avec d’autre contenu Python à vous proposer: actualité, bonnes pratiques, astuces, témoignages…

Cette huitième partie présente pipenv, un outil pour s’abstraire de pip et virtualenv qui est mis en valeur par la PyPA (Python Packaging Autority). Puis nous finirons la dépêche par un cas pratique avec conteneurisation via Docker, le tout avec plein d’astuces et de conseils pour bien s’en sortir. 🚀 🐍

Pour rappel, les dépêches précédentes :

• Python - partie 1 parlait de la popularité explosive du langage Python ;
• Python - partie 2 évoquait la fin du support de Python 2 ;
• Python - partie 3 parlait des différentes façons d’installer Python et des gestionnaires de paquets Python ;
• Python - partie 4 vous présentaient py et pyenv pour faciliter la gestion de plusieurs versions de Python en parallèle sur un poste ;
• Python — partie 5 qui dissertait de Nix (et Guix) ;
• Python — partie 7 évoquait les environnements virtuels Python et ses alternatives comme la conteneurisation, le tout avec plein d’astuces et de conseils pour bien s’en sortir.