Il a surtout peur que la BDD d'OSM soit polluée par des modifications sauvages et/ou inexactes qui détériorent la qualité des données (et donc de la carte).
En effet (selon ce que j'ai compris), les données envoyées par Bing Map Builder sont publiées sous des comptes générés automatiquement, sans lien avec l'utilisateur qui fait ces modifications. Il est donc impossible pour la communauté OSM de contacter la personne qui a fait les modifications pour lui demander des infos sur ses modifs, etc…
C'est là qu'il en conclu qu'OSM (en tant que communauté) risque de disparaître, car des centaines de comptes "fantômes" vont publier des modifications sans pouvoir intervenir facilement.
Je ne suis pas sûr que sa conclusion alarmiste est vraiment pertinente. Je suis contributeur d'OSM depuis plus de 15 ans et je n'ai jamais été contacté pour l'une de mes modifications…
Une fois le visage détecté, appliquer un flou sur la zone ne devrait pas être très difficile.
Pour les corps, il me semble qu'OpenCV inclus également des modèles (ou on peut en trouver des déjà existant), mais je suis moins familier avec ces modèles.
Comme pour tous les outils qui se basent sur l'apprentissage profond, la différence ne se fait plus vraiment sur le code mais sur les données.
Je pense que tu fais un gros raccourci et que tu ne connais pas vraiment ce dont tu parles, et vu que c'est un des premiers commentaires de ce message et qu'il est donc certainement très lu, j'aimerai rectifier ce que tu dis (avec mes maigres connaissances du sujet) :
Stockfish est le programme d'échec le plus puissant actuellement. Il est développé depuis des années, est au plus haut niveau depuis 2013 environ et domine depuis 2018.
Il utilise aujourd'hui un réseau de neurone pour son évaluation (NNUE). Cependant il est possible de désactiver cette partie du programme, et lorsque c'est le cas, il reste le meilleur programme d'échec dans cette catégorie (catégorie des programmes sans réseaux de neurones).
Si on regarde la progression depuis 2013, on peut voir que la meilleure avancée de ces dernières années a été l'introduction (puis l'affinage) du NNUE en 2020. Cependant il ne faut pas minimiser le travail derrière le reste du code qui est colossal. En effet le réseau de neurone NNUE n'est utilisé que pour l'évaluation d'une position donnée, ce qui n'est pas le seul élément déterminant le choix du meilleur coup.
Fin 2017, AlphaZero a fait du buzz (comme Deepmind aime le faire), mais il n'a pas été complètement franc. Les parties contre Stockfish à l'époque de son dévoilement était un peu biaisés (ce n'était pas la dernière version de Stockfish, il n'avait pas accès aux bases de fin de parties et ne tournait pas sur un hardware équivalent). Depuis, il est certain qu'Alpha Zero a été largement dépassé par Stockfish, et ceci même avant l'introduction du NNUE dans le code de Stockfish.
De plus, tu parles de données. Ce que j'entends par là est que tu supposes que le programme est entrainé sur des parties réelles. Ce n'est pas le cas, le réseau NNUE actuel étant entrainé sur des positions évaluées par Leela Zero, un autre projet Open Source qui se veut une copie de la méthode d'Alpha Zero.
Leela Zero (une réimplémentation open source d'Alpha Zero), actuellement dans le top 3 des programmes d'échec, vient de perdre à plate couture contre Stockfish (27 victoires, 63 nuls, 10 défaites) dans le dernier TCEC (les parties étant jouées à partir d'ouvertures "biaisées" pour qu'il n'y ai pas que des nuls).
Tout ça pour dire que, avec les programmes actuels, les données ne semblent pas rentrer en compte.
Ce qui rentre en compte, c'est bien l'algorithme de sélection des coups à évaluer (minimax, pruning…) ainsi que l'entrainement des réseaux de neurones en "self play".
Stockfish est le meilleur, et ceci depuis des années, et a su s'adapter a l'attaque des programmes "tout Deep learning" sans jeter l'ensemble de sa base de code. La communauté open source peut être fière de cet exemple.
J'avais regardé Weasyprint il y a quelques années pour une application pro mais je m'étais confronté à l'impossibilité de générer un rapport avec un Header complexe (contenant un tableau). Il me semble me rappeler qu'à l'époque le standard HTML n'étais pas au point à ce sujet.
