Trigger Happy se veut être une alternative libre du célébrissime site/service IFTTT. Le principe ? Récupérer des informations situées à l’autre bout de la toile pour les publier ou les enregistrer ailleurs. Trigger Happy est disponible en version 1.1.0 depuis le 25 octobre dernier.

Exemples de scénarii :

• à chaque nouvelle dépêche sur LinuxFr.org, sans lever le petit doigt, je sauvegarde l’article sur mon compte wallabag ;
• chaque tweet disposant des mots « job développeur Python » est enregistré dans mon compte Evernote ;
• chaque ticket ouvert sur GitHub crée une carte sur mon compte Trello (et/ou inversement) ;
• quand j’enregistre une note sur Evernote, cela publie un billet sur mon blog à l’aide de Pelican.

Depuis 2007 grâce à l'AFPy, les utilisateurs francophones du langage Python se retrouvent le temps de quelques jours pour échanger autour de leurs expériences, apprendre les uns des autres et se présenter leurs dernières trouvailles au cours d'ateliers, de conférences et de rencontres.

La PyCon-fr est le meilleur moyen de découvrir le langage Python, d'aller plus loin dans son utilisation, de rencontrer les auteurs de bibliothèques que vous utilisez peut-être tous les jours… et tout simplement de se retrouver le temps d'un week-end. La PyCon-fr, c'est 300 visiteurs en moyenne chaque jour, et pas moins de 70 conférences et ateliers.

Fwomaj est un lecteur multimédia qui permet la sélection rapide de fichiers vidéo au retour d'une séance de tournage (on dit « dérusher ») pour un montage ultérieur. Fwomaj est sous licence GPL 2.

IPython est un terminal interactif pour Python qui améliore l'expérience utilisateur lors de l'usage en ligne de commande. Entre les versions 0.12 et 3.x incluses, IPython contenait aussi un grand nombre de fonctionnalités liées au "Notebook" qui fait maintenant partie du "Project Jupyter" – voir dépêche précédente. Cette nouvelle version 5.0 est donc en partie un retour aux sources qui se concentre sur l'interface en ligne de commande de IPython.

Ce qui suit est une adaptation approximative de l’annonce faite sur le blog de Jupyter.

Grand merci à palm123, Storm, M5oul et en particulier à Lucas qui a fait plus de la moitié de la traduction pendant que je suis à SciPy 2016 à Austin, Texas.

Depuis 2007 grâce à l'AFPY, les utilisateurs francophones du langage Python se retrouvent le temps de quelques jours pour échanger autour de leurs expériences, apprendre les uns des autres et se présenter leurs dernières trouvailles au cours d'ateliers, de conférences et de rencontres.

La PyCon-fr est le meilleur moyen de découvrir le langage Python, d'aller plus loin dans son utilisation, de rencontrer les auteurs de bibliothèques que vous utilisez peut-être tous les jours… et tout simplement de se retrouver le temps d'un week-end.

Cette année, nous serons toutes et tous réunis à Rennes, dans les locaux de Télécom Bretagne, du 13 au 16 octobre 2016.

GraphDash est un outil développé en Python (avec Flask) et publié sous licence Apache v2.

Il permet de construire une interface web à partir de graphes dont vous disposez. Il vous suffit simplement d'ajouter un fichier contenant des métadonnées. Par exemple:

$ ls default_graph_dir
graph.svg
graph.txt

graph.svg est votre graphe, et graph.txt contient quelques métadonnées au format YAML:

$ cat default_graph_dir/graph.txt
name: graph.svg
family: Category 1
title: '*Real serious* graph'

Vous pouvez bien évidemment placer autant de graphes que vous le souhaitez dans le répertoire, et ensuite lancez GraphDash. Vous obtiendrez une interface web permettant de naviguer, chercher et d'afficher vos graphes.

$ GraphDash -r default_graph_dir
* Running on http://0.0.0.0:5555/ (Press CTRL+C to quit)