Journal scratch_manager: gestionnaire de mise en cache de jeux de données

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16
déc.
2022

J'ai eu l'occasion de développer un petit logiciel open-source pour mon travail, donc j'en profite pour partager ici.

Motivation

Sur les grappes de calculs (clusters) dédiés à l'intelligence artificielle, il y a un problème assez récurrent lié au stockage et à l'accès aux données.
Dans ces installations, on trouve généralement d'un côté une baie de stockage avec des jeux de données composés de millions de petits fichiers, et de l'autre côté les nœuds de calcul qui lisent ces fichiers.
La (…)

Journal GitHub lance copilot, un générateur de code entraîné sur du code GPL

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juil.
2021

GitHub vient d’annoncer le lancement de Copilot, un générateur de code, basé sur « l’intelligence artificiel ».

Le principe est qu’à partir d’un fichier vide, Copilot va vous proposer des bouts de code au fur et à mesure de votre édition. Les vidéos sur la page d’accueil du projet sont assez parlantes, avec seulement le nom et la description d’une fonction, Copilot va automatiquement créer son contenu.

On peut se dire que jusqu’ici « tout va bien » (…)

Conférence SophiaConf le 29 et 30 juin 100 % en ligne

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22
juin
2020
Communauté

Retours d’expérience et partage d’expertise

Quatre webconférences sur deux jours : IA, conteneurs, Covid‑19 et sécurité

Telecom Valley annonce la programmation de SophiaConf 2020, les 29 et 30 juin prochains de 17 h à 19 h, sous un format 100 % numérique, pour s’adapter au contexte sanitaire et économique incertain, tout en restant le rendez‑vous annuel estival des acteurs de l’Open Source azuréens. Des experts locaux partageront des retours d’expérience sur l’Open Source autour de quatre thèmes : Intelligence artificielle, Conteneurs, Covid‑19 et Sécurité.

La côte d’Azur possède de nombreux acteurs et consommateurs du logiciel libre, et cette année encore, SophiaConf va réunir ces pépites locales pour partager leurs expériences autour du Covid‑19, de l’intelligence artificielle, des conteneurs et de la cybersécurité, réparties en deux soirées de conférences.

Journal Revue (pas du tout exhaustive) de livres orientés machine learning / deep learning

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21
avr.
2020

Chère linuxfrienne, cher linuxfrien,
voici une petite dizaine d'année que l'"IA" a commencé à diffuser hors de la sphère des scientifiques/développeurs/experts et a commencé à faire la une d'articles plus ou moins grand public.
Étant d'un naturel curieux et, profitant de cette période d'accalmie forcée, je me suis lancé dans lecture d'ouvrages dédiés à l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage profond (deep learning, DL) en Python. Bon en fait j'ai commencé avant, mais on s'en fout.

À toutes fins utiles (…)

Journal Vélib' et open data

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20
fév.
2020

Ce court journal pour vous présenter un petit dataset qui pourrait intéresser certain.e.s d'entre vous (les plus parisien.ne.s):

J'ai récolté l'historique des disponibilités de vélos sur l'ensemble du réseau Vélib' depuis décembre 2019.

Le résultat est sur le dépôt github suivant: lovasoa/historique-velib-opendata.

Pourquoi ?

Paris met à disposition sous licence ODBL la disponibilité des vélibs en temps réel. Mais elle ne fournit aucun moyen d'accéder à l'historique de ces données. C'est dommage, car avoir des données historiques permettrait par (…)