Salut,
Quand on commence à avoir beaucoup de livres/BD/DVD/… sur des étagères il devient galère de les ranger et surtout de savoir si on a une œuvre et où elle se trouve.
Pour simplifier et automatiser cette gestion des œuvres physiques je voulais prendre en photos chaque étagère et faire/utiliser un logiciel de reconnaissance de caractère pour lire les titre sur les tranches.
Pensez vous que ça soit faisable/facile et est-ce que ça existe déjà ?
Typiquement, est-ce que c'est (…)
Pymecavidéo est un logiciel de pointage de vidéo permettant l’analyse mécanique des mouvements. Il peut lire un très grand nombre de formats vidéos (HD compris) sans prérequis de traitements (encodage), le rendant très utile dans le cadre de séances d’analyse de trajectoires et de mouvements, notamment dans les cours de physique.
Il est basé sur Python3/Qt5 et OpenCV. Il est sous GPL v3, est multi‐plate‐forme (GNU/Linux et Windows pour le moment. Si un contributeur macOS veut nous rejoindre…).
Nouveautés de cette version :
Lire une bande dessinée, chouette ! Sur un écran de téléphone, un peu moins.
Kumiko est un petit outil qui détecte les cases sur une page de bande dessinée, et fournit ces informations à un lecteur « case par case ». Plus besoin de zoomer à la main pour lire les bulles.
Vous voulez voir, essayer ?
La revue de presse de l'April est régulièrement éditée par les membres de l'association. Elle couvre l'actualité de la presse en ligne, liée au logiciel libre. Il s'agit donc d'une sélection d'articles de presse et non de prises de position de l'association de promotion et de défense du logiciel libre.
Je ne suis pas numismate, pour autant je conserve les pièces de monnaie qui m'interpellent. Je le faisais déjà au siècle dernier, avec les pièces de 5 F, 10 F, 50 F et 100 F en argent (mes parents étant commerçants à l'époque, j'en voyais passer, je les choppais au passage).
Pour les recenser, un outil de reconnaissance automatique serait intéressant : a priori, opencv est largement utilisé, pour confirmer il y a quelques images permettant les comparaisons :
Pymecavidéo est un logiciel de pointage de vidéo permettant l’analyse mécanique des mouvements. Il peut lire un très grand nombre de formats vidéos (HD compris) sans prérequis de traitements (encodage) le rendant très utile dans le cadre de séances d’analyse mécanique de mouvements.
Il est basé sur Python/Qt4 et OpenCV. Il est sous GPL v3, est multi‐plate‐forme (GNU/Linux et Windows pour le moment. Si un contributeur Mac OS X veut nous rejoindre…).
Nouveautés de cette version :
Et toujours :
NdM : la dépêche contenant de multiples références au système éducatif français, nous avons ajouté des liens explicatifs pour nos autres lecteurs francophones qui ne seraient pas familiers avec.
DigiKam 4.2 est sortie le 5 août dernier. Un an après la dernière dépêche sur digiKam, cette nouvelle version est l'occasion de faire un récapitulatif des nouveautés des versions de ce logiciel sorties dans cette période. Pour rappel, digiKam est un logiciel de gestion d'images qui utilise, entre autres, les bibliothèques KDE. Il est principalement développé par le Français Gilles Caulier.
La version 3.3.0 de digiKam vient d'être annoncée. Pour rappel, digiKam est un logiciel de gestion d'images qui utilise, entre autres, les bibliothèques de KDE SC.
Annoncée depuis longtemps, la reconnaissance faciale est enfin de la partie dans cette version. Les précédentes versions prenaient déjà en charge la détection de visage ; cette version permet donc d'associer un nom à un visage et de rechercher dans toutes les photos de votre collection le même visage automatiquement. L'un des développeurs qui a implémenté la reconnaissance faciale a publié une vidéo illustrant les possibilités de digiKam sur le sujet. Dans le même sujet, l'interopérabilité avec Picasa sur les tags liés à la reconnaissance faciale a été améliorée.
Au total, 34 bogues ont été corrigés pour cette version 3.3.
Pour le reste des améliorations, on peut citer :
Kipi passe également en version 3.3 avec 5 corrections de bogues.
Un jeune chercheur tchèque, Zdenek Kalal, a publié récemment sur YouTube une vidéo assez impressionnante démontrant les capacités du programme de reconnaissance visuelle en temps réel qu’il a développé dans le cadre de sa thèse de doctorat soutenue à l’université du Surrey (Grande Bretagne). Depuis janvier 2011, il poursuit ses travaux à l’EPFL avec Vincent Lepetit et Pascal Fua deux professeurs français de l’université suisse.
Un point intéressant dans ce projet, outre les performances apparemment réellement surprenantes, consiste dans le choix de licence de publication. En effet, les sources sont publiées sous licence GPL, et comme Kalal le rappelle sur son site : « cela signifie que toute diffusion d’un projet contenant tout ou partie du code de OpenTLD devra se faire avec les codes sources et sous licence GPL en version 3.0 ou ultérieure. » OpenTLD (Tracking, Learning and Detection) est l’autre nom du logiciel (le nom Predator étant plus « vendeur », peut-on imaginer).
Ce choix est un exemple du fait que les licences libres ne sont pas un obstacle à la commercialisation, puisque sur la même page Kalal propose une version du même logiciel sous une licence différente ; celle-ci autorisant la réutilisation sans imposer la publication du code source. Cette licence est, quant à elle, vendue par Kalal et son université.
J'ai déjà posté envoyé une demande de dépèche mais au cas où ce serait refusé, je la poste aussi en journal. Et puis ici je peux utilisé un style de langage plus relaché.
Donc voilà: cette libraire de détection visuelle en temps réel parait drolement puissante, je vous laisse juger par vous-meme:
http://www.youtube.com/watch?v=1GhNXHCQGsM
Et c'est en licence GPL, en plus!
La page du projet:
http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html