Demat i'Nal,
J'ai publié ce matin une nouvelle mouture du compilateur pour codes scientifiques écrits en Python nommé Pythran. C'est la version 0.13.0 et elle porte le joli sobriquet bouch'hal.
Les plus impatients téléchargeront immédiatement la dernière version sur PyPi ou Github tandis que les plus curieux s'empresseront de lire le changelog associé.
Mais ce serait louper la suite de ce billet, où j'aimerai vous parler des bienfaits de l'émulation. Lors de ma veille, je suis tombé sur le (…)
Demat' iNal,
je ne suis plus aussi diligent dans mes annonces de sortie de Pythran, mais j'ai quelques anecdotes à raconter pour la version 0.9.12 sortie hier, donc je me lance.
Petit rappel : Pythran est un compilateur pour noyaux de calcul scientifique écrit en Python. Il transforme ces derniers en code natif ne faisant appel à l'interpréteur qu'aux frontières avec le code interprété (pour la conversion entre objets Python et objet natifs), et peut générer du code vectoriel et/ou (…)
Demat'iNal,
Il y a quelques semaines, Pythran a gagné une analyse de plage de valeurs un peu plus solide que la précédente implémentation. Rien qui ne révolutionne la recherche, mais l'occasion pour moi d'explorer le sujet avec vous ici.
L'histoire commence en octobre 2018 avec l' issue #1029, alors que j'essayais de convertir des bouts de code de scikit-image à Pythran.
_integ
La fonction ci-dessous est extraite du fichier _hessian_det_appx.pyx, écrite en cython
# cython: wraparound=FalseDemat'iNal,
parmi les vœux de 2020, il y en a un qui ne devrait pas passer inaperçu tellement il est attendu depuis longtemps. Je veux bien évidement parler de l'abandon officiel du support de Python2 au profit de Python3.
Les plus abasourdis pourront lire le python 3 statement. Et tout particulièrement cette phrase :
We will then be able to simplify our code and take advantage of the many new
features in the current version of the Python language (…)
Demat' iNal,
Il y a peu sortait la version 0.9.4 du compilateur Pythran, délicatement appelée Hollsent. Pour rappel, Pythran est un compilateur pour du code scientifique écrit en Python, canal optimisation de performances.
À cette occasion, en plus de l'habituelle annonce sur la mliste de diffusion, un petit pot-pourri des améliorations techniques a été rédigé par votre serviteur. Et comme c'est quand même plus marrant d'écrire en français, en voici une traduction libre.
C'est surprenant, mais il (…)
Cher journal,
À l'instar de l'ami omc qui te partageait ses polycops de cours sur "Python for science", je vais moi aussi te parler de Python à travers le prisme de la cristallographie. Mais qu'est ce donc que la cristallographie vas-tu me demander. Historiquement il s'agit d'une discipline qui vise à déterminer la structure atomique (nature et ordonnancement des atomes) de la matière. Cette discipline est en fait à l'intersection d'un très grand nombre de domaines (physique, chimie, biologie,…) (…)
Demat'iNal,
Te remémores-tu de Pythran, ce compilateur pour le Python scientifique caractérisé par la compatibilité de ces entrées avec Python et l'effort mis sur l'optimisation de codes de haut niveau écrits en Numpy ? Si oui, tu peux lire la suite. Si non, une petite plongée dans l'histoire peut être bénéfique :-)
La version 0.9.3 a été publiée hier, et est disponible sur pypi, conda (à travers conda-forge) et à travers un tag git.
Mais (…)
Jonbour, Nal !
Je vais t'écrire au sujet de l'empaquetage d'une bibliothèque native pour Python, à travers un bref retour d'expérience un tant soit peu motivé, avec des choix pas évidents dedans et un petit vernis technologique pour attirer le chaland. Tu es ferré ? C'est parti.
Le compilateur Pythran est principalement distribué à travers PyPI. La majorité des dépendances sont des dépendances bien empaquetées sous PyPI (par exemple les paquet networkx ou numpy, mais il y a (…)
Demat' iNal,
C'est avec délectation que je t'annonce la sortie de la révision 0.9.2 du compilateur pythran. Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul écrits en Python, compatible avec un (large) sous-ensemble de Python. Il comprend les annotations OpenMP et est capable de générer des instructions vectorielles grâce à xsimd.
La dernière sortie date de plus de 4 mois, donc pas mal de nouveautés sont au rendez vous. La liste complète est consultable en ligne.
(…)Petite mise en bouche en alexandrin pour annoncer une nouvelle version de Pythran, compilateur pour le Python scientifique.
L'automne arrive, avec son lot de feuilles mortes
Pythran jamais ne dérive, il fallait qu'il sorte
Pas de grande nouveauté, juste le nécessaire
Tout est vectorisé, vraiment il faut le faire !
Le logiciel est comme toujours disponible sur pypi, anaconda et Github.
Comme annoncé dans les vers ci-dessus, la grande nouveauté vient du passage de boost.simd à xsimd (…)
Demat'i-nal,
La mouture 0.8.7, tendrement nommée skol-loarn de Pythran, est de sortie. Rappelons que Pythran est un compilateur dédié au calcul scientifique pour Python. Il s'installe avec pip ou conda et nécessite juste un compilateur C++ qui parle le dialecte c++11 sur l'hôte. Car oui, Pythran fait partie de cette ignoble lignée des transpileurs…
Quelques liens utiles :
Cher journal, je dois te confesser que j'ai déclenché quelque chose dont j'ai un peu honte.
Tu te souviens bien sûr de Pythran, ce compilateur pour noyau scientifiques écrit en Python, et de ce petit détail d'implémentation qui veut que le compilateur commence par transformer les fonctions Python en fonctions C++ template (a.k.a. transformer du code Python en meta-programme C++ pour faire stylé voire pédant).
Un choix de design a été de faire en sorte que ces fonctions ne (…)
Demat' Nal
Pythran, compilateur pour un sous ensemble du langage Python dédié au calcul scientifique, en est à sa version 0.8.5.
En guise d'exemple, il permet de transformer un code source comme celui là :
#pythran export weights(uint8[:,:])
#runas import numpy as np; x = np.arange(10, dtype=np.uint8).reshape(5,2); weights(x)
import numpy as np
def weights(input_data, threshold=0.3):
n_seq, length = input_data.shape
weights = np.zeros(n_seq, dtype=Cher journal,
Du 7 au 9 novembre (2017 hein) aura lieu à Lyon une formation ouverte à tous sur le Python scientifique, ou plus exactement sur l'accélération de code scientifiques écrits en Python à travers trois compilateurs : Cython, Numba et Pythran. Trois compilos, trois approches, vive la diversité ! Et avec en bonus un petit aperçu sur l'évaluation de performances dans le cas de codes hybrides Python/natif.
Il y a certes un biais tout franchouillard à présenter Pythran (…)
Pythran est bien vivant
Un vrai compilateur !
Et heure après heure,
Le bonheur vient en codant !Mais des mois s’écoulèrent,
Sans que je postasse,
Le moindre mot dans l’air,
Ça manque un peu de classe
Et là, tout à coup, soudainement, surgit la version 0.8.2 de Pythran. Que s’est‐il passé depuis mon dernier soliloque sur LinuxFr.org ? Allez, plongeons dans le journal des modifications, mais avant ça, un petit rappel sur Pythran, par l’exemple.
Vous voyez ce bout (…)