Lien Celia Izoard dénonce l’impasse de cette « transition » extractiviste.

Bonjour à tous,
Ma configuration actuelle est un PC i5 (de chez Intel) avec une carte graphique intégrée.
Comme c'est à la mode, je m'intéresse à l'IA. Je souhaite faire tourner des LLM, mais aussi tester l'apprentissage sur des banques d'images ou de textes et voir ce que je peux m'amuser à faire.
Je n'ai pas besoin d'une énorme puissance de calcul, mais surtout de quoi m'amuser avec un bon rapport qualité/prix (sans pour autant mettre trop peu et me (…)
L'outil a déjà été présenté dans ce journal de Anonyme et une alternative libre a été présenté dans ce journal de pulkomandy.
En gros, Github Copilot est un outil de complétion de code assisté par l'IA.
Contexte : jusqu'à maintenant, j'ai presque pas utilisé les modèles de langage à la GPT parce que ça m'intéresse pas tellement. Je trouve le principe super intéressant et reconnais leurs très forts potentiels, mais son implémentation actuel assez bof. J'ai pas envie de donner (…)
Aujourd'hui c'est fourien™, petit tuto sans prétention!
Pour décrire des images en utilisant une iA localement j'utilise LLaVA qui fait partie de LLaMA C++ (llama.cpp)
prérequis :
créer un dossier image_summary et ses sous dossiers
mkdir -p image_summary/bin image_summary/models image_summary/data/img image_summary/data/txt
créer un venv (j'utilise Python 3.10.6)
python -m venv ./image_summary/venv/
activer l'environnement
source ./image_summary/venv/bin/activate
mettre à jour pip
pip install --upgrade pip
installer les dépendances
pip install 'glob2==0.7'
désactiver l'environnement
deactivate
télécharger le code source de llama.cpp (…)