Le jeudi 8 juin 2023 de 11h à 13h, Data Food Consortium (DFC) et le RMT Alimentation Locale organisent un webinaire interactif gratuit autour du langage numérique commun et libre développé par DFC.

Le DFC est un projet de recherche & développement autour du numérique pour les circuits courts à l’aide du web sémantique. Il vise à décloisonner les outils numériques actuels afin de mutualiser les données et connecter acteurs et initiatives (interopérabilité). Pour le bénéfice des producteurs, des mangeurs, des plateformes numériques, des collectivités territoriales et de l’environnement.

Partie 1 (de 11h à 12h30)

Venez découvrir le standard Data Food Consortium dans son ensemble ainsi que la mise à jour de l’ontologie (1), notamment sur la fiche produit et les données logistiques. Un de nos objectifs actuels est de permettre l’optimisation des flux logistiques en mutualisant les commandes.

Pour illustrer les possibilités qu’ouvre ce standard, nous plongerons dans les dernières avancées du prototype MonCataLog, axé sur la création de catalogues produits ou encore la communication directe entre plateformes. Nous réaliserons ensuite une démo de ce prototype afin de vous permettre de mieux appréhender l’ensemble de ses fonctionnalités.

Partie 2 (de 12h30 à 13h)

Nous parlerons des outils disponibles pour faciliter l’intégration du standard DFC dans les plateformes ainsi que des perspectives d’élargissement du périmètre tant au niveau fonctionnel que technique.

Nous ouvrons une étude pour prendre en charge de nouveaux cas d’usage de la gestion paysanne comme la planification, l’étiquetage ou encore la facturation. Au niveau technique nous aborderons la possibilité de nous intégrer au projet Solid, une spécification dont l’objectif est de redonner le contrôle aux utilisateurs sur leurs données.

Inscriptions recommandées via Framaforms.

(1) Ontologie : Façon de modéliser un domaine en identifiant les concepts y afférant, en les organisant les uns par rapport aux autres, en identifiant les propriétés qui les relient et enfin en désignant les objets qui les représentent. Modèle informatique partagé par une communauté d’utilisateurs, c’est le résultat d’un processus de modélisation décrivant le consensus atteint par ces utilisateurs

Le Data Food Consortium (DFC) est un projet de recherche & développement dans le domaine de l’alimentation en circuit court à l’aide du web sémantique. Il vise à rendre interopérables les outils numériques actuels pour faciliter le développement d’une alimentation saine et locale. Le standard qu’il propose est libre.

La création d’un standard d’interopérabilité comme celui du Data Food Consortium implique de définir un ensemble de concepts partagé entre les plateformes numériques qui veulent collaborer. Ces concepts communs définissent une « ontologie ». Cette dernière permet aux plateformes qui l’utilisent de se comprendre, de « parler » la même langue. Ainsi quand une plateforme fait référence au concept d’entreprise, de produit, ou encore d’unité lors d’un échange d’informations, les plateformes destinataires savent comment traiter la demande.

Plus d’informations en seconde partie de la dépêche.

Le jeudi 14 avril 2022 de 11h à 13h, DATA FOOD CONSORTIUM et le RMT Alimentation Locale organisent un webinaire interactif gratuit autour du langage numérique commun et libre développé par Data Food Consortium (DFC).

Le DFC est un projet de recherche & développement dans le domaine de l'alimentation en circuit court à l'aide du web sémantique. Il vise à décloisonner les outils numériques actuels afin de mutualiser les données et connecter acteurs et initiatives (interopérabilité). Pour le bénéfice des producteurs, des mangeurs, des plateformes numériques, des collectivités territoriales et de l’environnement.

Les ontologies formelles sont un moyen de modéliser des connaissances. Elles sont de plus en plus utilisées en intelligence artificielle. Cependant, bien qu’elles partagent de nombreux aspects avec les modèles objet, elles restent peu connues des programmeurs.

Owlready est un module sous licence LGPL permettant de faire de la programmation orientée ontologie en Python, c’est‐à‐dire de manipuler les entités d’une ontologie formelle comme s’il s’agissait d’objets Python classiques. La version 2 - 0.4 intègre un quadstore RDF optimisé et une syntaxe de haut niveau pour manipuler les ontologies, qui a fait l’objet d’un article récent de la revue Artificial Intelligence In Medicine (AIM).

Dans la suite de cet article de la série « que peut‐on faire dans le Libre quand on est maître de conférence ? », les ontologies seront rapidement présentées, puis je décrirai Owlready et la programmation orientée ontologie. Enfin, j’en profiterai pour donner mon point de vue personnel sur le libre accès aux articles scientifiques.