Forum général.général Des cours libres ? (Python / Maths / Deep Learning)

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2
8
mar.
2019

Bonjour,

Auriez-vous des cours libres et pas trop chers pour apprendre les maths, Python et du Deep Learning ? Histoire d'apprendre, me perfectionner ou approfondir.

Si les cours ne sont pas libres, tant pis, mais forcément, je privilégie cette voie avant toute chose. Merci à vous pour vos conseils, vos sources et avis ! :)

  • # Les mooc

    Posté par  . Évalué à 1.

    Y a un un cours python qui démarre bientôt :)
    En plus il est libre

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    Tu peux regarder si y a d'autres cours qui t'intéressent sur le site, par contre tous les cours ne sont pas libre (notamment l'aspect commercial)

    • [^] # Re: Les mooc

      Posté par  . Évalué à 1.

      Je ne connais pas du tout le principe. Il faut être présent à des heures particulières ? Ça a l'air assez intéressant ce truc ! 

      • [^] # Re: Les mooc

        Posté par  . Évalué à 2.

        Pour faire simple : ce sont des cours par correspondance, tu es libre de travailler dessus quand tu veux et chaque semaine tu as un nouveau cours qui sort. Il te recommande de travailler x heures par semaine. Tu as parfois des tests en ligne à faire. Tu n'es pas obligé de les faire (tout dépend de l'objectif : si tu veux une certif par exemple il faut les faire)

        L'intérêt (par rapport à des tutos classiques) c'est qu'il y a des dates de départ : tout le monde commence à la même date ce qui fait que tu peux trouver des gens qui suivent le même cours sur le forum et qui font les mêmes exos. L'autre intérêt c'est que les cours sont généralement à jour.

        Le lien que j'ai donné : le cours a déjà commencé depuis un certain temps tu devras donc "rattraper" les autres. Dans tous les cas les supports peuvent t’intéresser.

  • # Ca m'interesse!

    Posté par  . Évalué à 1.

    Et des cours libres pour les maths, ca m'interesse aussi.
    Je compte le passer en candidat libre. J'etais en en garde à vue le jour du bac :)

    Je suis 100% auto-didacte, et j'aimerais bien aller à la fac, à 43 ans ca doit être rigolo.
    En plus il parait ya plein de meufs.

    • [^] # Re: Ca m'interesse!

      Posté par  . Évalué à 2. Dernière modification le 08/03/19 à 18:24.

      En IUT info, il y avait autant de poule qu'en BEP agricole… Ou pas

      • [^] # Re: Ca m'interesse!

        Posté par  . Évalué à 3. Dernière modification le 08/03/19 à 20:57.

        J'étais en en lycée agricole, bpa, paysagiste!
        La légion étrangère du sexe, j'ai connue.

        Je t'assure qu'après ca, on peut se satisfaire de peut.
        Bon, je connais la sortie ->[]

  • # Numerical tours

    Posté par  . Évalué à 3.

    Ca dépend du niveau que tu cherches. Je recommande:
    http://www.numerical-tours.com/

    mais ça demande surement un niveau basique en python ainsi qu'en maths . Mais si tu as une idée précise (les maths, c'est vaste), cherche du coté des poly de n'importe quel prof universitaire. C'est souvent aussi bien fait que beaucoup de livre.

    Une recherche de type "apprentissage statistique" filetype:pdf donne pas mal de choix (difficile de le faire pour toi, car ça va du très théorique au très appliqué)

  • # Pourquoi libres ?

    Posté par  (site Web personnel) . Évalué à 2.

    Pourquoi recherches-tu des cours libres ? Désires-tu les modifier, les partager ? Qu'est-ce qui t'embête si les cours ne sont pas libres de droit ? Ou bien voulais-tu dire autre chose ?

    « Il vaut mieux mobiliser son intelligence sur des conneries que mobiliser sa connerie sur des choses intelligentes. »

    • [^] # Re: Pourquoi libres ?

      Posté par  . Évalué à 3.

      C'est juste une question de principe. J'essaie d'utiliser/acheter du libre avant tout. :)

  • # Livres en médiathèque

    Posté par  . Évalué à 1.

    Perso, je suis autodidacte en python aussi, et j'ai appris presque tout mon python dans deux livres:
    Le premier c'était "apprendre à programmer en python 3"
    https://www.developpez.net/forums/d1534007/autres-langages/python-zope/livres/livre-apprendre-programmer-python-3-60-pages-d-exercices-corriges/

    Ne pas se laisser envahir par l'apparence viellote et cheap du livre, il y a tout ce qu'il faut dedans, les exemples sont simples mais efficaces, tu lis ce bouquin, tu peux faire un petit logiciel graphique dans ton coin.
    En plus, la programmation orientée objet est traitée simplement et tu peux t'y mettre en douceur.

    En parallèle, j'avais aussi emprunté celui-ci, qui va un peu plus loin tout en restant accessible:
    «Python3 les fondamentaux du langage» (Chazallet)

    après avoir lu ça, j'ai fait mon petit logiciel libre de météo perso:
    https://github.com/eiua/lumet
    tu peux voir les cartes sur mon site perso:
    https://etboum.fr/lumet.php

    Il m'a bien fallu 3-4mois à temps plein, après mon stage de fin d'étude, en commençant par les trucs simples, puis la POO, et pour finir l'interface graphique.

    Maintenant je bosse et j'ai pas retouché à mon site ni a ce petit logiciel depuis 1an…

    Ensuite les stats:
    Je ne sais pas quelle base tu as en math, mais avant de commencer direct le deep learning, je commencerais par me taper les bases de stats, comme tout le monde, c'est indispensable.
    Je ne dis pas ça pour t'embêter, hein, mais c'est réellement obligatoire pour comprendre ce qui se dira par la suite.

    J'ai toujours eu un blocage sur les stats et j'en ai parlé avec mon prof de stats qui m'a conseillé de potasser le bouquin de M. Lejeune:
    https://www.springer.com/la/book/9782817801568

    Tout commence par les probas et stats de bases, les boules noires et blanches tirées au sort, pile ou face, toussatoussa.
    Ensuite vient la notion à mon sens la plus essentiel des stats sur laquelle tout repose ensuite: la notion d'estimateur.
    Après, les modèles linéaires gaussiens etc.
    Si tu en es là, les moocs fun cités plus haut et les différents livres qui y sont consacrés te donneront de bonnes bases pour commencer.
    Sinon, franchement, ne néglige pas tes bases, tu y passera peut-être un ou deux ans minimum, mais tu pourras t'appuyer dessus.

    Si tu veux vraiment t'y mettre, as-tu pensé à (re)prendre des études?
    C'est ce que j'ai fait, c'est pas évident tout les jours, mais ça vaut le coup!
    Bon courage à toi (et à tous les autodidactes!)

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