Journal Python haute performance et cristallographie

46
2
sept.
2019

Cher journal,

À l'instar de l'ami omc qui te partageait ses polycops de cours sur "Python for science", je vais moi aussi te parler de Python à travers le prisme de la cristallographie. Mais qu'est ce donc que la cristallographie vas-tu me demander. Historiquement il s'agit d'une discipline qui vise à déterminer la structure atomique (nature et ordonnancement des atomes) de la matière. Cette discipline est en fait à l'intersection d'un très grand nombre de domaines (physique, chimie, biologie,…) (...)

Journal Formation à Lyon : Compilateurs pour le Python Scientifique

14
25
oct.
2017

Cher journal,

Du 7 au 9 novembre (2017 hein) aura lieu à Lyon une formation ouverte à tous sur le Python scientifique, ou plus exactement sur l'accélération de code scientifiques écrits en Python à travers trois compilateurs : Cython, Numba et Pythran. Trois compilos, trois approches, vive la diversité ! Et avec en bonus un petit aperçu sur l'évaluation de performances dans le cas de codes hybrides Python/natif.

Il y a certes un biais tout franchouillard à présenter Pythran (...)

Pythran 0.6 - compilation de noyaux scientifiques écrits en Python

36
6
nov.
2014
Python

Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul scientifique écrit en Python. Il permet d'écrire des modules dans un large sous-ensemble de Python + Numpy, d'ajouter quelques lignes de commentaire pour spécifier les types des fonctions exportées, enfin de compiler l'ensemble pour obtenir un module natif capable (parfois !) d'utiliser efficacement multi-cœurs et unités vectorielles. Le reste de la dépêche décrit le fonctionnement du compilateur, les évolutions récentes et propose une comparaison avec les alternatives : Cython, numba et parakeet.

Un projet de VM Python chez Dropbox et état des lieux des autres VM

Posté par (page perso) . Édité par palm123, BAud, Nÿco, sleibo, Nonolapéro, Maxime et Jiehong. Modéré par ZeroHeure. Licence CC by-sa.
50
12
avr.
2014
Python

Dropbox lance PySton, une nouvelle implémentation de Python, basée sur LLVM, avec comme objectif de tirer partie des capacités JIT (Just-In-Time compiling, compilation à la volée) de l'architecture LLVM. Le but étant à terme d'utiliser Python là où du C++ était encore utilisé pour ses performances.

La suite de la dépêche fait un état des lieux des différentes VM Python et des projets d'améliorations de leur performances.