On continue la lignée des utilitaires pour une grappe de calcul IA (cluster en bon franglais).
Cette fois-ci, l'objectif est de déplacer le chargement et le pré-traitement des données sur des serveurs différents de ceux qui gèrent le modèle en lui-même.
On s'intéresse plus précisément à un algorithme d’entraînement de réseau de neurones avec le framework PyTorch. Bien que la librairie que je présente (RPCDataloader) n'ait pas une très forte dépendance à PyTorch, son API est (…)
Bonjour,
Dans le cadre nos activités de recherches, nous recherchons un développeur informatique Python pour travailler sur la chaîne de traitements logiciels Iota2 (source : https://framagit.org/iota2-project/iota2, documentation : https://docs.iota2.net/develop/). Cette chaîne à notamment permis de produire la première cartographie nationale de l'occupation des sols par télédétection, à partir de séries temporelles d'images Sentinel-2:
Nous avons pour l'instant 12 mois de contrat, plus une prolongation de 12 mois. Le poste est au CESBIO, sur Toulouse. Pour une grille (…)
Le 2 juillet 2020, le projet openSUSE a annoncé la publication de Leap 15.2. Cette dépêche va tenter, avec six mois de retard, de balayer quelques nouveautés et d’expliquer le cycle de publication.
openSUSE Leap est une distribution GNU/Linux communautaire éditée et maintenue par le projet openSUSE. Cette version 15.2 est construite à partir des sources du 2ème Service Pack de SUSE Linux Enterprise 15 (abrégé SLE 15 SP2) et sera maintenue jusqu’à fin 2021.
Si vous avez raté les épisodes précédents, c'est par ici :
Episode 1
Episode 5
Episode 6 - "AYBABTU"
Mai 2020 : Alors que l'on était tranquillement confinés en train de compiler sa kernelle que Bilou Getsou, l'ancien grand chef des romuliens (ou était ce un Sith ?), le célèbre "philantrope humaniste" voulait nous vendre son nouvel antivirus, notre "grand vizir du digital" nous a confirmé ce jour qu'il avait été contraint de confier le grand chantier (…)
La sortie de Pandas 0.24.1 est l’occasion de parler de Python et du traitement des données scientifiques. Depuis quelques années, un certain nombre de projets ont émergé afin d’équiper Python pour les mondes de la recherche. Cette dépêche présente quelques‐uns de ces projets. Des ressources pour aller plus loin sont proposées en fin de dépêche.