Développer une interface web avec le toolkit Atlas (2/2)

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27
jan.
2021
Python

Le toolkit Atlas permet de programmer des interfaces d’applications web monopages (SPA) sans qu’il ne soit nécessaire de savoir programmer en JavaScript et sans imposer d’architecture logicielle. De plus, toute application développée avec le toolkit Atlas est, dès son lancement, instantanément et automatiquement accessible d’Internet.
Le toolkit Atlas s’apparente à ces bibliothèques qui, en s’appuyant sur GTK, Qt, wxWidgets…, ont pour but de faciliter le développement d’interfaces graphiques. La différence est que le toolkit Atlas, lui, s’appuie sur les technologies web (HTML/CSS).

Le toolkit Atlas est disponible pour Java, Node.js, Perl, Python et Ruby. Ce document porte sur le développement, avec la version Python du toolkit Atlas, d’une application dont voici un aperçu :

Apparence de l’application faisant l’objet du tutoriel 'Contacts'

Développer une interface web avec le toolkit Atlas (1/2)

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jan.
2021
Python

Le toolkit Atlas permet de programmer des interfaces d’applications web monopages (SPA). Il est léger (quelques dizaines de Ko), sans dépendances, ne nécessite pas de savoir programmer en JavaScript, et n’impose pas d’architecture logicielle de type MVC.

En outre, toute application développée avec le toolkit Atlas est, dès son lancement, instantanément et automatiquement accessible de n’importe quel dispositif (smartphone, tablette…) équipé d’un navigateur web moderne connecté à Internet. Cet accès est facilité par un code QR qui s’affiche dans l’application.

Le toolkit Atlas a déjà fait l’objet de quelques publications ici même. Pour varier un peu les plaisirs durant ces longues soirées d’hiver de couvre-feu, voici la première partie d’un document qui devrait faciliter l’utilisation du toolkit Atlas. Il détaille le développement d’une application (très) basique de gestion de contacts, dont l’apparence est la suivante :

Apparence de l'application faisant l'objet du tutoriel 'Contacts'

Le toolkit Atlas est disponible pour Java, Node.js, Perl, Python et Ruby. C’est la version la plus populaire, à savoir Python, qui est utilisée pour ce document. Cependant, l’API étant la même pour toutes les versions, on peut facilement le transposer aux autres langages disponibles.

Journal Ma passerelle XMPP/Signal

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26
jan.
2021

Préambule

Récemment, wazzzzaaaaap a perdu pas mal d'utilisateurs dans mon entourage proche.
J'aurais aimé avoir la puissance de tweet de l'ami Elon pour conseiller à tout le monde de migrer vers XMPP, mais je n'ai ni fanclub ni compte twitter, donc ça commençait mal… [*] Cependant, Signal étant open source, on devrait pouvoir trouver un moyen pas trop alambiqué de communiquer avec ses utilisateurs via XMPP, non ?

La réponse est oui, en théorie. Il existe en effet un plugin (…)

HackInScience : automatiser l'enseignement de Python

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15
jan.
2021
Éducation

HackInScience est un logiciel de publication et de correction automatique d'exercices, son instance hackinscience.org est une collection d'exercices Python.

HackInScience est né en 2014 : j'enseignais alors le Python en université (promos d'environ 70 élèves), et avec les collègues on s'est dit qu'il serait bon de passer plus de temps à aider les élèves qu'a les corriger, que la correction c'était automatisable, mais que passer du temps avec eux, ça ne l'était pas.

Deux "on jette tout et on recommence" plus tard, et deux confinements plus tard, on en est là :

Tout le code est open-source, c'est un simple Django pour présenter les exercices, des websockets pour recevoir sans attendre la correction du bot, et un Celery pour "load-balancer" les rendus aux serveurs de correction. Je n'enseigne plus en université mais le site étant toujours en ligne, et les confinements aidant, il a trouvé son public : 1500 exercices sont réussis par semaine en ce moment.

J’essaye de passer deux semaines par an à plein temps sur le projet, en 2019 j’ai travaillé l’internationalisation (être traducteur de la doc de Python et ne pas traduire ses propres projets n’était pas bien sérieux…), et en 2020 la notion de classement et d’équipes.

Journal Idle Do, un script pour faire tourner des commandes quand l'ordinateur est inactif

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3
jan.
2021

Pour éviter de perdre mes photos en cas d'incendie ou de vol, j'ai décidé de les sauvegarder sur AWS Deep Glacier. C'est très bon marché (20 centimes par mois pour ~150 Go) et sans doute assez écologique puisque les fichiers sont stockés hors ligne (il faut plusieurs jours pour les restaurer)

C'est super, mais nous sommes en 2021 et mon bled n'est toujours pas couvert par la fibre. Ce qui veut dire que j'ai 80Ko/s en upload les bons jours (…)

Journal Retour d'expérience sur les langages de programmation

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13
nov.
2020

Ces derniers temps, j'apprends moins de langages nouveaux qu'il y a quelques années. Du coup, je me suis dit que c'était une occasion de faire le tour sur l'essentiel des langages que j'ai testés.

Dans ce journal, je fais un peu dans le classique du ceci ou cela m'a plu dans tel langage, telle autre chose ne m'a pas plu. Le tout est très subjectif, biaisé et reflète fortement les trucs que j'ai voulu faire avec ces langages. Mais bon (…)

Python 3.9 est disponible

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9
déc.
2020
Python

Python 3.9 est sorti le 5 octobre 2020, après dix‑sept mois de développement.

Voyons ce que cette version apporte comme nouveautés…

Logo Python

Journal Yes Master

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23
nov.
2020

Incipit

Je lui donnai les explications les plus claires possibles sur les nombreuses combinaisons, quatre couleurs différentes, une couleur doublée ou triplée, les pions blancs et rouges.
Elle écoutait attentivement, questionnait sans cesse et se pénétrait de mes réponses.
— Et est-il possible de trouver la bonne combinaison du premier coup ? Rose a crié tout à l’heure :« En un coup », et a levé les bras. Qu’est-ce que ça signifie ?
— En un coup, Margaux, c'est exceptionnel; (…)

Journal Repostat, générer des statistiques sur un dépôt Git

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7
déc.
2020

Bonjour Nal,

Je l'avais mentionné dans une dépêche à propos de Haiku, mais cet outil mérite au moins son propre journal.

Donc au départ, il y a Gitstats. C'était un outil simple en Python pour générer quelques pages HTML montrant l'activité d'un projet Git: nombre de commits par mois, contributeurs les plus actifs, etc. C'est du Python2, tout est en vrac dans un seul fichier, ça génère du vieux HTML, et surtout, ça n'est plus maintenu depuis 5 ans.

(…)