Cette séance illustre surtout un changement d'attitude des investisseurs envers l'IA : après avoir longtemps privilégié les promesses de croissance, ils semblent désormais réclamer des preuves plus convaincantes de rentabilité et de discipline financière.
Mon avis c'est que le problème n'est pas l'avenir de l'IA mais la pertinence des investissements… Comme avec la bulle internet qui a précédé son explosion.
Avec l'IA le facteur sous estimé est la progression dans l'efficience de l'IA: autrement dit la loi de Moore qui fait qu'à performance équivalente l'IA consomme de moins en moins de ressources… Et donc peut tourner en local, cela rends l'hébergement beaucoup moins nécessaire et entraîne les prix vers le bas. Pour ChatGPT qui mise tout sur une IA délocalisé et d'immense data-center c'est la faillite : baisser les prix pour retenir les clients malgré des investissements colossaux et périssable.
Sous licence Creative common. Lisez, copiez, modifiez faites en ce que vous voulez.
Posté par gUI (Mastodon) .
Évalué à 3 (+1/-1).
Dernière modification le 23 octobre 2026 à 07:44.
Je suis du même avis. La bulle c'est les gigantesques data-centers, pas l'IA elle-même.
Dès aujourd'hui l'IA en local fait déjà la plupart des choses. Si on veut coder sur un gros volume , faut une machine un peu sérieuse, mais largement à la portée de n'importe quelle PME, voire développeur indépendant. Pour tout le reste (utilisation d'un MCP, recherches sur Internet, traduction et synthèse de documents, reconnaissance d'images etc.) ça tourne sur des configs ordinaires, et même 100% CPU.
L'utilisation de service externe ne se justifiera que rarement. Soit parce que c'est à très bas prix et que ça vaut pas de se monter une machine dédiée à 5k€, soit parce que on a réellement un gros besoin de puissance (énorme base de code, recherche…) et là oui, on peut payer à prix fort un service externe.
Mais 1 milliard d'utilisateurs qui demandent la recette de la tarte aux pommes à ChatGPT, non, c'est pas comme ça que ça va se passer.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
Posté par gUI (Mastodon) .
Évalué à 4 (+1/-0).
Dernière modification le 23 octobre 2026 à 08:03.
J'imagine qu'il faudra attendre un an ou 2 pour avoir sous nos bureaux des cpus avec 128 à 256Go de ram avec des instructions optimisé et gpu intégré.
C'est déjà dispo, ça coûte 4k€, mais je pense même qu'on n'aura même plus besoin d'autant : les modèles qui tournent sous 24-32Go aujourd'hui sont déjà très bons.
L'immense majorité de l'utilisation de l'IA ce n'est pas de la génération de code, ce sont des petites tâches du quotidien qui dès aujourd'hui se font très bien avec peu de moyens. Un qwen en local, mon petit agent maison gégé, un MCP pour donner accès à Internet et ça fait le taff.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
Les deux sont liés. C'est un peu comme si on disait que l'avenir de la voiture est indépendant de l'infrastructure routière et de l'industrie automobile.
Or l'IA est si peu efficiente qu'elle se heurte aux contraintes physiques. Les faire tourner en local serait encore moins efficient globalement et ça ne changerait rien au fait de devoir rentabiliser la création des modèles qui pour l'instant se base sur du pillage sans aucune contrepartie et qu'on paye tous par les coûts d'hébergement de serveurs qui n'ont rien demandé avec perte de nos droits d'auteurs.
La question reste entière, est-ce qu'on gagne quelque chose globalement avec l'IA pour que les coûts en valent la peine ?
Globalement, c'est difficile de répondre, mais secteur par secteur… De ce qu'on lit ici, celui des pirates informatiques, et celui des développeurs est l'un des grands gagnants : en théorie la programmation devrait un domaine d'excellence des LLM, et en pratique ça semble également le cas. Apparemment, ils seraient aussi performant en reverse-engineering, ce qui rendrait enfin effective l'exception à l'infâme DMCA de Bill Clinton et consorts : d'après l'article ce serait déjà le cas des agriculteurs américains qui y trouveraient une voie de dé-bousillage de leurs tracteurs par John Deere. Chacun pourrait ainsi grâce aux LLM échapper individuellement à des prisons numériques créées par des mafias oligarchiques mondiales. Ce n'est pas rien. Mais pour répondre vraiment à votre question ne faudrait-il pas faire le tour de l'ensemble des domaines ?
Dans le mien, et avec ma maigre expérience de ces outils, je dirais que ça commence à être utile. Là où écrire un sujet me prenait de l'ordre d'une semaine, assisté par un LLM, je peux réduire ce temps à 2 ou 3 jours. Pas mal.
# chiffres
Posté par purplepsycho . Évalué à 5 (+3/-0).
L'article décrit un petit vent de panique :
[^] # Re: chiffres
Posté par wilk (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 4 (+2/-0).
https://www.zonebourse.com/actualite-bourse/wall-street-perd-patience-face-aux-depenses-colossales-dans-l-ia-ce785cdedf89f021
Un peu plus détaillé.
# mon avis
Posté par abriotde (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 2 (+1/-1).
Mon avis c'est que le problème n'est pas l'avenir de l'IA mais la pertinence des investissements… Comme avec la bulle internet qui a précédé son explosion.
