thoasm a écrit 9449 commentaires

Si « la neutralité » n’existe pas, il y a quand même une tentative de définition sur wikipédia au travers des règles de NPOV. Disons que le contributeur honnête doit tendre à essayer de faire appliquer la règle.

Ce n’est pas tant, en pratique, le fait d’être rémunéré sur Wikipédia qui est suspect, c’est surtout le conflit d’intérêt qui est susceptible de pousser à ignorer les principes de neutralité tel que défini et introduit une suspicion de pousser un point de vue plutôt qu’un autre, voir de minimiser les autres points de vue. La contribution rémunérée n’est pas interdite mais le conflit d’intérêt doit être déclaré (ce qui est en conflit avec le principe d’anonymat, on est d’accord).

Un truc que je vois en tout cas, c’est qu’il est souvent indiqué que plus d’anticorps ne signifie pas forcément plus d’immunité. D’ailleurs dans l’optique d’éviter les formes graves j’ai cru comprendre que c’est plutôt l’immunité cellulaire qui joue.

Dans ce document de juin 2021 on peut lire : https://www.has-sante.fr/jcms/p_3273496/fr/covid-19-quelle-utilite-aujourd-hui-pour-les-tests-serologiques

La HAS rappelle qu’à ce jour, il n’existe pas encore de données permettant de définir des corrélats de protection, c’est-à-dire l’existence d’un niveau de protection par rapport à un taux d’anticorps mesuré. Par ailleurs, les résultats des tests sérologiques ne permettent pas de statuer sur une protection conférée, que ce soit sur le niveau de la protection ou sur sa durée dans le temps.

Et puis il semblerait que le simple test, qui d’après le même document est automatisable donc pas forcément très cher, ne soit pas suffisant

En effet, il n’est pas aujourd’hui possible de définir une valeur-seuil de taux d’anticorps permettant d’assurer une protection. De plus, ces corrélats de protection pourraient reposer sur le taux d’anticorps neutralisants, anticorps qui ne peuvent être quantifiés par une sérologie simple (même si dirigée contre le domaine RBD de la protéine virale Spike)

Faut juste savoir si c’est faisable de faire des dosages d’anticorps à 70 000 000 de personnes tous les 6 mois. Pour l’instant en dehors d’études scientifiques donc un nombre en comparaison tout petit j’ai encore vu personne se faire faire un dosage d’anticorps.

Ni aucun biologiste médical plaider pour une telle solution, donc ça doit être techniquement pas vraiment envisageable.

Oui d’ailleurs pour présenter SPARQL à des matheux, un problème de maths : résoudre le système d’équation { x-y+z=4 , x + y - z = 0 } avec x, y, z dans l’intervalle entier [1,5]. C’est enfantin :

select ?x ?y ?z {
  values ?x { 1 2 3 4 5 } # les variables x y et Z ont pour domaine l’intervalle d’entier 1 à 5
  values ?y { 1 2 3 4 5 }
  values ?z { 1 2 3 4 5 }
  filter (?x - ?y + ?z = 4) . # contraintes sur les combinaisons possibles
  filter (?x + ?y - ?z = 0) .
}

Sur le service de requête de Wikidata ça donne ça et ça résoud le problème.

Le « values » permet ici de donner les valeurs possibles pour les variables, les « filter » permettent d’exprimer les contraintes. Présenter ensuite les contraintes sur les triplets, (les « graph pattern » dans le jargon) comme des possibilité de donner des valeurs aux variables à partir des triplets du graphe comme tu le fait et on peut démarrer …

Le reste c’est juste des agrégations comme en SQL, des unions / différences ou ce genre de chose, et des trucs spécifiques au graphe genre des chemins qui ne sont que des motifs de graphe un peu plus complexe, genre trouver les parents quand on a une propriété papa et une propriété maman avec un genre de regex qui représente un motif de chemin sur les arêtes du graphe

(en utilisant le préfixe « ex: » pour la coloration syntaxique)

