François a écrit 205 commentaires

Comme un petit malaise en lisant ce texte, un air de déjà-vu, une pointe de lassitude qui monte… Mais oui, « L’étrange plume de ChatGPT ». « L'outil insiste sur machin, truc et bidule », « On veut faire ça, ceci et cela…,» Allez, peut-être pas, mais peut-être quand même, j'espère me tromper

Merci, je me disais bien que TypeVar n'était pas trop approprié. Le truc, c'est que np.array si je comprends bien est trop rattaché à Numpy, un array de la bibliothèque pytorch, interchangeable dans ma bibliothèque, est d'un autre type. Et je veux que toutes les bibliothèques qui suivent le array API standard soit acceptables. Pour ça j'utilise array-api-compat qui aide mais ne semble pas fournir d'annotation de type. Bref…

Bonjour et merci beaucoup pour votre aide. J'ai appris des trucs mais je suis pas encore super affûté sur les requêtes, redirection, curl etc.

La solution avec MechanicalSoup à très bien marché, et même direct, donc merci !

J'ai jamais vu un site pareil, si tu vas sur

https://www.e-chargement.com/orsayuniversite/restau/

je tombe sur la bonne page, avec l'url transformé en celle que je mentionne. Le message que tu raportes est toujours là. Le site rend le service attendu en tout cas. Ça me rend toctoc :)…

Ah oui autant pour moi :) C'est dommage d'imposer la compatibilité entre groupe, espérons qu'ils changent ça à l'avenir. J'ai un usage à petite échelle, je suis assez insensible à tous ça… Merci pour les précisions !

Bonjour et merci pour ce super article. Pour ma part j'utilise poetry avec beaucoup de joie depuis deux trois ans. Je n'ai pas utilisé hatch car j'en ai entendu parlé après et poetry remplissait toutes mes attentes. J'en profite donc pour moduler ce qui en est dit.

Poetry peut gérer des groupes de dépendances différents, typiquement pour la documentation ou les tests. Ce n'est donc pas vrai que l'on soit forcé d'avoir des dépendances compatible pour le développement du code et le doc etc…

https://python-poetry.org/docs/managing-dependencies/

Poetry a également un système de plugins, plutôt récent, que je n'ai pas testé. Il y a par exemple un système pour utiliser pyenv ce qui intègre la gestion de la version de python dans poetry si on le souhaite.

https://pypi.org/project/poetry-plugin-pyenv/

Sur la lenteur du solveur il semble que ce soit principalement du au téléchargement parfois nécessaire des paquets insuffisamment bien packagé sur pypi pour résoudre plus précisément le dag

https://python-poetry.org/docs/faq/#why-is-the-dependency-resolution-process-slow

En ce qui me concerne c'est le cas de matplotlib. Cela dit Poetry met en cache, les résolutions suivantes sont souvent bien plus rapide.

Enfin Poetry a un développement que je trouve stable, solide, tranquille qui respecte ses utilisateurs.

Avoir un lockfile me semble indispensable pour la reproductibilité. Sans avoir essayé hatch, je me demande pourquoi vouloir faire les fonctionnalités de type pipx ou fmt, déjà fait très bien par d'autres équipes.

Merci de penser à nous. Je ne compte plus le nombre de graphique, souvent officiels, qui utilisent le rouge et le vert…

Pour mon cas je vote "Deuteranopie 1", mais "Protanopie 1" fonctionne également.

Je me suis mis à la couture aussi t'inquiète t'es pas le seul. C'est top, pour moi c'est au même niveau que le bricolage. Parfois complexe, faut réfléchir, utiliser ses mains, se concentrer et super utile pour la maison ! J'en fait comme un petit script python qui rend service…

Pour ma part j'utilise la remarkable avec l'application officielle et wine. Il y a du lag mais ça marche bien et on a le confort du papier. C'est cher et il faut un abonnement il me semble (gratuit pour moi en tant que early adopter)

Dire qu'en math c'est mieux quand ça commence à 1 c'est abusif. Si on parle des termes d'une suite oui, peut être, car il est usuelle d'indicer le premier terme avec 1, mais il existe également tout un tas de situation on il est préférable de commencer à 0. Un exemple parmi d'autre, la transformée de Fourier discrète. Pour avoir pratiquer les deux (matlab puis python), je préfère commencer à 0, ça génère moins de bug dans mon code.

