• # bof

    Posté par  (site web personnel) . Évalué à 3 (+3/-3).

    "Ainsi, une requête sur GPT-5 consomme presque 100 fois plus que sur GPT-4 ou sur Google (0,3 Wh). "

    C'est déjà faux. Le chiffre donné par OpenIA était de 3Wh, mais il a beaucoup baisser depuis pour être tomber à 0.3Wh, l'équivalent d'une recherche google.

    "les projections convergent vers près de 1 000 TWh à l’horizon 2030. " (monde)

    Les transports uniquement en France, c'est 500TWh.

    " A l’échelle mondiale, c’est 560 milliards de litres d’eau par an, et peut-être 1 200 milliards de litres d’ici à 2030. "

    L'irrigation du maïs en France uniquement, c'est presque 1 milliards de m3 d'eau (25% de l'irrigation).
    https://www.eaufrance.fr/publications/linfographie-annuelle-de-la-bnpe-2017-etat-des-lieux-et-chiffres-cles

    "La première sécurité est la liberté"

    • [^] # Re: bof

      Posté par  (site web personnel) . Évalué à 3 (+0/-0).

      La question de l'eau, c'est quand même le truc qui semble évident, mais qui ne l'est pas en pratique.

      Par exemple, l'eau ne disparaît pas, elle est évaporé aussi bien pour le mais que pour les DCs. Néanmoins, ç'est quand même pas comparable.

      Par exemple, pour le DC en Oregon dont j'ai parlé par le passé, le souci, c'est que l'usage en DC augmente le taux de nitrate dans la flotte qui ne s'évapore pas et, un souci qu'il n'y a pas au niveau de la culture du maïs (que je sache).

      Mais dans le cas des DCs au Chili, je pense que ça serait pareil d'alimenter les champs que les DCs pour l'impact sur l'écosystème local (cad sans doute pas super bon).

      Donc je pense que les comparaisons ne peuvent pas se faire juste sur des chiffres sans avoir plus de détails et de contexte.

Envoyer un commentaire

Suivre le flux des commentaires

Note : les commentaires appartiennent à celles et ceux qui les ont postés. Nous n’en sommes pas responsables.