Lien IA et copyright : la Cour suprême américaine offre un nouvel espoir aux éditeurs




Anthropic a prétendu avoir un modèle si puissant (le bien nommé Mythos) qu'il est bien trop dangereux de le mettre à disposition du grand public et qu'ils donneraient en priorité l'accès aux grands noms de la tech (Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, la fondation Linux, Microsoft entre autres). Selon eux, Mythos auraient trouvé "des milliers de zero-days critiques". Sauf que… pas vraiment :
Anthropic déclare qu’elle ne peut pas réellement confirmer que les milliers de bogues que Mythos affirme avoir (…)

Dans cette release de CPU, dans la série Intelligence artificielle : Des images projetées, l'IA devant l'objectif, de la motion capture, et un fucking Kassovitz.
Nous recevons Jean-Louis Cruz, réalisateur audiovisuel et formateur en IA..
Ceci est la première partie du sujet. La fin sera diffusée la semaine prochaine, l'intégralité de l'interview est déjà disponible.
À écouter, lire et les liens de la documentation : https://cpu.pm/0239
Chapitres :
Plus c'est gros, plus ça passe. C'est en suivant l'adage que nous avons nommé notre nouveau modèle d'IA présenté, comme d'habitude, comme ultra-puissant.
Voici venir : ChienGPT Mytho. Comme vous pouvez le constater, c'est une révolution.
Par contre, il ne va pas y en avoir pour tout le monde. Le modèle est tellement consommateur d'énergie qu'on a dû mettre en place un système de ticket, comme à la boucherie du Super U de Châteauneuf, sauf que là, en plus (…)
Comme de coutume, l'April publie son rapport annuel d'activité suite à l'assemblée générale de l'association, qui a eu lieu le samedi 28 mars 2026. Nous vous invitons à le consulter en ligne ou en version PDF.
91 pages vous font peut-être un peu peur ? Nous avons pensé à cette éventualité et avons prévu un résumé qui se lit en une dizaine de minutes ;)
Bonne lecture à vous !
L'AG est réservée aux membres de l'April. Le matin, un temps de conférences éclairs, ouvert à toute personne, membre ou pas de l'April, a été organisé de 10 h à 12 h. Les présentations et la vidéo des conférences sont disponibles.
La liste des présentations :

L’intelligence artificielle (IA) fait couler de l’encre sur LinuxFr.org (et ailleurs). Plusieurs personnes ont émis grosso-modo l’opinion : « j’essaie de suivre, mais c’est pas facile ».
Je continue donc ma petite revue de presse mensuelle. Disclaimer : presque aucun travail de recherche de ma part, je vais me contenter de faire un travail de sélection et de résumé sur le contenu hebdomadaire de Zvi Mowshowitz (qui est déjà une source secondaire). Tous les mots sont de moi (n’allez pas taper Zvi si je l’ai mal compris !), sauf pour les citations : dans ce cas-là, je me repose sur Claude pour le travail de traduction. Sur les citations, je vous conseille de lire l’anglais si vous pouvez : difficile de traduire correctement du jargon semi-technique. Claude s’en sort mieux que moi (pas très compliqué), mais pas toujours très bien.
Même politique éditoriale que Zvi : je n’essaierai pas d’être neutre et non-orienté dans la façon de tourner mes remarques et observations, mais j’essaie de l’être dans ce que je décide de sélectionner ou non.
Petit glossaire de termes introduits précédemment (en lien : quand ça a été introduit, que vous puissiez faire une recherche dans le contenu pour un contexte plus complet) :

Bonjour, aujourd'hui j'ai fait un essai qui n'est pas du tout scientifique : que valent les LLM qui tournent sur mon Dell d'inférence pour coder une fonction Python très simple ?
Le prompt donné aux modèles : « Je voudrais que tu me fasses une fonction en Python pour parser un fichier CSV et le transformer en JSON. »
Un même prompt, six modèles différents, tous exécutés en local via Ollama. L'objectif : voir comment chaque LLM interprète une demande (…)