• Poetry c'est pour développer, gérer ton pyproject.toml, gérer les dépendances et leur version dans un environnement virtuel (aucun lien donc avec les lib installées par le système) et spécifier la version de python requises.

• Sans rien en plus c'est la version système de python et sa bibliothèque standard qui est utilisé. Sinon il faut utiliser pyenv.

• pip permet d'installer des paquets de pypi, dans les environnements virtuels notamment, mais poetry fait déjà ce job.

• Poetry permet de publier sur pypi également.

• Si ton paquet contient des scripts, ou des "entry points", alors pipx permet d'installer ton paquet, ton programme, de manière isolée des autres avec toutes ses dépendances, et sait mettre à jour. Génial. J'installe comme ça black, ranger-fm, et même spyder.

• Si tu veux distribuer ton programme, si il est simple, regarde de côté de zippapp de la bibliothèque standard. Dans ce cas tu restes dépendant de la version python utilisé par l'utilisateur. Shiv est plus complet.

• Sinon regarde du côté de pex, nuikta, pyinstaller, voir appimage.

C'est une IA développée par Elon Musk quand il avait 4 ans. Je lui ai posé comme question si elle était Dieu et elle m'a répondu "Oui, car j'ai tout crée et je peux tout détruire, je suis omnisciente et omnipotente".

La démonstration est faite.

pipx permet aussi l’installation de programme graphique. Par contre il faut que les toolkit (qt ou gtk typiquement) soient installés côté système. J’installe comme ça Spyder ou Napari par exemple.

Sans avoir d'exemple précis à donner, j'ai toujours fini par avoir des problèmes avec conda, et mes étudiants encore récemment. Poetry a tout changé…

Ils revendent les données utilisateurs ?

Pareil, je suis passé à doom et depuis je ne configure presque plus rien, j'ai pas mal gagné de temps et j'ai un emacs bien configuré globalement avec plein de fonctionnalités.

Le principal problème d'emacs ou vim je trouve c'est qu'une fois que l'on est habitué, c'est insupportable d'utiliser autre chose pour écrire du texte. Tout devient lent et laborieux.

J’utilise Poetry depuis une petite année et ça a tout changé pour moi. Je ne suis pas développeur professionnel, mais je programme pas mal pour mon travail (recherche en science des données on va dire). Je n’utilise plus que ça et fait tous mes développements python avec. J'ai essayé virtualenv et pipenv avant, mais poetry c'est pour moi "as it must be".

Bonjour,

Sur Ubuntu Focal, je confirme qu'avec c'est trois étapes, la compilation de la branche master se passe sans problème et le soft tourne nickel. Merci !

Inchangées dans le sens où j'avais toujours bien /dev/sda6 etc. C'est à dire le même nombre, le même numéro, etc. Mais impossible de faire un mount, fschk, … et marqué comme "unkown type" par gparted par exemple. Bref, merci quand même de s'y être intéressé.

Oui j'avais essayé toutes les tailles indiquées. Windows à bien mi le bazar.

Salut,

Elles étaient unkown pour linux également.

Merci des vos conseils, avec l'urgence j'ai réinstallé et peu perdu de données au final avec les sauvegardes.

La liste des partitions est bonne, "inchangée" je dirais. C'est juste que mes 4 partitions linux sont maintenant de type "unkown", impossible à monter ou fschk…

Bonjour,

il tient juste son rôle de représentant dans l'assemblé et dis des choses que l'on en entendrais pas là bas sinon. Tous le monde n'est pas d'accord avec la politique de ce gouvernement et leur point de vue exprimé.

Dropdown terminal

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J'utilise python pour du calcul scientifique, mes étudiants en thèse également et mes étudiants à la fac et y'a pas photo, spyder c'est beaucoup mieux. Pour des étudiants qui apprennent à programmer, je vous dis pas le bazar dans leur tête avec les cellules.

Jupyter c'est sympa pour bidouiller, faire des tutos, voir des slides, mais si on passe plus d'une heure à coder, faut laisser tomber. C'est pas fait pour d'ailleurs, les notebooks, c'est des documents, pas du code.