Deuxième partie de mon triptyque qui prend pour prétexte la sortie du graphe de scène VulkanSceneGraph pour parler un peu 3D. Dans le volet précédent, nous avons évoqué les bonds technologiques qui ont permis le rendu 3D raster, tel que nous le connaissons aujourd'hui, basé sur OpenGL et Vulkan. Aujourd'hui, parlons de graphes de scènes.

Considérant qu'une scène, c'est la définition graphique d'un monde à représenter à l'écran, un graphe de scène, c'est une structure qui hiérarchise les différents éléments de la scène au sein d'un graphe, car cette représentation est particulièrement pertinente.

Leland Wilkinson était un chercheur américain ayant contribué à la discipline de la visualisation des données. Il est l’auteur du livre Grammar of Graphics en 1999, et a notamment aidé un des cocréateurs du paquet ggplot2 de R à en faire son implémentation. Son décès a été annoncé le 13 décembre 2021 sur le blog spécialisé Flowing Data.

Facette est un nouvel outil libre sous licence BSD permettant de réaliser des graphiques à partir de métriques collectées et stockées par divers outils tels que collectd, Graphite, InfluxDB. Cette alternative aux autres logiciels de visualisation permet de présenter sur les mêmes graphiques des séries de données numériques provenant de sources hétérogènes.

Facette est une application web développée en Go, par conséquent très facile à déployer et peu coûteuse en ressources système. L'interface web a été pensée pour permettre une utilisation simple et intuitive, et esthétiquement agréable — ce qui n'est pas toujours le cas des alternatives dans ce domaine ;-) Pour aller plus loin, le logiciel met également à disposition une API RESTful permettant par exemple de se servir de Facette "juste" pour fédérer plusieurs sources de données hétérogènes, ou encore d'automatiser certaines actions au niveau du catalogue interne.

Une base de données graphe, c’est quoi ? À quoi ça sert ? Pourquoi GrapheekDB ?

Pour ce premier rendez-vous Python, nous vous proposons de découvrir GrapheekDB, avec Raphaël Braud, mercredi 9 avril, de 19h00 à 21h00 à la Cantine du numérique de Nantes.
Cette base de données de graphe libre se distingue de ses consœurs car elle repose sur la rapidité des bases clé-valeur et propose déjà de nombreuses optimisations qui boostent les recherches.
Venez comprendre comment GrapheekDB s’utilise et permet de créer un algorithme de recommandation, de comprendre les principes du page rank ou d’inférer des règles logiques.

Cette petite conférence est une première tentative pour instaurer un rendez-vous avec la communauté Python de Nantes. Les développeurs de tous bords sont bien sûr bienvenus. On espère bien avoir le temps de boire un coup ensemble ensuite !

La nouvelle version majeure de l'outil de métrologie Perfwatcher vient de sortir, Perfwatcher 2.0. Perfwatcher est un frontend pour Collectd (un outil de mesure de performances du système) écrit en PHP, HTML, JavaScript et C.

Présenté sur LinuxFr.org lors de sa sortie en version 1.2, le fonctionnement interne de Perfwatcher a subi un profond remaniement amenant une modularité permettant aujourd'hui son déploiement sur des grilles de calculs de plus de 20000 nœuds.

Pour rappel, Perfwatcher est une interface utilisateur pour Collectd, il permet d'afficher les graphes RRD générés par ce dernier et étend ses fonctionnalités par l'apport de nombreux modules et patchs.

Parmi ceux-ci, le module Top permet l'affichage de la totalité de la liste des processus à la façon de la commande top et ce, à la date et heure de son choix ainsi que l'affichage des processus sous la forme d'une frise chronologique (timeline).

Perfwatcher permet, en outre et ce fut son premier but, d’agréger les données de Collectd par groupes de serveurs afin de, par exemple, visualiser la charge moyenne de parties d'une grille de calcul.

Perfwatcher est un frontend pour Collectd (un outil de mesure de performances du système) écrit en PHP, HTML, JavaScript et C. Il est distribué sous licence GPL version 2.0. Initialement conçu comme une alternative scalable à Ganglia pour gérer des grids de calcul de plusieurs milliers de nœuds, il devient vite un outil de métrologie, quelque soit la taille du parc machine.

Outre l'affichage des graphes RRD générés par Collectd, Perfwatcher étend les fonctionnalités de ce dernier en y ajoutant, entres autres :

• un module d’agrégation des données collectées par Collectd ;
• une fonctionnalité inédite permettant de visualiser les processus à la manière de la commande top à une date donnée ;
• un module JSON-RPC permettant d'interagir avec Collectd ;
• des vues personnalisables afin de comparer des graphs de plusieurs serveurs.

Perfwatcher met à votre disposition les dernières versions de Collectd, patché afin de répondre à ses besoins spécifiques (nommé pour l'occasion Collectd-PW) Les patchs sont à chaque fois maintenus dans des branches distinctes sur le dépôt et disponibles sur le GitHub du projet.

Dans les cartons pour une prochaine version, on peut trouver des nouvelles fonctionnalités prometteuses :
* la très prometteuse TimeLine des processus, idéale afin de superposer le lancement de batch avec la consommation CPU par exemple ;
* un système de gestion de droits.

Pour ceux ayant raté ma dépêche présentant dfc(1) le 1er avril dernier, sachez qu'il s'agit d'un utilitaire en ligne de commande se voulant une alternative au vénérable df(1), apportant notamment de nombreuses options supplémentaires ainsi qu'un affichage coloré comportant des barres de graphe.

Plusieurs lecteurs de LinuxFr.org avaient fait part de leurs suggestions d'améliorations et requêtes de nouvelles fonctionnalités en commentaire de la dépêche et elles ont pour la plupart pris place dans cette nouvelle version majeure de dfc(1), aux côtés d'autres améliorations.