woffer 🐧 a écrit 226 commentaires

Perso, j'aurais choisi Bourg-La-Reine.
OK -> []

Au temps pour moi. OK je sors :)

Merci pour cet article.

on peut en lancer des milliers, réparties automatiquement sur plusieurs threads ou cœurs.

Plutôt que de retenir une limite haute pour le nombre de goroutine, il faut plutôt dire que le nombre de goroutine est rarement le facteur limitant, si c'est goroutine sont en attente par exemple de paquets réseau.

Il y a une vidéo de Rob Pike (que je n'arrive plus à retrouver) où il indique qu'il est courant de voir des serveurs de production chez Google avec des centaines de milliers voire des millions de goroutine.

Ce billet de chez Cloudflare montre que leur serveur DNS (écrit en Go) lance 40k goroutines sans souci particulier autres que des stacks montreuse :)

Personnellement, pour certains cas particuliers, il m'arrive de lancer des centaines de milliers de goroutine sans problème.

La taille minimale de la stack d'une goroutine est de 2ko qui est donc bcp plus petite que celle d'un thread.

Hello,
J'utilise synergy au boulot un PC sous Windows (c'est le client synergy) et un PC sous Linux (c'est le serveur), et malheureusement, cela ne fonctionne pas car les touches venant de synergy ne semblent pas capturées par WinCompose.
Tristesse…

Après une rechercher rapide, je pense que c'est la cause de mon pb :
http://www.freedesktop.org/software/systemd/man/journald.conf.html#RateLimitInterval=

J'essayerai d'ici la fin de semaine et je vous tiens au courant si ça corrige ou pas le pb.

Le problème vient bien du mécanisme d'anti-flooding qui limite à 1000 messages par tranche de 30s (c'est la configuration par défaut).
Il suffit juste de mettre la clef RateLimitBurst à 0 (sous Archlinux) dans le fichier /etc/system/journald.conf et de redémarrer journald. Et cela fonctionne.

Ce n'est donc pas un problème venant de go.

Après une rechercher rapide, je pense que c'est la cause de mon pb :
http://www.freedesktop.org/software/systemd/man/journald.conf.html#RateLimitInterval=

J'essayerai d'ici la fin de semaine et je vous tiens au courant si ça corrige ou pas le pb.

Je viens de demander à la liste de golang nuts https://groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/0n8EkqakuTc
D'après eux, c'est dû à un mécanisme d'anti-flooding genre 1000 msg par minute.

Savez-vous où je peux trouver ce genre de configuration pour journald/systemd ?

De toutes les façons, je suis gourmand, donc je mangerais dans tous les cas :)

Tous mes trajets maison<->travail sont effectués depuis plus d'un an à vélo (et déjà plus de 5600 km au compteur :) )

Personnellement, j'utilise gb qui fonctionne très bien et surtout ;
- ne modifie pas les chemins d'import des dépendances
- rassemblement toutes tes dépendance dans répertoire vendor avec un fichier manifest

De plus, son approche workspace me convient beaucoup plus que l'approche GOPATH.

À froid comme ça, je dirais c'est pas bien de mixer un même atomic.Value pour des type differents mais ça résoudra pas ton besoin :)
Et si je ne me trompe pas ce n'est pas un probleme de générique puisque je ne vois pas comment ça aurait résolu ton problème ici. si jamais tu avais « var value sync.Value<[]byte> » tu ne pourrais toujours pas changer de type (i.e. passer de []byte à autre chose).
Et dans les 2 cas tu utiliseras 2 variables. Par contre, je suis d'accord avec toi le comportement de atomic.Value est étrange.

Je ne veux pas mixer un même atomic.Value avec des types différents mais montrer que c'est possible de le faire par inadvertance (erreur) et que la compilation ne te remontre pas cette erreur qui te pétera à la figure au runtime…

A mon avis, tu l'as dans l'os :) (ou faut que j'y réfléchisse plus mais je suis fainéant ce soir :) )
Il faut bien comprendre que dans Go, il y a des trucs bien dégoutant mais aussi des trucs super intéressant.
Il faut faire la balance pour voir si ce langage peut répondre à vos problématique/besoins ou pas.

Merci pour ton analyse je la partage sauf pour les génériques où j'avoue je n'ai pas très bien compris ton point.

Effectivement, je n'ai pas été assez clair. Je vais donner un exemple très concret avec atomic.Value qui permet de partager une valeur sans aucun lock entre plusieurs goroutine et de façon performante.

A cause d'un manque de générique, nous sommes obligés de passer interface{} (qui est le java.lang.Object de go) pour enregistrer/récupérer une valeur.
sync.Value.Store est obligé de vérifier si le type est identique à celui enregistrer la première fois et te lancera un panic (au runtime) si ce n'est pas le même type (voir cet exemple)

J'aurai préféré avoir une truc comme ci-dessous (et d'autant plus si cela ne reste pas au runtime comme Java) :

var value sync.Value<[]byte>

Pour go generate, cela reste pour ma part (c'est mon avis et c'est normal qu'il ne soit pas partagé :) ) une bidouille si tu l'utilises pour combler le manque de generics du langage.

les goroutines engendrent facilement des "data race" etc… On est vite refroidi !