Cela a-t-il évolué ? Sûrement vu le travail accompli. Je vais me plonger dans la doc et faire quelques tests.
Si tu me demande la capitale d'un pays et que je me trompe 1 fois sur 2, c'est loin d'être de l'aléatoire, il y a 1 seule bonne réponse et des milliers de villes qui sont une mauvaise réponse.
Y'a des gens qui font tourner ces robots la nuit, mais pourquoi ?
Laissez la nuit aux animaux, bon sang, ils n'ont plus que ça !
Les lampadaires allumés toute la nuit qui perturbe leur cycle, les routes qui divisent leur habitat, les bruits qui désorientent, le changement d'heure qui perturbent leur rythme, la suppression des zones humides et autre haies… Par pitié, n'ajoutez pas en plus de le broyage de tête à la liste !
Je pense que tu pointes là un problème de Tesla, pas des voitures électriques. Tesla, au même titre que Apple, a tendance a être très fermé (cf le câble de recharge qui a une connectique spécifique, sauf en Europe où la législation les en a empêché). Le problème serait exactement le même si Tesla était constructeur de voiture thermiques.
Rien dans les voitures électriques est plus fermé que dans les thermiques.
C'est ce qu'on appelle les pièces détachées, tu as les casse Auto pour ça. On a toujours fait ça, je vois pas pourquoi ça serait différent pour les véhicules électrique.
Les constructeurs ont pour obligation de fournir des pièces détachées pendant une durée donnée, après les réseaux de casse auto prennent le relais. Si la carte électronique de ton ABS lâche, ton garagiste va trouver la pièce, même chose pour ton BMS.
De plus la recyclabilité des batteries est aussi réglementé. De mémoire c'est 50% de la masse de la batterie qui doit pouvoir être recyclée. Au vu du prix des matériaux, c'est habituellement beaucoup plus.
Un véhicule électrique est beaucoup moins complexe qu'un véhicule thermique, ce problème devrait donc être réduit par rapport au passé.
Tu parles de voitures électriques, les voitures électriques pourraient être simples : c'est juste 4 roues, une batterie et un moteur électrique. Pourtant, elles sont encore moins réparables que les voitures thermiques d'aujourd'hui qui sont elles mêmes moins réparables que les voitures qui ont 30 ans.
Heu… ça peut être simple mais ça reste une batterie qui peut délivrer une puissance électrique qui peut te tuer sans sourciller, sans parler de la gestion de la chimie de la batterie, etc…
Bidouiller un moteur thermique pourquoi pas, à l'arrêt il y a pas grand chose qui peut mal se passer et l'essence/le diesel est quelque chose de plutôt stable. L'électricité haute puissance (qui est invisible) et les batteries au Lithium (qui sont très instables si pas contrôlées) c'est pas quelque chose avec lequel il faut faire joujou.
C'est une collection de jeux de logique (qui contient d'ailleurs le Sudoku (appelé "Solo") ou Hashi (appelé "Bridges")). Mais la particularité est que les puzzles sont générés et pas "pré-écris". L'avantage est qu'il y en a donc une infinité et que tu peux régler des paramètres de tailles et de difficulté à volonté.
Je vois que la plupart des exemples se centrent sur l'aspect artistique, mais est-ce que G'MIC est un outil adapté au pré-traitement d'un texte en vue de faire une reconnaissance de texte ?
Je pense à :
- redressement automatique
- réduction du bruit et augmentation du contraste (sans "écraser" les fines parties des caractères)
- détection de blocs de textes
…
Je suis joueur de Go et je suis un peu les professionnels et le monde amateur.
Il y a clairement maintenant une meilleure compréhension de l'influence, de certains Joseki (séquences dans les coins), et les Amateurs et les pro utilisent l'IA afin de comprendre des séquences complexes et les meilleurs coups.
Donc oui, au moins pour le jeu de Go, l'IA a apporté une vraie plus value sur la compréhension du jeu. Il y a même une étude (que je n'arrive plus à retrouver) qui compare l'évolution du niveau des joueurs professionnels ces dernières années et qui a montré que depuis que ces IA sont disponibles facilement, les Pro qui les ont utilisés (les plus jeunes la plupart du temps) ont progressé significativement comparativement à ceux qui les ont moins utilisés.
