Pour faire court, Illico Editor est un couteau suisse de la qualification de données qui simplifie les opérations de préparation de données : formatage, pivot, croisement, comparaison avec d’autres jeux de données. Il s’utilise à travers une interface web, et n’a pas besoin de serveur.

Pour l’installer on se contente de décompresser une archive et d’ouvrir le fichier HTML. L’application est écrite en Javascript et distribuée sous licence GPL. Je présente ici en résumé les nouveautés depuis la précédente dépêche en 2019. J’en profite pour vous souhaiter une excellente année 2021 !

En quelques mots, Illico Editor est un couteau suisse de la qualification de données qui :

• s’adresse à tous et à toutes (pas uniquement à des experts en informatique) ;
• simplifie le nettoyage de données (corriger, restructurer des données issues d’un tableur, d’une base de données, d’une application métier) ;
• simplifie leur exploitation (indicateurs statistiques simples ou complexes, lister, filtrer, enrichir ou croiser avec d’autres sources, etc.).

L’application a été entièrement revisitée en 2017 et 2018 pour créer une nouvelle expérience utilisateur…

Toute ressemblance avec des personnes existantes ou ayant existé est purement fortuite.
> Dis Arnaud, tu n’aurais pas un outil magique pour m’aider à nettoyer mes données et m’éviter d’y passer ma journée ma soirée mon week‐end ? :(
> Si, Illico !

En très court, Illico propose un catalogue de fonctionnalités prêtes à l’emploi, génériques (paramétrables) pour améliorer la qualité des données.

Et en une minute, Illico, c’est quoi ?

Illico Editor est un couteau suisse de la qualification de données, en JS/HTML, publié sous licence GPL v3. L’outil s’adresse à tous et toutes (et pas uniquement à des expert·e·s informatiques) et permet de manipuler, corriger, re‐structurer des données en quelques clics. Par exemple, des données issues d’un tableur, d’une base de données, d’une application métier, etc., que l’on souhaite corriger ou pour lesquelles on souhaite établir des indicateurs statistiques simples ou complexes, lister et filtrer ces données, les enrichir avec d’autres sources, etc.