Avec l'IA le facteur sous estimé est la progression dans l'efficience de l'IA: autrement dit la loi de Moore qui fait qu'à performance équivalente l'IA consomme de moins en moins de ressources… Et donc peut tourner en local, cela rends l'hébergement beaucoup moins nécessaire et entraîne les prix vers le bas. Pour ChatGPT qui mise tout sur une IA délocalisé et d'immense data-center c'est la faillite : baisser les prix pour retenir les clients malgré des investissements colossaux et périssable.
Sous licence Creative common. Lisez, copiez, modifiez faites en ce que vous voulez.
[^] # Re: mon avis
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 3 (+1/-1). Dernière modification le 23 octobre 2026 à 07:44.
Je suis du même avis. La bulle c'est les gigantesques data-centers, pas l'IA elle-même.
Dès aujourd'hui l'IA en local fait déjà la plupart des choses. Si on veut coder sur un gros volume , faut une machine un peu sérieuse, mais largement à la portée de n'importe quelle PME, voire développeur indépendant. Pour tout le reste (utilisation d'un MCP, recherches sur Internet, traduction et synthèse de documents, reconnaissance d'images etc.) ça tourne sur des configs ordinaires, et même 100% CPU.
L'utilisation de service externe ne se justifiera que rarement. Soit parce que c'est à très bas prix et que ça vaut pas de se monter une machine dédiée à 5k€, soit parce que on a réellement un gros besoin de puissance (énorme base de code, recherche…) et là oui, on peut payer à prix fort un service externe.
Mais 1 milliard d'utilisateurs qui demandent la recette de la tarte aux pommes à ChatGPT, non, c'est pas comme ça que ça va se passer.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: mon avis
Posté par Nicolas Boulay (site web personnel) . Évalué à 4 (+2/-1).
Un datacenter sera toujours plus écologique qu'une ia local. En local, ton hardware sera utilisé 5% du temps contre 100% en centre.
J'imagine qu'il faudra attendre un an ou 2 pour avoir sous nos bureaux des cpus avec 128 à 256Go de ram avec des instructions optimisé et gpu integré.
"La première sécurité est la liberté"
[^] # Re: mon avis
Posté par gUI (Mastodon) . Évalué à 4 (+1/-0). Dernière modification le 23 octobre 2026 à 08:03.
C'est déjà dispo, ça coûte 4k€, mais je pense même qu'on n'aura même plus besoin d'autant : les modèles qui tournent sous 24-32Go aujourd'hui sont déjà très bons.
L'immense majorité de l'utilisation de l'IA ce n'est pas de la génération de code, ce sont des petites tâches du quotidien qui dès aujourd'hui se font très bien avec peu de moyens. Un qwen en local, mon petit agent maison
gégé, un MCP pour donner accès à Internet et ça fait le taff.En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: mon avis
Posté par wilk (site web personnel, Mastodon) . Évalué à 5 (+3/-0).
Les deux sont liés. C'est un peu comme si on disait que l'avenir de la voiture est indépendant de l'infrastructure routière et de l'industrie automobile.
Or l'IA est si peu efficiente qu'elle se heurte aux contraintes physiques. Les faire tourner en local serait encore moins efficient globalement et ça ne changerait rien au fait de devoir rentabiliser la création des modèles qui pour l'instant se base sur du pillage sans aucune contrepartie et qu'on paye tous par les coûts d'hébergement de serveurs qui n'ont rien demandé avec perte de nos droits d'auteurs.
La question reste entière, est-ce qu'on gagne quelque chose globalement avec l'IA pour que les coûts en valent la peine ?
[^] # Re: mon avis
Posté par ǝpɐןƃu∀ nǝıɥʇʇɐW-ǝɹɹǝıԀ (site web personnel) . Évalué à 3 (+0/-0).
Globalement, c'est difficile de répondre, mais secteur par secteur… De ce qu'on lit ici, celui des pirates informatiques, et celui des développeurs est l'un des grands gagnants : en théorie la programmation devrait un domaine d'excellence des LLM, et en pratique ça semble également le cas. Apparemment, ils seraient aussi performant en reverse-engineering, ce qui rendrait enfin effective l'exception à l'infâme DMCA de Bill Clinton et consorts : d'après l'article ce serait déjà le cas des agriculteurs américains qui y trouveraient une voie de dé-bousillage de leurs tracteurs par John Deere. Chacun pourrait ainsi grâce aux LLM échapper individuellement à des prisons numériques créées par des mafias oligarchiques mondiales. Ce n'est pas rien. Mais pour répondre vraiment à votre question ne faudrait-il pas faire le tour de l'ensemble des domaines ?
Dans le mien, et avec ma maigre expérience de ces outils, je dirais que ça commence à être utile. Là où écrire un sujet me prenait de l'ordre d'une semaine, assisté par un LLM, je peux réduire ce temps à 2 ou 3 jours. Pas mal.
« IRAFURORBREVISESTANIMUMREGEQUINISIPARETIMPERAT » — Odes — Horace
[^] # Re: mon avis
Posté par PhRæD . Évalué à 2 (+0/-0).
IA qui peut tourner en local certes, mais entrainée comment ?
« Y a même des gens qui ont l’air vivant, mais ils sont morts depuis longtemps ! »
# Mais qui aurait pu prédire ?
Posté par PhRæD . Évalué à 2 (+0/-0).
L’IA le mur.
« Y a même des gens qui ont l’air vivant, mais ils sont morts depuis longtemps ! »
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