pas_pey a écrit 61 commentaires

En python pandas on peut fusionner des excels ou des csv et en faire ce qu'on veut ensuite (les injecter dans une base SQL, les exporter en un seul gros excel ou en csv…) en une ligne (sans compter les imports de bibliothèques) que je coupe en quatre lignes pour plus de lisibilité :

import pandas as pd
from pathlib import Path

repertoire = Path("./repertoire_avec_les_csv")
liste_fic = list(repertoire.glob('*.csv'))

# on lit et on concatène tous les csv dans un dataframe
df = pd.concat(map(lambda fic: pd.read_csv(fic, sep=";"), liste_fic))

# on exporte où on veut
df.to_excel("export.xlsx") # ou df.to_csv ou df.to_sql...

Au chargement on peut remplacer les csv par des excels, ça marche exactement pareil (au nom des fonctions appelées près). On peut aussi faire des jointures entre csv et/ou excels (une fois ceux-ci chargés dans des dataframes), filtrer, convertir, etc… puis bien sûr ré-exporter.

Une enquête relativement récente, dont je n'ai malheureusement pas les références sous la main, avait mesuré à 6 six heures en moyenne le temps de travail quotidien des milliardiares. Je ne me souviens plus si ça comptait dedans les repas mondains et les parties de golf.

Pour ceux qui se disent que ça ressemble beaucoup à Prolog, voici ce que dit la doc de Picat :

The support of explicit unification, explicit non-determinism, tabling, and constraints makes
Picat more suitable than functional and scripting languages for symbolic computations.
Picat is arguably more expressive than Prolog for scripting and modeling. With arrays, loops, and list and
array comprehensions, it is not rare to find problems for which Picat requires an order of magnitude fewer lines of code to describe than Prolog.
Picat is more scalable than Prolog. The use of pattern-matching rather than unification facilitates indexing of rules.
Picat is also more reliable than Prolog. In addition to explicit non-determinism, explicit unification, and a simple static module system, the lack of cuts, dynamic predicates, and operator overloading also improves the reliability of the language.
Picat is not as powerful as Prolog for metaprogramming and it’s impossible to write a meta-interpreter for Picat in Picat itself. Nevertheless, this weakness can be remedied with library modules for implementing domain-specific languages.
The Picat implementation is based on the B-Prolog engine.

En fait Bernard Arnault a détruit des milliers d'emplois dans les entreprises qu'il a rachetées. Sans lui il y aurait peut-être plus d'emploi actuellement et pas moins d'emploi.

Ca doit être automatisable par site du coup ?

Supprimer la … ? Il manque un mot semble-t-il :-)

Le site oblige à accepter les trackers publicitaires (plusieurs centaines !) ou à s'abonner pour pouvoir lire l'article.

Voire du SQLite, qui gère aussi le json maintenant !

Il y a microG qui remplace les principaux services google il me semble ?

https://microg.org/

Yacy le fait déjà (plus ou moins bien) depuis un certain temps :

https://yacy.net/

Hello

il faut éviter de dire "postgre" :P

https://www.cybertec-postgresql.com/en/the-shibboleth-of-postgresql/

TLDR : Postgres tire son nom de la base de données Ingres, il faut donc conserver le "s" quand on retire le "SQL" final, même si les deux "s" sont fusionnés dans le nom complet.