- CImg est une bibliothèque C++, basée sur l'utilisation (basique) de templates. Elle définit un nombre minimal de classes (4 au total) et de fonctions permettant une manipulation aisée d'images dans un programme C++, en gérant par exemple les entrée-sorties, l'affichage/l'interaction, le filtrage, la manipulation géométrique, le dessin de primitives, etc.... C'est une bibliothèque libre et multi-plateforme, développée (et utilisée quotidiennement) dans l'équipe Image du laboratoire de recherche (CNRS) GREYC, à Caen/France. Son développement a commencé fin 1999, à l'INRIA de Sophia-Antipolis.
- CImg a été conçue avant tout dans un but de simplicité d'utilisation. Elle est adaptée lorsque l'on cherche, par exemple, à faire du prototypage d'algorithmes de traitement d'image. Elle est relativement légère, contenue principalement dans un fichier d'en-tête C++ CImg.h à inclure en début de source. Elle est adaptable dans le sens où elle peut utiliser des bibliothèques externes pour améliorer ses performances ou ses capacités, sans que cela ne soit obligatoire. Sa conception (quelquefois décriée) en fait une bibliothèque très facile à inclure dans vos propres réalisations.
- CImg est générique. Ses classes permettent de manipuler aussi bien des signaux 1D que des images 2D ou 3D multi-valuées (couleurs par exemple, ou avec un nombre quelconque de composantes), ainsi que des séquences d'images (séquences temporelles typiquement). Les valeurs des pixels des images sont des types templates, et il est donc possible de gérer de manière transparente des images à 8 bits ou 16 bits par composante, mais aussi à valeurs flottantes. Elle est d'ailleurs l'une des rares bibliothèque capable de gérer correctement les fichiers TIFF à valeurs float.
Il est également intéressant de souligner ce que CImg n'est pas :
- Une bibliothèque ultra-générique permettant de représenter des images à grilles non régulières, définies sur des espaces à 42 dimensions, contenant des pixels de type tenseurs d'ordre N. La généricité de CImg est limitée : on ne peut pas tellement aller au delà des séquences d'image volumiques à N composantes et à valeurs flottantes. Néanmoins, cela englobe déjà la plupart des types de données images que l'on rencontre habituellement.
- Une bibliothèque à conception conteneur - algorithmes, comme la bibliothèque standard. Pour le traitement d'image, il y a déjà GIL et VIGRA enlarge your image qui utilisent ce type de conception ayant de nombreux adeptes (souvent assimilée à la seule bonne manière de faire du beau C++, ce qui est évidemment faux). En particulier, CImg évite de définir 256 classes différentes, chacune possédant 10 paramètres templates.
