Je profite de cette anecdote pour rédiger un long journal afin de partager mon expérience et mon apprentissage en espérant t’apprendre de nouveaux points de vue.

Peut-être cela vaut le coup d'en faire une dépêche… Dis-le moi dans les commentaires. 😉

Ma passion C++11, C++14, C++17…

Ma carrière professionnelle de développeur C a débuté en 1994 et j’ai naturellement adopté avec enthousiasme le C++ en 1999.
J’étais un développeur C++ heureux et j'avais considéré la nouvelle version du standard C++11 (…)

J'ai découvert/appris Python en le pratiquant au bureau à l'arche, et sans collègue à la fois expert et pédagogue. Du coup, j'ai accumulé plein de mauvaises pratiques que je tente désormais de corriger. Ce journal pour vous partager mes astuces et vous éviter les mêmes pièges :-)

Je ne suis pas encore un expert Python, alors merci de me corriger gentiment dans les commentaires ;-)

Je publie ce journal sous licence CC0 (sous domaine publique dans les pays où cela (…)

Jonbour, Nal !

Je vais t'écrire au sujet de l'empaquetage d'une bibliothèque native pour Python, à travers un bref retour d'expérience un tant soit peu motivé, avec des choix pas évidents dedans et un petit vernis technologique pour attirer le chaland. Tu es ferré ? C'est parti.

Le compilateur Pythran est principalement distribué à travers PyPI. La majorité des dépendances sont des dépendances bien empaquetées sous PyPI (par exemple les paquet networkx ou numpy, mais il y a (…)

Bon, je ne sais pas comment vous faites, mais après quelques temps dans une entreprise qui avait une idée assez originale pour la gestion et diffusion des clés SSH pour les accès aux serveurs (on fait des paquets debian qui s'installent avec Puppet, mais déployés tous les 36 du mois), je me suis dit qu'il fallait trouver autre chose.

Et là, le bas blesse. Soit je suis une quiche en recherche sur les internets, soit il n'y a pas d'outils (…)

Demat' iNal,

C'est avec délectation que je t'annonce la sortie de la révision 0.9.2 du compilateur pythran. Pythran est un compilateur pour les noyaux de calcul écrits en Python, compatible avec un (large) sous-ensemble de Python. Il comprend les annotations OpenMP et est capable de générer des instructions vectorielles grâce à xsimd.

La dernière sortie date de plus de 4 mois, donc pas mal de nouveautés sont au rendez vous. La liste complète est consultable en ligne.

Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres. Dans cet article-là, des bibliothèques un peu moins connues sont présentées avec comment les installer si nécessaire et avec des exemples.

Je vous aurais bien traduit l’article, mais je ne suis pas certain qu’il soit en licence libre. Je reprends dans le désordre la liste suggérée par l’article, je vous dis quelques (…)