Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique d’un an et demi, on repart en forme avec d’autres contenus Python à vous proposer : actualité, bonnes pratiques, astuces, témoignages… Elle a été rédigée principalement à deux voix, Oliver et Philippe, qui vous font part de leur expérience sur les fonctions.

Cette dixième partie présente les formateurs de code bien pratiques et les analyseurs de code. 🐍 🐍 🐍

Pour rappel, les autres dépêches déjà publiées :

• Python — Popularité
• Python — Python 2
• Python — Installation de Python et de paquets
• Python — Py Pyenv
• Python — Nix (et Guix)
• Python — Pip et Pipx
• Python — environnements virtuels
• Python — Pipenv
• Python — Entretiens

Minipy est une application Android dont les sources sont distribuées sous licence MIT. Cette application permet d’exécuter des petites commandes Python depuis son smartphone ou sa tablette Android. En elle‐même, cette application ne fait pas grand’chose et il faut bien reconnaître que son utilité est très limitée.

Toutefois, son intérêt n’est pas dans le pourquoi, mais plutôt dans le comment. Cette dépêche va donc expliquer comment cette application fonctionne et va détailler les différentes étapes nécessaires à la création de cette application jusqu’à son empaquetage plutôt non conventionnel.

Dans une seconde partie, cette dépêche va s’intéresser à l’architecture de Minipy qui permet de faire tourner « en local » un serveur Python Tornado qui dialogue avec une page HTML (rendue par un WebView) via des WebSockets.

Vous connaissez sans doute Jupyter, cet outil de développement tournant dans un navigateur qui est particulièrement en vogue chez les scientifiques et plus généralement dans les domaines liés au traitement des données. Aujourdʼhui je vais te parler d’une possibilité offerte par Jupyter qu’il ne me semble pas, sauf erreur de ma part, avoir vu évoquée ici, à savoir le développement dʼapplications web.

Les auteurs de Shinken, outil de supervision compatible avec Nagios, viennent de publier leur dernières avancées sur ce projet. Cette version est dans la continuité de ce à quoi ils nous ont habitué, avec de nombreuses nouveautés :

• un module de découverte automatique du réseau ;
• une amélioration de l’architecture distribuée, pour gérer au mieux les pertes des sites distants et les DMZ ;
• un support avancé des environnements VMWare.

Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul scientifique écrit en Python. Il permet d'écrire des modules dans un large sous-ensemble de Python + Numpy, d'ajouter quelques lignes de commentaire pour spécifier les types des fonctions exportées, enfin de compiler l'ensemble pour obtenir un module natif capable (parfois !) d'utiliser efficacement multi-cœurs et unités vectorielles. Le reste de la dépêche décrit le fonctionnement du compilateur, les évolutions récentes et propose une comparaison avec les alternatives : Cython, numba et parakeet.

Trigger Happy se veut être une alternative libre du célébrissime site/service IFTTT. Le principe ? Récupérer des informations situées à l’autre bout de la toile pour les publier ou les enregistrer ailleurs. Trigger Happy est disponible en version 1.1.0 depuis le 25 octobre dernier.

Exemples de scénarii :

• à chaque nouvelle dépêche sur LinuxFr.org, sans lever le petit doigt, je sauvegarde l’article sur mon compte wallabag ;
• chaque tweet disposant des mots « job développeur Python » est enregistré dans mon compte Evernote ;
• chaque ticket ouvert sur GitHub crée une carte sur mon compte Trello (et/ou inversement) ;
• quand j’enregistre une note sur Evernote, cela publie un billet sur mon blog à l’aide de Pelican.

Ne vous est-il jamais arrivé de souhaiter que la sortie de votre commande favorite soit en couleurs, afin de vous aider à trouver l'information que vous cherchez ? Que celui qui n'a jamais pesté devant les affichages de g++, en dehors de son IDE favori, sur un code utilisant des templates, me jette la première pierre.

En attendant la nouvelle génération de terminaux, il vous reste au moins deux options : acoc ou colout.

Les ontologies formelles sont un moyen de modéliser des connaissances. Elles sont de plus en plus utilisées en intelligence artificielle. Cependant, bien qu’elles partagent de nombreux aspects avec les modèles objet, elles restent peu connues des programmeurs.

Owlready est un module sous licence LGPL permettant de faire de la programmation orientée ontologie en Python, c’est‐à‐dire de manipuler les entités d’une ontologie formelle comme s’il s’agissait d’objets Python classiques. La version 2 - 0.4 intègre un quadstore RDF optimisé et une syntaxe de haut niveau pour manipuler les ontologies, qui a fait l’objet d’un article récent de la revue Artificial Intelligence In Medicine (AIM).

Dans la suite de cet article de la série « que peut‐on faire dans le Libre quand on est maître de conférence ? », les ontologies seront rapidement présentées, puis je décrirai Owlready et la programmation orientée ontologie. Enfin, j’en profiterai pour donner mon point de vue personnel sur le libre accès aux articles scientifiques.

Sept mois après la sortie de la version alpha, la version 1.5 est disponible en version stable. Pyramid est un framework Python (Python2 et Python3) pour le développement de sites web, développé avec le projet Pylons (qui regroupe justement des frameworks web), sous licence libre BSD.