Pourtant dans l'exemple d'AlphaGo (et des algos qui ont suivi), l'apprentissage automatique a clairement montré qu'on peut aller au delà de ce sur quoi il se sont entrainé.
Les algos comme LeelaZero montrent même qu'un résultat meilleur que notre compréhension du jeu de Go peuvent émerger à partir d'aucune connaissance préalable.
Il reste à prouver que cela peut être appliqué à d'autres domaines que les jeux, mais il me semble que de nombreux papiers sortent régulièrement montrant qu'il semble que ce soit le cas (voir AlphaFold pour une avancée récente assez médiatique).
Selon le lien Wikipedia, il semble que chaque broche avait une fonction. Qu'elle soient des fonctions peu utilisées, peut-être, mais elles semblaient prévues pour quelque chose.
[^] # Re: Un peu de profondeur
Posté par Strash . En réponse au lien CNRS : Les nouveaux fronts du dénialisme et du climato-scepticisme (2 ans sur Twitter, étude pdf). Évalué à 7.
https://xkcd.com/1732/
[^] # Re: VAE ?
Posté par Strash . En réponse au message Quelle formations pour valider mes acquis. Évalué à 3.
Comme tu l'indiques, la VAE ne semble prendre en compte seulement les expériences en milieu professionnel.
Je ne pense pas que les petites choses que j'ai fait dans le cadre professionnel soient valorisable.
[^] # Re: Pas compris
Posté par Strash . En réponse au lien Bing Map Builder pose problème à la communauté OpenStreetMap. Évalué à 9.
Il a surtout peur que la BDD d'OSM soit polluée par des modifications sauvages et/ou inexactes qui détériorent la qualité des données (et donc de la carte).
En effet (selon ce que j'ai compris), les données envoyées par Bing Map Builder sont publiées sous des comptes générés automatiquement, sans lien avec l'utilisateur qui fait ces modifications. Il est donc impossible pour la communauté OSM de contacter la personne qui a fait les modifications pour lui demander des infos sur ses modifs, etc…
C'est là qu'il en conclu qu'OSM (en tant que communauté) risque de disparaître, car des centaines de comptes "fantômes" vont publier des modifications sans pouvoir intervenir facilement.
Je ne suis pas sûr que sa conclusion alarmiste est vraiment pertinente. Je suis contributeur d'OSM depuis plus de 15 ans et je n'ai jamais été contacté pour l'une de mes modifications…
# OpenCV
Posté par Strash . En réponse au message Arf, le loup, c'est flou. Évalué à 3. Dernière modification le 24 janvier 2023 à 10:13.
Pour la détection de visage, OpenCV est très efficace et inclus déjà des IA pré-entrainées:
https://towardsdatascience.com/face-detection-in-2-minutes-using-opencv-python-90f89d7c0f81
Une fois le visage détecté, appliquer un flou sur la zone ne devrait pas être très difficile.
Pour les corps, il me semble qu'OpenCV inclus également des modèles (ou on peut en trouver des déjà existant), mais je suis moins familier avec ces modèles.
https://www.codeproject.com/Articles/5270240/Using-Pretrained-Models-to-Detect-People-With-Open
Les modèles Haarcascade sont trouvable ici, il y en a un nommé "fullbody" : https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data/haarcascades
# Cela a été rédigé par chatgpt en 15 minutes
Posté par Strash . En réponse au journal imagemagick, GraphicsMagick, vips, chatgpt. Évalué à 7.
C'est quoi le "cela", quelle partie du texte ? Tout le texte y compris les temps d'exécution ?
[^] # Re: lichess.org
Posté par Strash . En réponse au journal ChessBase vs Stockfish. 1. e4 e5. 2 Ke2? ...# 0-1. Évalué à 4.
A noter que Lichess est Français par des Français, et pour l'instant fait dans le cadre d'une Association loi 1901 il me semble.
[^] # Re: Données, données, données moi
Posté par Strash . En réponse au journal ChessBase vs Stockfish. 1. e4 e5. 2 Ke2? ...# 0-1. Évalué à 10.
