Jul a écrit 851 commentaires

Je suis tombé sur un chouette lecteur qui en plus faisait des belles illustrations, on a causé, et depuis, le chapitre est maintenant illustré par des illustrations de tagada johns et wtfpl (qui m'a pas laissé de moyen de le trouver facilement pour des commandes)

voilà les liens qui pointent vers ses chouettes illustrations :

vide coding sous opium
Intro
coder sous influence d'Alcool (et sexe)
coder sous influence de THC

tiens je te convertis cet exemple à l'utilisation de sqlramen

https://yahi.readthedocs.io/en/latest/misusing.html#graphing-data-from-a-database

from archery import mdict
from datetime import datetime as dt
from sqlramen import SQLRamen
from json import dump

db = SQLRamen("postgresql://jul@/trollo")

date = lambda ts: ts.strftime("%Y-%m-%d")
dh = lambda ts: ts.strftime("%Y-%j %m-%d:%H")


res = mdict()
for post in db.query(db.table.posts).all():
    res += mdict(
            by_type=mdict({ post.maybe_spam and "spam" or "ham" : 1 }),
            date_all = mdict({date(post.created_at) : 1}),
            heat_day_score = mdict({dh(post.created_at) :post.score}),
    )

dump(res, open("data.js", "w"), indent=4)

Ça permet de faire un histogramme (top40), une série chronologique, et une heatmap.

Le lien vers la doc indique comment obtenir les graphs.

Yep typo. Merci de la remonter.

Pour info une DB utilisable pour tester est celle ci (sqlite). C'est même celle que j'ai utilisée.

https://github.com/jul/scam/raw/refs/heads/main/aide

Y'avait quasiment un oneliner possible pour l'exemple 1

from yahi.field import regexp_reader
from archery import mdict
from datetime import datetime as dt
import re
from json import dump

hr = lambda ts: "%02d" % dt.fromtimestamp(float(ts)).hour
date = lambda ts: dt.fromtimestamp(float(ts)).strftime("%y-%m-%d")

dump(
    sum(
        mdict(
            date_fr=mdict({
                date(r["datetime"]) : int(r["nb_fr"]) }),
            hour_fr=mdict({
                hr(r["datetime"]) : int(r["nb_fr"]) }),
            date_all=mdict({
                date(r["datetime"]) : int(r["nb_total"]) }),
            hour_all=mdict({
                hr(r["datetime"]) : int(r["nb_total"]) }),
        ) for r in regexp_reader(
                    open("/home/jul/trollometre.csv"),
                    re.compile("""^(?P<datetime>[^,]+),
                        (?P<nb_fr>[^,]+),
                        (?P<nb_total>[^,]+),?.*
                        $""",
                        re.X
                )
            )
        ),
    open("data.js", "w"),
    indent=4)
)

Pour l'exemple 1 il faut ajouter le fait que le fichier d'entrée est analysée comme suit ::

python test.py < ~/trollometre.csv


J'ai écris un remplaçant (yahi) d'awstats.

Au moins, t'es sûr que le mainteneur existe, est en vie, et peut corriger les bugs, trololol.

En prime, il y a un livre du « making off » (l'envers du décors) : loser du logiciel libre

Proposition acceptée, je te dédie ce commit. Tu veux un @ pour le texte de la licence ?

https://github.com/jul/trollometre/commit/960e3cdc7acb3a5cd1f7d41253ab80809397d579

merci pour avoir écrit une licence libre que j'arrive à écrire de tête en convoyant tout ce que je souhaite convoyer :)

le code est à chier […] une œuvre originale de l'esprit

Donc c'est de l'art ?

Évidemment.

J'ai trouvé des stats meilleures que les miennes en RRD et c'est là où l'on voit que je mesure uniquement les POSTS francophones.

Le sujet m'intéresse à deux titres : faire un antispam pour LinuxFr.org (bayésien ou liste de blocage) et pour le service share vers les réseaux sociaux (m'avait bien semblé aussi que la doc était cryptique/peu pédagogique.

La doc de bsky je sais pas si c'est une IA ou un humain qui l'a pondu, mais elle répond à des tas de questions sauf celles que je me pose.

J'ai pas bien dû comprendre les tutos que j'ai trouvé sur le filtrage bayésien car pour moi, la technique que j'ai implémentée n'est pas digne d'une probabilité bayésienne mais correspond à un bête cosinus similarité, que j'implémente nativement pour les dict avec archery.

Cette méthode est utilisée en dernier recours car elle présente moults faux positifs/faux négatifs (~5%, ~10%). Ce qui sur le nombre est beaucoup.

Situation actuelle : une liste de blocage utilisée a posteriori et manuellement d'une part (entrée de suivi quelque part que je ne retrouve pas), et un code pas mis en service d'autre part.

Le code BS à l'air bon au vu de mes (petites) connaissances. Je devrais dire «c'est pas bien d'être sur X», et que vu que t'es en logique de pousser et non de tirer du contenu comme je le fais tu te moques un peu du sporn.

