Jusqu'à présent, la recherche de contenus sur LinuxFr.org se faisait avec Google. Ce n'est plus le cas : nous avons maintenant notre propre moteur de recherche \o/. C'est une fonctionnalité qui était très demandée. Pour les utilisateurs pressés de l'utiliser, le champ de recherche est en haut à droite avec la feuille de style par défaut (« Entrer un mot-clé »). Il permet de rechercher sur tous les contenus de LinuxFr.org : dépêches, journaux, forums, sondages, pages de wiki et entrées de suivi.

D'un point de vue technique, ce moteur de recherche utilise Elastic Search et la gem Ruby Tire. Elastic Search est une interface REST (Representational_State_Transfer), sous licence Apache2, construit au dessus de Lucene. Il permet donc de profiter de la puissance des index Lucene, et notamment des facettes, en HTTP et JSON. Tire, de son coté, est une petite bibliothèque Ruby qui simplifie les requêtes d'indexation et de recherche à destination d'Elastic Search. Un autre avantage est qu'il est possible de profiter des opérateurs de recherche avancée de Lucene. Par exemple, "Elastic Search"^3 OR Google permet de faire une recherche sur la chaîne Elastic Search ou sur Google, mais en favorisant Elastic Search. Ce moteur est bien sûr perfectible (N'est pas Google qui veut !). Une première entrée a déjà été ouverte dans le système de suivi de LinuxFr.org. N'hésitez pas à y ajouter vos remarques de manière constructive.

Auparavant, comme mentionné plus haut, le champs de recherche renvoyait vers Google search. Pour la transparence, cela leur permettait de placer de la publicité et pour LinuxFr.org cela générait quelques petits revenus, en décroissance régulière cependant (moins de 100 $ par an désormais). Donc nous perdons une petite source d'argent (l'autre étant les dons ponctuels), mais nous gagnons désormais encore plus en indépendance.

Plus que de l'argent, ce dont LinuxFr.org a vraiment besoin pour vivre, c'est du contenu. Nous avons de sympathiques mécènes pour l'hébergement ou la motivation. Le meilleur moyen de nous aider est donc de contribuer. Merci à tous.

DuckDuckGo est un moteur de recherche.

Créé par Gabriel Weinberg en février 2008, il utilise les résultats d'autres sites web (Crowdsourcing) comme Wikipedia. Son objectif est de permettre un accès rapide, pertinent et confidentiel à ces données brutes.

DuckDuckGo se différencie d'autres moteurs de recherche par une réelle confidentialité (versions SSL, non-JS, avec un service Tor caché, possibilité de remplacer le stockage des préférences personnelles par des urls personnalisées au lieu de cookies…).

Il vise aussi à donner une expérience de recherche plus rapide. Sur ce point, il permet d'obtenir des "réponses instantanées", c'est-à-dire des informations sans avoir besoin de cliquer sur l'un des résultats d'une recherche (un ou deux exemples). De plus, la syntaxe !bang permet d'effectuer des recherches sur des sites via DuckDuckGo. Ainsi, au lieu de taper "amazon" dans un moteur de recherche puis le titre du livre que vous voulez acheter sur le site d'amazon, vous pouvez taper directement, dans DuckDuckGo, "!a titre" ("!a" indique que "titre" sera cherché directement sur amazon.fr).

Le modèle économique de DuckDuckGo repose sur une publicité minimale et désactivable et sur les ventes effectuées à partir d'une recherche avec DuckDuckGo sur des site comme Amazon ou eBay. Il est possible de sélectionner le français pour la recherche mais pas encore pour l'interface.

Enfin, pour ne rien gâcher, DuckDuckGo consacre une partie de ses revenus à financer des projets libres.

Ce moteur de recherche alternatif (qui a déjà fait l’objet d’une dépêche) prend de l’ampleur. Son créateur, Gabriel Weinberg a décidé récemment d’augmenter le capital de cette startup. Cela se traduit par de nouveaux investisseurs et de l’emploi. Ce changement de cap (auparavant Gabriel travaillait seul et sur ses propres fonds) répond à l’augmentation de popularité de ce moteur de recherche.