Je pense que tu fais un gros raccourci et que tu ne connais pas vraiment ce dont tu parles, et vu que c'est un des premiers commentaires de ce message et qu'il est donc certainement très lu, j'aimerai rectifier ce que tu dis (avec mes maigres connaissances du sujet) :
Stockfish est le programme d'échec le plus puissant actuellement. Il est développé depuis des années, est au plus haut niveau depuis 2013 environ et domine depuis 2018.
Il utilise aujourd'hui un réseau de neurone pour son évaluation (NNUE). Cependant il est possible de désactiver cette partie du programme, et lorsque c'est le cas, il reste le meilleur programme d'échec dans cette catégorie (catégorie des programmes sans réseaux de neurones).
Si on regarde la progression depuis 2013, on peut voir que la meilleure avancée de ces dernières années a été l'introduction (puis l'affinage) du NNUE en 2020. Cependant il ne faut pas minimiser le travail derrière le reste du code qui est colossal. En effet le réseau de neurone NNUE n'est utilisé que pour l'évaluation d'une position donnée, ce qui n'est pas le seul élément déterminant le choix du meilleur coup.
Fin 2017, AlphaZero a fait du buzz (comme Deepmind aime le faire), mais il n'a pas été complètement franc. Les parties contre Stockfish à l'époque de son dévoilement était un peu biaisés (ce n'était pas la dernière version de Stockfish, il n'avait pas accès aux bases de fin de parties et ne tournait pas sur un hardware équivalent). Depuis, il est certain qu'Alpha Zero a été largement dépassé par Stockfish, et ceci même avant l'introduction du NNUE dans le code de Stockfish.
De plus, tu parles de données. Ce que j'entends par là est que tu supposes que le programme est entrainé sur des parties réelles. Ce n'est pas le cas, le réseau NNUE actuel étant entrainé sur des positions évaluées par Leela Zero, un autre projet Open Source qui se veut une copie de la méthode d'Alpha Zero.
Leela Zero (une réimplémentation open source d'Alpha Zero), actuellement dans le top 3 des programmes d'échec, vient de perdre à plate couture contre Stockfish (27 victoires, 63 nuls, 10 défaites) dans le dernier TCEC (les parties étant jouées à partir d'ouvertures "biaisées" pour qu'il n'y ai pas que des nuls).
Tout ça pour dire que, avec les programmes actuels, les données ne semblent pas rentrer en compte.
Ce qui rentre en compte, c'est bien l'algorithme de sélection des coups à évaluer (minimax, pruning…) ainsi que l'entrainement des réseaux de neurones en "self play".
Stockfish est le meilleur, et ceci depuis des années, et a su s'adapter a l'attaque des programmes "tout Deep learning" sans jeter l'ensemble de sa base de code. La communauté open source peut être fière de cet exemple.
# Header/Footer
Posté par Strash . En réponse à la dépêche Des nouvelles de WeasyPrint, ou comment développer du libre à (presque) plein temps. Évalué à 3.
J'avais regardé Weasyprint il y a quelques années pour une application pro mais je m'étais confronté à l'impossibilité de générer un rapport avec un Header complexe (contenant un tableau). Il me semble me rappeler qu'à l'époque le standard HTML n'étais pas au point à ce sujet.
Cela a-t-il évolué ? Sûrement vu le travail accompli. Je vais me plonger dans la doc et faire quelques tests.
[^] # Re: Tirage aléatoire ?
Posté par Strash . En réponse au lien DeepMind de Google estime avoir fait une percée en IA qui se rapproche de l'intelligence humaine. Évalué à 3.
Si tu me demande la capitale d'un pays et que je me trompe 1 fois sur 2, c'est loin d'être de l'aléatoire, il y a 1 seule bonne réponse et des milliers de villes qui sont une mauvaise réponse.
[^] # Re: A savoir pour essayer de ne pas tuer les hérissons, abeilles, bourdons, papillons
Posté par Strash . En réponse au lien Open Mower : un robot tondeuse automatique sous Raspberry Pi. Évalué à 5. Dernière modification le 08 avril 2022 à 12:07.
Y'a des gens qui font tourner ces robots la nuit, mais pourquoi ?