 ?enfant ex:papa|ex:maman ?parents . # trouver les personnes du graphe avec leurs parents
sparql

ou les grands parents

```sparql
 ?enfant (ex:papa|ex:maman)/(ex:papa|ex:maman) ?grandsparent . # les personnes du graphe avec leurs grands-parents

ou pour lister tous les ancêtres

 ?enfant (ex:papa|ex:maman)+ ?ancètre .

et des raccourcis d’écriture, genre au lieux d’écrire

?personne ex:genre ex:masculin .
?personne ex:pays ex:france .

pour trouver les hommes de France on met

?personne ex:genre ex:masculin ;
          ex:pays  ex:france .

ou pour trouver les personnes d’un pays européen en démocratie
sparql
?personne ex:paysnationalité [ ex:continent ex:europe ; ex:régime ex:démocratie ] .


qui raccourcit quelque chose comme

 ?personne ex:paysnationalité ?pays .
 ?pays ex:continent ex:europe .
 ?pays ex:régime ex:démocratie .

Sur la gestion des modèles, oui, c’est sur que c’est un problème difficile. Mais c’est intrinsèquement difficile …

Les technos du web sémantique, on peut s’en servir comme fondation et contribution à résoudre ce problème. Mais il restera intrinsèquement difficile quand même :) Sans fondations pour l’attaquer, ça n’aidera pas.

On peut aussi s’en servir pour résoudre des problèmes plus simples. Comme fournir un moteur de requête à Wikidata ou faire un système de métadonnées pour les fichiers de Wikimédia Commons.

Je comprends pas la référence à RSS, tu confonds avec RDF ? XML on s’en bas les couilles, il y a juste la représentation de certains types de données genre les dates concrètement dont il y a besoin. Sinon pour manipuler du RDF, qui n’est globalement pas grand chose de plus qu’un ensemble de triplets, il y a des représentations super simples qui sont des listes de ces triplets sous forme textuelles.

Apache Spark, c’est plus récent que SPARQL.

La syntaxe de SPARQL, on aime ou on aime pas mais elle n’est pas pour autant pas particulièrement complexe. C’est pas tellement comparable SPARQL et GraphQL question expressivité par contre, SPARQL est largement plus puissant.

Les jeux de données multilingues, entre autre. L’UE publie par exemple un point d’accès SPARQL à propos de ses publications.

J’ai bidouillé à l’aide d’un mélange de leur assistant de création de requête et d’écriture perso (avec exploration du jeu de donnée et l’ontologie au travers de requêtes sparql) une requête qui trouve les rapports en français publié par l’UE sur la protection de la faune et leur date de la publication de leur première version, par exemple

Et aussi avec le dictionnaire des francophones présentés dans le journal suivant https://linuxfr.org/users/thoasm/journaux/le-dictionnaire-des-francophones-un-dictionnaire-francophone-structure-libre (je poste ici vu qu'il n'y avait pas de lien web formel entre les deux, c'est chose faite)

Mais la requête que j'ai faite est incomplète.

Il y a pas mal de niveau de réponse à donner mais juste rapidement le matin comme ça le domaine biomédical semble être un vrai utilisateur : https://www.uniprot.org/

C’est pas forcément étonnant parce qu’historiquement c’est un des gros demandeur de trucs genre système experts qui pourraient modéliser de la connaissance par des règles logique.

Après, il y a plusieurs niveau de réponse.
* Le côté « url comme système de nom » Wikidata est un utilisateur.
* Le côté « bases de données graphes » semble avoir quand même décollé. Genre Facebook ou Google ont le leur, c’est une des bases des infos données par Google sur certains sujets quand on fait une recherche. Facebook a débauché les employés de Blazegraph, le moteur de Wikidata …
* Le côté « base de données réparties » / interopérabilité fonctionne, on peut relativement facilement écrire du SPARQL qui fait intervenir plusieurs endpoint différent par exemple.
* Le côté « raisonnement » est intéressant dans certain cas genre la maintenance d’ontologie complexes, mais a sûrement peu d’utilisation pour le commun des programmeurs

Il y aurait sûrement d’autres points à aborder. On commence à avoir pas mal de endpoint sparql maintenant, utilisés par exemple sur Wikipédia …

« mot had hoc »: voir « récursivité ».

• Inversion du lien et de sa description pour point d’accès sparql
• des requêtes intéressante*s*
• manque des points à la fin des phrases

