Si vous faites de l’analyse de données, vous connaissez le “sale secret” du métier : le plus chronophage n’est pas la modélisation. C’est tout ce qu’il y a autour — nettoyer, recoder, aligner des définitions, relancer des traitements, réparer un reporting cassé, puis expliquer pourquoi “le chiffre a changé”.
Ce billet n’est pas une promesse d’automatisation magique. L’idée est plus terre-à-terre : utiliser des skills OpenClaw pour retirer le répétitif, afin de garder votre temps humain pour ce qui a (…)