Laissez la nuit aux animaux, bon sang, ils n'ont plus que ça !
Les lampadaires allumés toute la nuit qui perturbe leur cycle, les routes qui divisent leur habitat, les bruits qui désorientent, le changement d'heure qui perturbent leur rythme, la suppression des zones humides et autre haies… Par pitié, n'ajoutez pas en plus de le broyage de tête à la liste !
Merci
[^] # Re: faut voir
Posté par Strash . En réponse au journal Petites observations sur le travail (que l'on fait pour soi). Évalué à 5.
Je pense que tu pointes là un problème de Tesla, pas des voitures électriques. Tesla, au même titre que Apple, a tendance a être très fermé (cf le câble de recharge qui a une connectique spécifique, sauf en Europe où la législation les en a empêché). Le problème serait exactement le même si Tesla était constructeur de voiture thermiques.
Rien dans les voitures électriques est plus fermé que dans les thermiques.
[^] # Re: faut voir
Posté par Strash . En réponse au journal Petites observations sur le travail (que l'on fait pour soi). Évalué à 2.
C'est ce qu'on appelle les pièces détachées, tu as les casse Auto pour ça. On a toujours fait ça, je vois pas pourquoi ça serait différent pour les véhicules électrique.
Les constructeurs ont pour obligation de fournir des pièces détachées pendant une durée donnée, après les réseaux de casse auto prennent le relais. Si la carte électronique de ton ABS lâche, ton garagiste va trouver la pièce, même chose pour ton BMS.
De plus la recyclabilité des batteries est aussi réglementé. De mémoire c'est 50% de la masse de la batterie qui doit pouvoir être recyclée. Au vu du prix des matériaux, c'est habituellement beaucoup plus.
Un véhicule électrique est beaucoup moins complexe qu'un véhicule thermique, ce problème devrait donc être réduit par rapport au passé.
[^] # Re: faut voir
Posté par Strash . En réponse au journal Petites observations sur le travail (que l'on fait pour soi). Évalué à 6.
Heu… ça peut être simple mais ça reste une batterie qui peut délivrer une puissance électrique qui peut te tuer sans sourciller, sans parler de la gestion de la chimie de la batterie, etc…
Bidouiller un moteur thermique pourquoi pas, à l'arrêt il y a pas grand chose qui peut mal se passer et l'essence/le diesel est quelque chose de plutôt stable. L'électricité haute puissance (qui est invisible) et les batteries au Lithium (qui sont très instables si pas contrôlées) c'est pas quelque chose avec lequel il faut faire joujou.
[^] # Re: Rillettes
Posté par Strash . En réponse au journal seeikual, céquoidon ?. Évalué à 6.
C'est un peu de l'art brut appliqué à la programmation non ?
[^] # Re: Chapeau bas, David Louapre
Posté par Strash . En réponse au lien ScienceEtonnante : JE CRAQUE WORDLE ! 🟩⬛🟨⬛🟨 (grâce aux maths). Évalué à 3. Dernière modification le 14 février 2022 à 14:15.
Si tu aimes les jeux logiques, regardes du côté de Simon Tatham's Portable Puzzle Collection.
C'est une collection de jeux de logique (qui contient d'ailleurs le Sudoku (appelé "Solo") ou Hashi (appelé "Bridges")). Mais la particularité est que les puzzles sont générés et pas "pré-écris". L'avantage est qu'il y en a donc une infinité et que tu peux régler des paramètres de tailles et de difficulté à volonté.
Autre avantage, c'est libre !
Il existe des applis mobiles qui l'ont forké.
[^] # Re: Ils étaient pas deux ?
Posté par Strash . En réponse au lien Interview [en] du développeur solo de Dwarf Fortress, un projet de 20 ans. Évalué à 5.
Extrait de l'article :
[^] # Re: 97% !?
Posté par Strash . En réponse au lien combien de temps faut-il pour lire les CGU des principales apps ?. Évalué à 2. Dernière modification le 21 décembre 2021 à 13:38.
Il est indiqué que 97% acceptent sans lire. Les juristes qui relisent les CGU ne comptent donc pas.
# 97% !?
Posté par Strash . En réponse au lien combien de temps faut-il pour lire les CGU des principales apps ?. Évalué à 9.