Il y a moyen depuis les données lexicographiques de Wikidata, en s’inspirant du lien présenté plus haut : https://query.wikidata.org/#select%20%3Flemma%20%7B%0A%20%3Flexeme%20wikibase%3Alemma%20%3Flemma%20%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dct%3Alanguage%20wd%3AQ1860%0A%20%20%20%20FILTER%28strlen%28%3Flemma%29%3D5%29%0A%7D

J’imagine que la lexicalisation d’un mot étranger compte pour un mot anglais. Et qu’à terme avec les données lexicographique il y aura peut-être moyen de filtrer ce genre de mot repris si on le souhaite. Mais est-ce réellement un problème d’autoriser quelques mots « en trop » pour ce genre de jeu ?

cat /usr/share/dict/american-english | grep "^.....$" | grep -v "'" |wc -l

6240

J’ai essayé un peu, et je suis un peu frustré parce que ça refuse quand même des mots valide. Dernier exemple en date : loath

Dans le genre vulgarisateur sur le sujet aussi, il y a 3Blue1Brown qui en profite pour parler d’entropie. Super chaîne de vulgarisation mathématique aussi :

https://www.youtube.com/watch?v=v68zYyaEmEA&t=466s

Je crois qu’effectivement tu peux revoir ta copie, sur tous les points je sais pas mais en tout cas sur les licences : https://www.groupito.com/blog/la-minute-groupito/combien-coute-une-licence-de-taxi/ les licences sont gratuites quand elles viennent de la mairie, mais le robinet a peu de débit, c’est la revente entre taxi qui elle peut atteindre des sommets.

Pour le salaire : https://www.cidj.com/metiers/conducteur-conductrice-de-taxi 1600/1700 € de moyenne d’après ce site.

J’imagine que la R5 n’attirerait surtout pas beaucoup de client … et si elle est ancienne et commence à couter cher en entretien et qu’elle roule beaucoup de kilomètre c’est pas spécialement rentable … ils doivent utiliser à fond le marché de l’occasion pour revendre leur voiture quand elles ont encore de la valeur pour maintenir un parc relativement neuf non ?

Ben ça n’affaiblit pas vraiment l’argument, sachant que des effets à long terme de l’infection, on en découvre encore https://www.nature.com/articles/d41586-022-00403-0 (là des chercheurs ont trouvés des risques de problèmes cardiaques un an après l’infection indépendamment des facteurs de risques classiques du covid)

Et que ben si tu peux avoir mois de ces effets secondaires grâce au vaccin … pourquoi s’en priver ? Vaut mieux choper le covid avec une chance d’affaiblir l’infection dans l’espoir de diminuer les effets à long terme en plus de diminuer le risque d’en mourir dans les semaines subséquentes.

C’est un peu pareil sous gnome avec Nautilus.

Gnome en général a une gestion/utilisation des métadonnées via gio et quelques applis sympas comme https://wiki.gnome.org/action/show/Apps/ActivityJournal?action=show&redirect=GnomeActivityJournal mais finalement peu d’utilisation j’ai l’impression.

Mettre au four. Adapter le thermostat en fonction de la vitesse d’ébullition (bloup bloup) du fromage recherchée.

Quand tu veux pas écrire une classe avec un destructeur dédié à un boulot de nettoyage très particulier ?

Plus tu incites les gens à prendre le bus plutôt que la voiture, meilleur sera le taux de remplissage des bus.

Tu remarqueras aussi qu’en journée il y a relativement peu de bus et bien plus en heure de pointe ou de forte utilisation. Et de toute façon les bus en journée circuleront pour les gens qui en ont besoin … Donc ça peut difficilement être une mauvaise opération en terme d’écologie de ce point de vue.

Et bin j’ose, le vaccin fonctionne moins bien avec Omicron ! Qui osera me taxer d’antivax ?

Qui ne se terminera pas avant d'avoir écrit une dépêche sur le karma de la dépêche karma.

Vu que la situation est un peu récurrente et anticipable depuis des années ça répond pas vraiment à la question de parler au futur.

Oui mais si tu réponds à un sondage pour savoir ce les gens de ton age / sexe / que sais-je regardent à la télé ils ne conservent pas en général ton nom associé à tes données, ils utilisent simplement les données agrégées. Et la pub ne change pas si c’est toi ou ta frangine qui regardent ta télé.

C’est « on pense généralement que les gens avec tel type de profil regardent cette émission, on place des publicité qui pourraient parler à ce type de profil ». Pas du tout « On sait que tu es en train de regarder cette émission, on connait ton profil parce qu’on a plein d’infos sur toi, par conséquent on te propose des pubs similaires aux produits que tu as regardé sur Amazon dernièrement » ou un test de grossesse pour ta frangine parce qu’on sait pas trop pourquoi …