Pour l'instant actuel, le spam est d'origine porn. Ce que je fais, c'est que j'attends que les modos BS l'étiquette porn et je fais la liste de blocage avec les alias bloqués. Ce qui m'oblige à temporairement corriger manuellement (d'où l'interface websocket de gestion).

Pour ton cas, ça nécessite de réagir à chaud, ce qui va à mon avis nécessité une interface d'étiquetage.

Un truc qui aide comme conseillé dans le précédent journal, c'est la détection de langue : un contenu tagué fr en anglais en général c'est pas bon signe. Et c'est pas mal de spam viré :)

Heureusement, les spammeurs varient pas trop leurs adresses d'envois et bien que notables sont faciles à bloquer (ma liste de blocage contient 243 entrées)

Graph d'activité sur le BS francophone

Salut,

le code manque de doc :)

La ligne avec l'antispam qui illustre ce journal est exactement ici

Mais, si personne n'est intéressé, j'ai pt'et pas besoin de mettre à jour le README ; c'est du travail :P

Bon, je m'essaye avec les tutos du web à l'antispam (https://www.kdnuggets.com/2020/07/spam-filter-python-naive-bayes-scratch.html) sur ma base de connaissance et c'est pas fameux : https://gist.github.com/jul/0c9bc59c954bc5e9829599a6cd501b6b

Avec ou sans application des formules bayésiennes j’obtiens le même résultat

{'spam': {'spam': 65, 'ham': 11}, 'ham': {'ham': 49, 'spam': 5}}

Autrement dit je tourne à entre 16 et 10% de faux positifs.

C'est l'outil que j'avais en tête, j'ai du l'utiliser par le passé. Et c'est effectivement un truc qu'il va falloir que j'utilise. +1, merci pour le lien.

Pour l'instant, j'essaie avant d'augmenter la complexité, de contrôler humainement les entrées et je tente de diminuer les degrés de libertés.

Je gravis les échelons de la complexité en shootant un problème après l'autre, là mon problème immédiat c'est :

1- de faire le word counter (compteur de mot) ;
2- me souvenir de comment faire un test de dépendance en Xhi2 et la page wikipedia me paraît plus obscure que mes souvenirs.

RIP = "rest in peace" (en) = "repose en paix" (fr)

Surtout que j'ai vécu la misère au Québec à cause des calques à l'anglais, genre y disent tu : prends ta chance (take a chance) quand nous on cause de tenter sa chance.

Et c'est partout, insidieusement.

Sus aux faux amis !

Il est bronsonisé :)

Il le méritait.

Sa mort est effective.

Je le regretterais, autant que d'avoir rencontré une communauté -certes petites- que son histoire a pu un peu amusé.

Reste en paix, petit robot mort trop tôt (à l'âge de 1 mois) sans que j'ai eu le temps de faire mumuse avec toi.

ça aussi c'est au dessus de mon niveau :)

Je suis une tanche.

tu vas mettre une image de Charles Bronson à ton bot?

Raah, je ne saisis pas la ref :)

trinquons :)

Je lève mon verre de thé glacé à l'argot et toutes ses nuances de mouises qui nous dessinent.

J'ai loupé la moitié des anglicismes :D

Je suis bye-lingual, parlant anglais avec ma femme, qui n'était pas francophone quand on s'est rencontré, je n'arrive plus à me tenir à une langue et je caviarde les deux langues de l'autre, et je suis dans le bloubiboulga linguistique permanent. Je te présente mes excuses.

Si le bilinguisme pur en deux langues existe, sans calques, sans emprunts … j'ai du mal à y croire. Encore un mythe perso qui s'effondre.

Depuis que j'ai mis un algo plus sage qui ne cible que les posts avec beaucoup de likes, quotes, réponses, le robot n'a plus de réactions en retour et ne semble plus attirer les réponses/likes…
Autrement dit, c'est devenu un bête robot de mesure qui modifie pas le système qu'il observe.

C'est un peu ce que je cherchais, mais quelque part je me dis que dans un monde qui donne toujours plus d'expositions aux gens déjà exposés, l'algo imparfait de la v1 était peut être une influence positive parfois irritante pour les petits comptes. Ça reste bien de se poser la question de l'influence voulue ou non par le truchement d'outils.

J'ai impersonnifié le bot, j'ai pas retrouvé le truc sur le harcèlement.

En tout cas, pas dans les dernières 24h.

En tout cas, c'est étonnant, mais un des sujets qui revient le plus en ce moment, c'est la chaleur.

j'ai limité la visibilité du bot pour éviter encore plus de feedback.

C'est malheureusement ce que l'algo twitter/X faisait : indiquait là où il y avait du fight et envoyait les gens se taper les uns sur les autres.

Par contre vu l'audience du bot, actuelle, je doute que le bot soit présentement capable d'attirer l'extrême droite.

Et oui, un objet de mesure qui modifie la chose qu'il mesure, n'est plus un objet de mesure, mais un objet de manipulation.

Je pense arrêter l'expérimentation sous peu en ayant peut être ouvert une boîte de pandore.