Rappelons que DuckDuckGo est un moteur de recherche qui se différencie de ses principaux concurrents par un réel respect de la vie privée et la « Zero-click Info boxes » qui permet l’affichage d’informations sans à avoir à cliquer sur un résultat. De plus, la syntaxe !bang permet une navigation plus rapide.

Si vous cherchez des raisons d’utiliser ce moteur de recherche, le mieux est de visionner ces deux tutoriels : We don’t bubble you et We don’t track you.

Il y a beaucoup de nouveautés et d’améliorations depuis la dernière dépêche. Pour n’en citer que quelques‐unes, notons que DuckDuckGo possède maintenant des serveurs à Singapour et bientôt en Europe, ce qui devrait augmenter sa rapidité pour ces zones géographiques. De plus, DuckDuckGo ne se contente plus de récupérer les résultats d’autres moteurs de recherche, mais possède maintenant son propre robot d’indexation. Il est également depuis peu le moteur de recherche par défaut sur Opera.

Enfin, ce moteur de recherche essaie de s’ouvrir et de permettre facilement aux développeurs ou utilisateurs confirmés de participer au développement.

Les ontologies formelles sont un moyen de modéliser des connaissances. Elles sont de plus en plus utilisées en intelligence artificielle. Cependant, bien qu’elles partagent de nombreux aspects avec les modèles objet, elles restent peu connues des programmeurs.

Owlready est un module sous licence LGPL permettant de faire de la programmation orientée ontologie en Python, c’est‐à‐dire de manipuler les entités d’une ontologie formelle comme s’il s’agissait d’objets Python classiques. La version 2 - 0.4 intègre un quadstore RDF optimisé et une syntaxe de haut niveau pour manipuler les ontologies, qui a fait l’objet d’un article récent de la revue Artificial Intelligence In Medicine (AIM).

Dans la suite de cet article de la série « que peut‐on faire dans le Libre quand on est maître de conférence ? », les ontologies seront rapidement présentées, puis je décrirai Owlready et la programmation orientée ontologie. Enfin, j’en profiterai pour donner mon point de vue personnel sur le libre accès aux articles scientifiques.

J'avais été conviée à la journée d'étude interdisciplinaire de l'ISCC intitulée « Ouverture des données massives scientifiques. Quels risques, quels bénéfices ? », le 6 décembre 2013. Un grand « merci » aux organisateurs et modérateurs de ces échanges, ce fut une journée très réussie et enrichissante. Je suis intervenue lors de la 2e table ronde qui traitait des avantages et dangers d'une telle ouverture ainsi que des nécessités en termes de politiques publiques pour que cette ouverture se fasse. Voici mes notes de préparation dont tous les points ont été abordés.

Lire la suite pour entendre parler des données scientifiques brutes, de non-reproductibilité, de timides avancées, de droit sui generis des bases de données et de licences Creative Commons v4.

Tout bon administrateur a un jour dû chercher une info à coup de grep, tail, awk dans les fichiers de logs des équipements qu'il gère.
Or la recherche est toujours un peu fastidieuse, avec les questions qui reviennent : "Où est-ce qu'ils sont ces logs ?", "Et c'est quoi le format déjà ?", "Tu connais le mot de passe pour se connecter sur le routeur ?".

Si on peut mettre en place une récupération des logs de façon centralisée avec des outils connus comme syslog, le trio Logstash, ElasticSearch et Kibana est un très bon candidat pour gérer et trouver efficacement des informations dans les milliers de lignes de traces que peuvent générer les divers services.

En Suède, le projet HIPP (pour Haptique dans la pratique pédagogique), vient de sortir une première version bêta d’un programme de dessin haptique. Les interfaces haptiques sont de celles qui sont relatives au toucher, par analogie avec optique pour la vue et acoustique pour l’ouïe.