Le bruit court depuis des mois: une partie du personnel va être remplacée par l'Intelligence Artificielle. Et comme, selon la rumeur, moins ton job a de sens et plus ça arrivera vite, Henry a bien du mouron à se faire!
Comme tout le monde, il a fait quelques essais avec ChatGPT mais il n'a pas même réussi à se choper une recette faisable de tartiflette. Véro du 3e lui a montré un peu sur son téléphone l'autre jour (…)
Ces derniers temps, on a beaucoup parlé d’intelligence artificielle sur LinuxFr.org. D’IA propriétaires, et d’IA libres. Mais peut-on vraiment faire une IA libre ? La notion n’est pas sans poser quelques difficultés. Une (pas si) courte discussion du problème.
Hello,
Ceci est ma première tentative de journal, alors autant y aller franchement ;-P
La question me turlupine depuis un bon bout de temps et j'aimerais initier une discussion parce que je trouve que la communauté francophone reste encore très discrète sur ce sujet pourtant important. Je ne prétends évidemment pas répondre de façon définitive, mais juste indiquer où en est ma propre réflexion.
Ça a commencé fin novembre avec la keynote Libre, Open source: de VLC à l'IA, et (…)
Bonjour à tous,
Ma configuration actuelle est un PC i5 (de chez Intel) avec une carte graphique intégrée.
Comme c'est à la mode, je m'intéresse à l'IA. Je souhaite faire tourner des LLM, mais aussi tester l'apprentissage sur des banques d'images ou de textes et voir ce que je peux m'amuser à faire.
Je n'ai pas besoin d'une énorme puissance de calcul, mais surtout de quoi m'amuser avec un bon rapport qualité/prix (sans pour autant mettre trop peu et me (…)
L'outil a déjà été présenté dans ce journal de Anonyme et une alternative libre a été présenté dans ce journal de pulkomandy.
En gros, Github Copilot est un outil de complétion de code assisté par l'IA.
Contexte : jusqu'à maintenant, j'ai presque pas utilisé les modèles de langage à la GPT parce que ça m'intéresse pas tellement. Je trouve le principe super intéressant et reconnais leurs très forts potentiels, mais son implémentation actuel assez bof. J'ai pas envie de donner (…)
Aujourd'hui c'est fourien™, petit tuto sans prétention!
Pour décrire des images en utilisant une iA localement j'utilise LLaVA qui fait partie de LLaMA C++ (llama.cpp)
prérequis :
créer un dossier image_summary et ses sous dossiers
mkdir -p image_summary/bin image_summary/models image_summary/data/img image_summary/data/txt
créer un venv (j'utilise Python 3.10.6)
python -m venv ./image_summary/venv/
activer l'environnement
source ./image_summary/venv/bin/activate
mettre à jour pip
pip install --upgrade pip
installer les dépendances
pip install 'glob2==0.7'
désactiver l'environnement
deactivate
télécharger le code source de llama.cpp (…)