Ah oui, j'oubliai le détecteur de race condition. Pour en avoir détecter plusieurs, c'est vraiment un outil qui est très utile.
Pour l'activer, il suffit de compiler le binaire avec l'option -race.
Le détecteur de race condition remonte uniquement des vrais positifs (il peut donc en laisser passer), donc ils faut toujours prendre au sérieux les alertes remontées (elles sont remontées dans la STDERR via une stack trace des deux goroutine impliquées et qd elles ont été créées).

Autre point, le fait de l'activer, cela va consommer en terme de mémoire et d'usage CPU. Donc, on :
- doit passer tous ses tests unitaire/microbenching avec le détecteur activé et cela dès le début du projet.
- peut imaginer l'activer sur une partie de votre cluster.

Je n'ai jamais vérifié comment fonctionne exactement go get mais je pense que d'enlever les imports non utilisés doit aussi faciliter la tâche de l'analyseur pour descendre les sources et ses dépendances.

Jamais testé.
Mais je pense que les structures implémentant la fonction des deux interfaces peuvent être vue comme l'une ou l'autre interface.

La on tape un peu n'importe comment et hop un coup de gofmt à l'enregistrement et on a un code propre comme pas deux.

J'aime bien le formatage gofmt, mais j’apprécie beaucoup plus celui de goimports qui va :
- faire le formatage de "base" de gofmt
- enlever les imports inutilisés (sinon erreur de compilation)
- classer par ordre alphanumérique et grouper les dépendances externes

On perd énormément niveau sécurité du typage.

Ce qu'il faut savoir ce que Go n'est pas vraiment du duck typing car la validation est faite à la compilation et non runtime.
Donc l'erreur sera détectée à la compilation avec une erreur détaillée.

Je pratique ce langage depuis plus de 2 ans avec un background Java [Spring/Spring Boot] principalement.
J’apprécie dans ce langage :
- Sa simplicité, tout est dans le code, pas besoin d'aller voir un fichier xml pour comprendre le comportement d'un bout de code ou une injection de dépendance (un pique contre Spring)
- Sa compilation pas de choses mystérieuses/magiques au runtime (un autre pique contre Spring)
- Sa communauté très réactive/sympathique/compétente
- Son outillage très complet (profiling cpu/mémoire, formatage de code, fuzzing)
- Sa concurrence simplissime et performante (c'est un langage monte très bien en charge) grâce aux goroutines
- Un écosystème complet avec une multitude de librairies disponibles
- Un sobriété sur l'usage de la mémoire largement supérieur à Java (pour diverses raisons)
- La possibilité d'écrire du code (sync.Pool) qui limite l'allocation dynamique de la mémoire, et de le tester via du microbenchmark. Ce permet de limiter l'usage du garbage collector pour avoir des applications vraiment performantes (comme l'indique Brad Fitzpatrick un des gurus de Go dans cette vidéo ou ici)

Il y a aussi des manques dans ce langage :
- D'un débogueur fiable et multi-plateforme (même si cela change avec Delve)
- Les generics afin d’éviter les insertions de type qui peuvent générer des erreurs au runtime

Bref, je pourrais en parler des heures mais le temps me manque :)

Effectivement, la simplicité d'utilisation de ces outil et leur disponibilité grâce à leur licence les rendent complètement génial.
On peut facilement imaginer mettre ce genre d'outil dans nos processus d'intégration continue (via un Jenkins ou autres) et les faire tourner toutes les nuits durant nos processus de développement afin de trouver au plus tôt une partie importante des failles/crashs.

Comme le mécanisme de corpus est simple à mettre en place mais surtout très efficace. Le mécanisme de fuzzing s'adaptera dans la nuit aux évolutions du logiciel faites dans la journée.

Bref, j'adore :)

C'est une façon de dire que ce n'est pas si efficace que ça ? ;-p

Je ne connais pas SAGE de Microsoft.
Par contre, je peux te dire que la stratégie de fuzzing détaillée dans l'article lwn est très efficace.
J'ai pu la mettre en pratique sur un stack réseau interne écrite en Go, et go-fuzz m'a trouvé tout un tas de d'accès en dehors des limites de divers tableaux et surtout une belle boucle infinie avec une belle fuite mémoire en prime.

Effectivement, je ne mettrai pas spécialement la lisibilité de go en avant car c'est surtout une affaire de goût et d'habitude.
Par contre, la concurrence, son déploiement simple (un seul binaire) sont, pour moi et parmi d'autres choses, des gros avantages.

Merci, c'est ça!

Nope, cela dépend du masque du réseau.
La règle est :
IP réseau & masque du réseau doit être égal à l'IP réseau

Loin de moi, l'idée de lancer un troll. J'exposais juste un état de fait pour un utilisateur d'une debian à la maison que je suis.
Je sais bien que debian lenny est sortie en début d'année et que la philosophie debian est d'avoir une branche stable avec des logiciels/librairies éprouvés longuement mais avec un léger coût : la relative obsolescence des paquets. C'est tous.

Ce post a eu au moins l'avantage de d'avertir le mainteneur (que je salue pour sa réactivité) du paquet SuperCopier afin de lui indiquer que son paquet n'était pas compatible en l'état avec la debian stable c'est à dire lenny.

Je vais pouvoir tester pour voir exactement ce que ca donne sous Linux (déjà testé sur un windaube...)