Ils indiquent que 97% des gens ne lisent pas les CGU.
J'aimerais bien savoir comment ils ont sorti ce chiffre. Car ça fait tout de même 3% de plus que ce que je pensais.
# Application pour pré-traitement avant OCR
Posté par Strash . En réponse à la dépêche Sortie de G'MIC 3.0 : Une troisième dose pour un traitement efficace de vos images !. Évalué à 5.
Je vois que la plupart des exemples se centrent sur l'aspect artistique, mais est-ce que G'MIC est un outil adapté au pré-traitement d'un texte en vue de faire une reconnaissance de texte ?
Je pense à :
- redressement automatique
- réduction du bruit et augmentation du contraste (sans "écraser" les fines parties des caractères)
- détection de blocs de textes
…
Merci
[^] # Re: Non
Posté par Strash . En réponse au lien L’apprentissage automatique peut-il changer notre compréhension du monde ?. Évalué à 4.
Je suis joueur de Go et je suis un peu les professionnels et le monde amateur.
Il y a clairement maintenant une meilleure compréhension de l'influence, de certains Joseki (séquences dans les coins), et les Amateurs et les pro utilisent l'IA afin de comprendre des séquences complexes et les meilleurs coups.
Donc oui, au moins pour le jeu de Go, l'IA a apporté une vraie plus value sur la compréhension du jeu. Il y a même une étude (que je n'arrive plus à retrouver) qui compare l'évolution du niveau des joueurs professionnels ces dernières années et qui a montré que depuis que ces IA sont disponibles facilement, les Pro qui les ont utilisés (les plus jeunes la plupart du temps) ont progressé significativement comparativement à ceux qui les ont moins utilisés.
[^] # Re: Non
Posté par Strash . En réponse au lien L’apprentissage automatique peut-il changer notre compréhension du monde ?. Évalué à 4. Dernière modification le 15 décembre 2021 à 17:29.
Pourtant dans l'exemple d'AlphaGo (et des algos qui ont suivi), l'apprentissage automatique a clairement montré qu'on peut aller au delà de ce sur quoi il se sont entrainé.
Les algos comme LeelaZero montrent même qu'un résultat meilleur que notre compréhension du jeu de Go peuvent émerger à partir d'aucune connaissance préalable.
Il reste à prouver que cela peut être appliqué à d'autres domaines que les jeux, mais il me semble que de nombreux papiers sortent régulièrement montrant qu'il semble que ce soit le cas (voir AlphaFold pour une avancée récente assez médiatique).
[^] # Re: Les messages sonores dans le Tram
Posté par Strash . En réponse au journal Des concepteurs qui ont éteint trop tôt leur cerveau. Évalué à 2.
On peut toujours ouvrir les portes, question de sécurité.
Il suffit de tirer sur le levier d'urgence qui se situe à côté des portes.
Je pense que ce message est justement pour interdire que quelqu'un utilise ce dispositif pour descendre à un endroit qui n'est pas prévu.
[^] # Re: La prise péritel (SCART)
Posté par Strash . En réponse au journal Des concepteurs qui ont éteint trop tôt leur cerveau. Évalué à 4.
Selon le lien Wikipedia, il semble que chaque broche avait une fonction. Qu'elle soient des fonctions peu utilisées, peut-être, mais elles semblaient prévues pour quelque chose.
[^] # Re: ha...
Posté par Strash . En réponse au journal Manutan, cyberattaque et Windows/Linux . Évalué à 4.
Mais du coup si tu fais la màj à 2h du matin en UTC, ça tombe au milieu de la journée en Asie…
Tu fais comment pour mettre à jour "la nuit là où le serveur est" si tout tes serveurs sont en UTC ?
[^] # Re: Les panneaux indicateurs d'entrées de périph' à Paris (je ne sais pas si c'est toujours comme
Posté par Strash . En réponse au journal Des concepteurs qui ont éteint trop tôt leur cerveau. Évalué à 3.
Au moins il y a une ligne directe !
Le plus drôle c'est d'essayer de rallier la Gare de Lyon à la Gare d'Austerlitz en métro, alors qu'il suffit de traverser un pont.