Un contributeur bénévole à Mandriva, Austin Acton, a pris le temps de tester toutes les solutions libres d'OCR (ou ROC pour Reconnaissance Optique de Caractères) disponibles, dans un article en anglais.

Pour les francophones, en voici une synthèse, l'article étant plus complet (avec à la clé, graphiques de comparaison et copies d'écran de chaque produit testé).

Les tests ont porté sur la phrase "The quick brown Métis jumped over the fluffy Finance Manager" permettant de tester quelques pièges classiques pour la reconnaissance, ainsi que les accents, le tout décliné :

• en différentes polices, de différentes tailles
  
• avec des scans en noir et blanc ainsi que nuances de gris
  
• le tout à différentes résolutions (ce qui entre en ligne de compte plus qu'on ne pourrait le croire)

Voilà un projet qu'il est nécessaire de mettre en lumière. OCRopus est un système d'analyse de document comprenant analyse de mise-en-page modulaire, reconnaissance optique de caractères modulaire tout cela en tenant compte de la langue.

OCRopus est né de deux projets de recherche : un lecteur d'écriture manuelle à haute performance développé dans le milieu des années 90 et utilisé par le US Census bureau et un projet d'analyse de mise-en-page de document à haute performance (évidemment) du team IUPR (Image Understanding and Pattern Recognition). Le projet a été lancé le 11 avril 2007 et est sponsorisé par Google. Il est mené par le professeur Thomas Breuel du centre de recherche allemand sur l'intelligence artificielle accompagné par des post-doctorants et des thésards.

Actuellement, le projet se base uniquement sur le moteur tesseract mais la conception modulaire du projet ouvre les portes à d'autres moteurs de reconnaissance optique de caractères tel hOCR.

Le projet compte sur les contributions de la communauté du logiciel libre pour implémenter le support de nouvelles langues, pour créer une application Gnome, intégrer la reconnaissance dans l'infrastructure de recherche du bureau Gnome, développer des outils divers et créer de nouveaux moteurs, etc.

Moteur de reconnaissance optique de caractères, Tesseract-OCR a été libéré en août 2006.

Historiquement, Tesseract a été créé en 1985 par Hewlett Packard et abandonné 10 ans plus tard. Conscient du potentiel de ce logiciel, il a récemment été décidé de le rendre disponible pour tout le monde en le publiant sous licence Apache v2.

Tesseract-OCR est loin d'être aussi performant que les logiciels propriétaires actuellement sur le marché, mais devient de fait le meilleur moteur de reconnaissance de caractères libre.